Erweiterte Denkmodelle

Alle Opus- und Sonnet-Modelle, die nach Claude Sonnet 3.7 veröffentlicht wurden, unterstützen sowohl Standard- als auch erweiterte Denkmodi. Im Standardmodus funktionieren diese Modelle ähnlich wie frühere Claude-Modelle. Im erweiterten Denkmodus gibt Claude seine Gedankengänge aus, bevor es seine Antwort liefert, was Ihnen Einblick in seinen Denkprozess ermöglicht.

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Überblick über erweitertes Denken

Erweiterte Denkmodelle arbeiten in zwei Modi:

• Standardmodus: Ähnlich wie frühere Claude-Modelle, liefert direkte Antworten ohne interne Gedankengänge anzuzeigen
• Erweiterter Denkmodus: Zeigt Claudes Denkprozess, bevor die endgültige Antwort geliefert wird

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Wann der Standardmodus verwendet werden sollte

Der Standardmodus eignet sich gut für die meisten allgemeinen Anwendungsfälle, darunter:

• Allgemeine Inhaltserstellung
• Grundlegende Programmierassistenz
• Routinemäßige Agentenaufgaben
• Anleitung zur Computernutzung
• Die meisten Konversationsanwendungen

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Wann der erweiterte Denkmodus verwendet werden sollte

Der erweiterte Denkmodus zeichnet sich in diesen Schlüsselbereichen aus:

• Komplexe Analysen: Finanz-, Rechts- oder Datenanalysen mit mehreren Parametern und Faktoren
• Fortgeschrittene MINT-Probleme: Mathematik, Physik, Forschung und Entwicklung
• Umgang mit langen Kontexten: Verarbeitung und Zusammenfassung von Informationen aus umfangreichen Eingaben
• Einschränkungsoptimierung: Probleme mit mehreren konkurrierenden Anforderungen
• Detaillierte Datengenerierung: Erstellung umfassender Tabellen oder strukturierter Informationssätze
• Befolgen komplexer Anweisungen: Chatbots mit komplizierten Systemaufforderungen und vielen zu berücksichtigenden Faktoren
• Strukturierte kreative Aufgaben: Kreatives Schreiben, das detaillierte Planung, Gliederungen oder die Verwaltung mehrerer narrativer Elemente erfordert

Um mehr darüber zu erfahren, wie erweitertes Denken funktioniert, siehe Erweitertes Denken.

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Erste Schritte mit erweiterten Denkmodellen

Wenn Sie erweitertes Denken zum ersten Mal ausprobieren, hier einige Tipps:

1. Beginnen Sie mit dem Standardmodus: Beginnen Sie mit der Verwendung Ihres gewählten Opus- oder Sonnet-Modells ohne erweitertes Denken, um eine Baseline-Leistung zu etablieren
2. Identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten: Versuchen Sie, den erweiterten Denkmodus mit einem niedrigen Budget einzuschalten, um zu sehen, ob Ihr Anwendungsfall von tieferem Nachdenken profitieren würde. Es könnte sein, dass Ihr Anwendungsfall mehr von detaillierteren Prompts im Standardmodus profitieren würde als vom erweiterten Denken von Claude.
3. Schrittweise Implementierung: Erhöhen Sie bei Bedarf schrittweise das Denkbudget, während Sie die Leistung anhand Ihrer Anforderungen testen.
4. Optimieren Sie die Token-Nutzung: Sobald Sie eine akzeptable Leistung erreichen, setzen Sie angemessene Token-Limits, um die Kosten zu verwalten.
5. Erkunden Sie neue Möglichkeiten: Unsere neuesten Opus- und Sonnet-Modelle, mit und ohne erweitertes Denken, sind in verschiedenen Bereichen leistungsfähiger als frühere Claude-Modelle. Wir ermutigen Sie, diese Modelle für Anwendungsfälle auszuprobieren, bei denen Sie zuvor mit anderen Modellen Einschränkungen erfahren haben.

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Entwickeln mit erweiterten Denkmodellen

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Allgemeine Modellinformationen

Für Preise, Kontextfenstergröße und andere Informationen zu allen aktuellen Claude-Modellen mit Unterstützung für erweitertes Denken, siehe Überblick über alle Modelle.

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Änderungen bei max_tokens und Kontextfenster mit erweiterten Denkmodellen

Bei älteren Claude-Modellen (vor den erweiterten Denkmodellen) würde das System automatisch max_tokens anpassen, um innerhalb des Kontextlimits zu bleiben, wenn die Summe aus Prompt-Tokens und max_tokens das Kontextfenster des Modells überschritt. Das bedeutete, dass Sie einen großen max_tokens-Wert festlegen konnten und das System diesen bei Bedarf stillschweigend reduzierte.

Bei erweiterten Denkmodellen wird max_tokens (was Ihr Denkbudget einschließt, wenn Denken aktiviert ist) als strikte Grenze durchgesetzt. Das System gibt jetzt einen Validierungsfehler zurück, wenn Prompt-Tokens + max_tokens die Größe des Kontextfensters überschreiten.

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Migration zu erweiterten Denkmodellen von älteren Modellen

Wenn Sie Prompts von einem anderen Modell übertragen, sei es von einem anderen Claude-Modell oder von einem anderen Modellanbieter, hier einige Tipps:

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Migration im Standardmodus

• Vereinfachen Sie Ihre Prompts: Erweiterte Denkmodelle erfordern weniger Steuerung. Entfernen Sie jede modellspezifische Anleitungssprache, die Sie mit früheren Versionen verwendet haben, wie z.B. Sprache zur Handhabung von Ausführlichkeit - solche Sprache ist wahrscheinlich unnötig und spart Tokens und reduziert Kosten.

Ansonsten sind in der Regel keine Prompt-Änderungen erforderlich, wenn Sie diese Modelle mit ausgeschaltetem erweiterten Denken verwenden. Wenn Sie auf Probleme stoßen, wenden Sie allgemeine Best Practices für Prompt-Engineering an.

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Migration im erweiterten Denkmodus

Wenn Sie erweitertes Denken verwenden, beginnen Sie damit, alle Chain-of-Thought (CoT)-Anleitungen aus Ihren Prompts zu entfernen. Erweiterte Denkmodelle sind darauf ausgelegt, ohne explizite Denkanweisungen effektiv zu arbeiten.

• Anstatt Denkmuster vorzuschreiben, beobachten Sie zunächst Claudes natürlichen Denkprozess und passen Sie dann Ihre Prompts basierend auf dem an, was Sie sehen.
• Wenn Sie dann Denkanleitungen geben möchten, können Sie Anleitungen in natürlicher Sprache in Ihren Prompt aufnehmen, und Claude wird in der Lage sein, solche Anweisungen in sein eigenes Denken zu verallgemeinern.
• Weitere Tipps zum Prompting für erweitertes Denken finden Sie unter Tipps für erweitertes Denken.

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Migration von anderen Modellanbietern

Claudes erweiterte Denkmodelle können auf Prompting-Muster, die für Modelle anderer Anbieter optimiert wurden, anders reagieren. Wir empfehlen, sich auf klare, direkte Anweisungen zu konzentrieren, anstatt auf anbieterspezifische Prompting-Techniken. Das Entfernen solcher auf bestimmte Modellanbieter zugeschnittenen Anweisungen kann zu besserer Leistung führen, da Claude im Allgemeinen von Haus aus gut darin ist, komplexe Anweisungen zu befolgen.

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Nächste Schritte