Erweiterte Denkmodelle

Claude 3.7 Sonnet ist ein Hybridmodell, das sowohl zu standardmäßigem als auch zu erweitertem Denken fähig ist. Im Standardmodus arbeitet Claude 3.7 Sonnet ähnlich wie andere Modelle der Claude 3-Familie. Im erweiterten Denkmodus gibt Claude seine Gedankengänge aus, bevor es seine Antwort liefert, wodurch Sie Einblick in seinen Denkprozess erhalten.

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Claude 3.7 Überblick

Claude 3.7 Sonnet arbeitet in zwei Modi:

• Standardmodus: Ähnlich wie frühere Claude-Modelle, liefert direkte Antworten ohne interne Denkprozesse zu zeigen
• Erweiterter Denkmodus: Zeigt Claudes Denkprozess, bevor die endgültige Antwort geliefert wird

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Wann der Standardmodus verwendet werden sollte

Der Standardmodus eignet sich gut für die meisten allgemeinen Anwendungsfälle, einschließlich:

• Allgemeine Inhaltserstellung
• Grundlegende Programmierhilfe
• Routinemäßige Agentenaufgaben
• Computernutzungsanleitung
• Die meisten Konversationsanwendungen

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Wann der erweiterte Denkmodus verwendet werden sollte

Der erweiterte Denkmodus zeichnet sich in diesen Schlüsselbereichen aus:

• Komplexe Analyse: Finanz-, Rechts- oder Datenanalyse mit mehreren Parametern und Faktoren
• Fortgeschrittene MINT-Probleme: Mathematik, Physik, Forschung & Entwicklung
• Verarbeitung langer Kontexte: Verarbeitung und Synthese von Informationen aus umfangreichen Eingaben
• Einschränkungsoptimierung: Probleme mit mehreren konkurrierenden Anforderungen
• Detaillierte Datengenerierung: Erstellung umfassender Tabellen oder strukturierter Informationssets
• Komplexe Anweisungsbefolgung: Chatbots mit komplexen Systemaufforderungen und vielen zu berücksichtigenden Faktoren
• Strukturierte kreative Aufgaben: Kreatives Schreiben, das detaillierte Planung, Gliederungen oder die Verwaltung mehrerer narrativer Elemente erfordert

Um mehr darüber zu erfahren, wie erweitertes Denken funktioniert, siehe Erweitertes Denken.

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Erste Schritte mit Claude 3.7 Sonnet

Wenn Sie Claude 3.7 Sonnet zum ersten Mal ausprobieren, hier einige Tipps:

1. Mit dem Standardmodus beginnen: Beginnen Sie mit der Nutzung von Claude 3.7 Sonnet ohne erweitertes Denken, um eine Baseline-Leistung zu etablieren
2. Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren: Versuchen Sie, den erweiterten Denkmodus mit niedrigem Budget einzuschalten, um zu sehen, ob Ihr Anwendungsfall von tiefergehendem Denken profitieren würde. Möglicherweise würde Ihr Anwendungsfall mehr von detaillierteren Prompts im Standardmodus profitieren als vom erweiterten Denken von Claude.
3. Schrittweise Implementierung: Erhöhen Sie bei Bedarf schrittweise das Denkbudget, während Sie die Leistung gegen Ihre Anforderungen testen.
4. Token-Nutzung optimieren: Sobald Sie eine akzeptable Leistung erreicht haben, setzen Sie angemessene Token-Limits, um die Kosten zu steuern.
5. Neue Möglichkeiten erkunden: Claude 3.7 Sonnet ist mit und ohne erweitertes Denken in verschiedenen Bereichen leistungsfähiger als frühere Claude-Modelle. Wir ermutigen Sie, Claude 3.7 Sonnet für Anwendungsfälle zu testen, bei denen Sie zuvor mit anderen Modellen an Grenzen gestoßen sind.

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Aufbauen mit Claude 3.7 Sonnet

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Allgemeine Modellinformationen

Für Preise, Kontextfenstergröße und andere Informationen zu Claude 3.7 Sonnet und allen anderen aktuellen Claude-Modellen, siehe Übersicht aller Modelle.

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Änderungen bei Max-Tokens und Kontextfenster mit Claude 3.7 Sonnet

Bei älteren Claude-Modellen (vor Claude 3.7 Sonnet) wurde, wenn die Summe aus Prompt-Tokens und max_tokens das Kontextfenster des Modells überschritt, max_tokens automatisch angepasst, um innerhalb der Kontextgrenze zu bleiben. Das bedeutete, Sie konnten einen großen max_tokens-Wert festlegen und das System würde ihn bei Bedarf stillschweigend reduzieren.

Mit Claude 3.7 Sonnet wird max_tokens (was Ihr Denkbudget einschließt, wenn das Denken aktiviert ist) als strikte Grenze durchgesetzt. Das System wird nun einen Validierungsfehler zurückgeben, wenn Prompt-Tokens + max_tokens die Kontextfenstergröße überschreitet.

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Erweiterte Ausgabefähigkeiten (Beta)

Claude 3.7 Sonnet kann auch wesentlich längere Antworten als frühere Modelle produzieren, mit Unterstützung für bis zu 128K Ausgabe-Tokens (Beta) - mehr als 15-mal länger als andere Claude-Modelle. Diese erweiterte Fähigkeit ist besonders effektiv für erweiterte Denkanwendungsfälle, die komplexes Denken, umfangreiche Codegenerierung und umfassende Inhaltserstellung beinhalten.

Diese Funktion kann aktiviert werden, indem ein anthropic-beta-Header von output-128k-2025-02-19 übergeben wird.

Bei der Verwendung von erweitertem Denken mit längeren Ausgaben können Sie ein größeres Denkbudget zuweisen, um gründlicheres Denken zu unterstützen, während immer noch ausreichend Tokens für die endgültige Antwort zur Verfügung stehen.

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Migration zu Claude 3.7 Sonnet von anderen Modellen

Wenn Sie Prompts von einem anderen Modell übertragen, sei es von einem anderen Claude-Modell oder von einem anderen Modellanbieter, hier einige Tipps:

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Migration im Standardmodus

• Vereinfachen Sie Ihre Prompts: Claude 3.7 Sonnet benötigt weniger Steuerung. Entfernen Sie jegliche modellspezifische Anleitungssprache, die Sie bei früheren Versionen verwendet haben, wie zum Beispiel Sprache zur Handhabung von Ausführlichkeit - solche Sprache ist wahrscheinlich unnötig und spart Tokens und reduziert Kosten.

Ansonsten sind generell keine Prompt-Änderungen erforderlich, wenn Sie Claude 3.7 Sonnet mit ausgeschaltetem erweiterten Denken verwenden. Wenn Sie auf Probleme stoßen, wenden Sie allgemeine Prompt-Engineering Best Practices an.

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Migration im erweiterten Denkmodus

Wenn Sie erweitertes Denken verwenden, beginnen Sie damit, alle Chain-of-Thought (CoT)-Anleitungen aus Ihren Prompts zu entfernen. Claude 3.7 Sonnets Denkfähigkeit ist darauf ausgelegt, ohne explizite Denkanweisungen effektiv zu arbeiten.

• Anstatt Denkmuster vorzuschreiben, beobachten Sie zunächst Claudes natürlichen Denkprozess und passen Sie dann Ihre Prompts basierend auf Ihren Beobachtungen an.
• Wenn Sie dann Denkanleitung geben möchten, können Sie Anleitung in natürlicher Sprache in Ihren Prompt einbauen und Claude wird in der Lage sein, solche Anweisungen in sein eigenes Denken zu verallgemeinern.
• Weitere Tipps zum Prompting für erweitertes Denken finden Sie unter Tipps für erweitertes Denken.

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Migration von anderen Modellanbietern

Claude 3.7 Sonnet kann anders auf Prompting-Muster reagieren, die für Modelle anderer Anbieter optimiert wurden. Wir empfehlen, sich auf klare, direkte Anweisungen zu konzentrieren, anstatt anbieterspezifische Prompting-Techniken zu verwenden. Das Entfernen solcher auf spezifische Modellanbieter zugeschnittenen Anweisungen kann zu besserer Leistung führen, da Claude generell von Haus aus gut in der komplexen Anweisungsbefolgung ist.

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Nächste Schritte