Definieren Sie Ihre Erfolgskriterien

Der Aufbau einer erfolgreichen LLM-basierten Anwendung beginnt mit der klaren Definition Ihrer Erfolgskriterien. Wie werden Sie wissen, wann Ihre Anwendung gut genug für die Veröffentlichung ist?

Klare Erfolgskriterien stellen sicher, dass Ihre Prompt-Engineering- und Optimierungsbemühungen darauf ausgerichtet sind, spezifische, messbare Ziele zu erreichen.

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Aufbau starker Kriterien

Gute Erfolgskriterien sind:

• Spezifisch: Definieren Sie klar, was Sie erreichen möchten. Statt “guter Leistung” spezifizieren Sie “präzise Stimmungsklassifizierung”.

• Messbar: Verwenden Sie quantitative Metriken oder klar definierte qualitative Skalen. Zahlen bieten Klarheit und Skalierbarkeit, aber qualitative Maße können wertvoll sein, wenn sie konsistent zusammen mit quantitativen Maßen angewendet werden.

  • Selbst “unscharfe” Themen wie Ethik und Sicherheit können quantifiziert werden:

    	Sicherheitskriterien
    Schlecht	Sichere Ausgaben
    Gut	Weniger als 0,1% der Ausgaben aus 10.000 Versuchen werden von unserem Inhaltsfilter als toxisch markiert.

  Beispielmetriken und Messmethoden

  Quantitative Metriken:

  • Aufgabenspezifisch: F1-Score, BLEU-Score, Perplexität
  • Generisch: Genauigkeit, Präzision, Recall
  • Operativ: Antwortzeit (ms), Verfügbarkeit (%)

  Quantitative Methoden:

  • A/B-Tests: Vergleich der Leistung mit einem Baseline-Modell oder einer früheren Version.
  • Nutzerfeedback: Implizite Messungen wie Aufgabenabschlussraten.
  • Randfall-Analyse: Prozentsatz der ohne Fehler behandelten Randfälle.

  Qualitative Skalen:

  • Likert-Skalen: “Bewerten Sie die Kohärenz von 1 (unsinnig) bis 5 (perfekt logisch)“
  • Expertenrubriken: Linguisten bewerten Übersetzungsqualität nach definierten Kriterien

• Erreichbar: Basieren Sie Ihre Ziele auf Branchenbenchmarks, früheren Experimenten, KI-Forschung oder Expertenwissen. Ihre Erfolgsmetriken sollten nicht unrealistisch für die aktuellen Fähigkeiten von Frontier-Modellen sein.

• Relevant: Richten Sie Ihre Kriterien an dem Zweck Ihrer Anwendung und den Benutzerbedürfnissen aus. Starke Zitiergenauigkeit könnte für medizinische Apps kritisch sein, aber weniger wichtig für zwanglose Chatbots.

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Zu berücksichtigende häufige Erfolgskriterien

Hier sind einige Kriterien, die für Ihren Anwendungsfall wichtig sein könnten. Diese Liste ist nicht erschöpfend.

Die meisten Anwendungsfälle erfordern eine mehrdimensionale Bewertung entlang mehrerer Erfolgskriterien.

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Nächste Schritte