Einführung in Claude
Claude ist eine Familie von hochleistungsfähigen und intelligenten KI-Modellen, die von Anthropic entwickelt wurde. Während Claude leistungsstark und erweiterbar ist, ist es auch die vertrauenswürdigste und zuverlässigste verfügbare KI. Es folgt kritischen Protokollen, macht weniger Fehler und ist resistent gegen Jailbreaks - was Unternehmenskunden ermöglicht, die sichersten KI-gestützten Anwendungen im großen Maßstab zu entwickeln.
Dieser Leitfaden stellt Claudes Unternehmenskapazitäten, den End-to-End-Ablauf für die Entwicklung mit Claude und den Einstieg in die Entwicklung vor.
Was Sie mit Claude machen können
Claude wurde entwickelt, um Unternehmen im großen Maßstab mit starker Leistung in Benchmark-Evaluierungen für logisches Denken, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in englischer und nicht-englischer Sprache zu unterstützen.
Hier ist eine nicht erschöpfende Liste von Claudes Fähigkeiten und häufigen Anwendungen.
Fähigkeit | Ermöglicht Ihnen… |
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Text- und Code-Generierung |
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Vision |
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Tool-Nutzung |
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Modelloptionen
Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Anforderungen und Randfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen aus den Familien Claude 3, Claude 3.5 und Claude 3.7 an, damit Sie die richtige Balance zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.
Claude 3.7
Claude 3.7 Sonnet | |
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Beschreibung | Unser intelligentestes Modell mit erweiterten Denkfähigkeiten |
Beispielanwendungen |
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Neuester Anthropic API Modellname | claude-3-7-sonnet-20250219 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-7-sonnet@20250219 |
Hinweis: Claude Code auf Vertex AI ist nur in us-east5 verfügbar.
Claude 3.5 Familie
Claude 3.5 Sonnet | Claude 3.5 Haiku | |
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Beschreibung | Intelligentestes Modell, das Spitzenleistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert. | Schnellstes und kosteneffektivstes Modell. |
Beispielanwendungen |
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Neuester Anthropic API Modellname | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Claude 3 Familie
Opus | Sonnet | Haiku | |
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Beschreibung | Starke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung. | Balanciert Intelligenz und Geschwindigkeit für Aufgaben mit hohem Durchsatz. | Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann. |
Beispielanwendungen |
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Neuester Anthropic API Modellname | claude-3-opus-20240229 | claude-3-sonnet-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
Neuester AWS Bedrock Modellname | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | claude-3-sonnet-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
Vertex AI Modellname | claude-3-opus@20240229 | claude-3-sonnet@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
Unternehmensaspekte
Neben einem umfangreichen Set an Funktionen, Tools und Fähigkeiten wurde Claude auch entwickelt, um sicher, vertrauenswürdig und skalierbar für weitreichende Unternehmensanforderungen zu sein.
Funktion | Beschreibung |
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Sicher |
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Vertrauenswürdig |
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Leistungsfähig |
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Zuverlässig |
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Global |
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Kostenbewusst |
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Claude implementieren
Definieren Sie Ihren Anwendungsfall
- Identifizieren Sie ein Problem, das mit Claude gelöst werden soll, oder Aufgaben, die automatisiert werden sollen.
- Definieren Sie Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
Entwerfen Sie Ihre Integration
- Wählen Sie Claudes Fähigkeiten (z.B. Vision, Tool-Nutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Anforderungen.
- Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode wie die Anthropic API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
Bereiten Sie Ihre Daten vor
- Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repos, Wissensdatenbanken) für Claudes Kontext.
Entwickeln Sie Ihre Prompts
- Nutzen Sie Workbench, um Evaluierungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und diese basierend auf Testergebnissen iterativ zu verfeinern.
- Setzen Sie verfeinerte Prompts ein und überwachen Sie die Leistung in der realen Welt für weitere Verbesserungen.
Implementieren Sie Claude
- Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie Human-in-the-Loop-Anforderungen.
Testen Sie Ihr System
- Führen Sie Red-Teaming für möglichen Missbrauch durch und A/B-testen Sie Verbesserungen.
Deployment in Produktion
- Sobald Ihre Anwendung End-to-End reibungslos läuft, deployen Sie in die Produktion.
Überwachen und verbessern
- Überwachen Sie Leistung und Effektivität, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.
Beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude
Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude:
- Folgen Sie dem Quickstart, um Ihren ersten API-Aufruf zu machen
- Sehen Sie sich die API-Referenz an
- Erkunden Sie die Prompt-Bibliothek für Beispiel-Prompts
- Experimentieren und beginnen Sie mit der Entwicklung in der Workbench
- Schauen Sie sich das Anthropic Cookbook für funktionierende Code-Beispiele an
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