Dieser Leitfaden stellt die Unternehmensfähigkeiten von Claude, den End-to-End-Ablauf für die Entwicklung mit Claude und den Einstieg in die Entwicklung vor.

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Was Sie mit Claude machen können

Claude wurde entwickelt, um Unternehmen in großem Maßstab mit starker Leistung über Benchmark-Bewertungen für Logik, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in Englisch und Nicht-Englisch-Sprachen zu unterstützen.

Hier ist eine nicht erschöpfende Liste der Fähigkeiten und häufigen Anwendungen von Claude.

FähigkeitErmöglicht Ihnen…
Text- und Code-Generierung
  • Einhaltung der Markensprache für hervorragende kundenbezogene Erfahrungen wie Copywriting und Chatbots
  • Erstellung von produktionsreifem Code und Betrieb (Inline-Code-Generierung, Debugging und konversationelle Abfragen) innerhalb komplexer Codebases
  • Erstellung automatischer Übersetzungsfunktionen zwischen Sprachen
  • Durchführung komplexer Finanzprognosen
  • Unterstützung von juristischen Anwendungsfällen, die hochwertige technische Analysen, lange Kontextfenster zur Verarbeitung detaillierter Dokumente und schnelle Ausgaben erfordern
Vision
  • Verarbeitung und Analyse visueller Eingaben, wie z. B. die Extraktion von Erkenntnissen aus Diagrammen und Grafiken
  • Generierung von Code aus Bildern mit Code-Snippets oder Vorlagen basierend auf Diagrammen
  • Beschreibung eines Bildes für einen Benutzer mit Sehschwäche
Tool-Nutzung
  • Interaktion mit externen clientseitigen Tools und Funktionen, so dass Claude durch die Generierung strukturierter Ausgaben über API-Aufrufe Aktionen begründen, planen und ausführen kann

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Modelloptionen

Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Anforderungen und Sonderfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen aus den Familien Claude 3 und Claude 3.5 an, damit Sie das richtige Gleichgewicht zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.

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Claude 3.5 Familie

Claude 3.5 OpusClaude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
BeschreibungDemnächst verfügbar…Intelligentestes Modell, das Spitzenleistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert. Derzeit das einzige Modell in der Claude 3.5 Familie.Demnächst verfügbar…
Beispielanwendungen-
  • Fortgeschrittene Forschung und Analyse
  • Komplexe Problemlösung
  • Anspruchsvolles Sprachverständnis und -generierung
  • Strategische Planung auf hohem Niveau
-
Neuester 1P API
Modellname		-claude-3-5-sonnet-20240620-
Neuester AWS Bedrock
Modellname		-anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0-
Vertex AI
Modellname		-claude-3-5-sonnet@20240620-

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Claude 3 Familie

OpusSonnetHaiku
BeschreibungStarke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung.Ausgewogenes Verhältnis von Intelligenz und Geschwindigkeit für Aufgaben mit hohem Durchsatz.Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann.
Beispielanwendungen
  • Aufgabenautomatisierung über APIs und Datenbanken sowie leistungsstarke Programmieraufgaben
  • F&E, Brainstorming und Hypothesengenerierung sowie Arzneimittelentdeckung
  • Strategie, fortgeschrittene Analyse von Diagrammen und Grafiken, Finanzen und Markttrends sowie Prognosen
  • Datenverarbeitung über große Mengen an Wissen
  • Umsatzprognosen und gezieltes Marketing
  • Codegenerierung und Qualitätskontrolle
  • Live-Support-Chat
  • Übersetzungen
  • Inhaltsmoderation
  • Extraktion von Wissen aus unstrukturierten Daten
Neuester 1P API
Modellname		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Neuester AWS Bedrock
Modellname		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
Modellname		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Unternehmensüberlegungen

Neben einem umfangreichen Satz von Funktionen, Tools und Fähigkeiten ist Claude auch so konzipiert, dass es für weitreichende Unternehmensanforderungen sicher, vertrauenswürdig und skalierbar ist.

FunktionBeschreibung
Sicher
  • Enterprise-Grade Sicherheit und Datenverarbeitung für API
  • SOC II Typ 2 zertifiziert, HIPAA-Compliance-Optionen für API
  • Zugänglich über AWS (GA) und GCP (in privater Vorschau)
Vertrauenswürdig
  • Resistent gegen Jailbreaks und Missbrauch. Wir überwachen kontinuierlich Prompts und Ausgaben auf schädliche, böswillige Anwendungsfälle, die gegen unsere AUP verstoßen.
  • Urheberrechtliche Schutzmaßnahmen für kostenpflichtige kommerzielle Dienste
  • Einzigartig positioniert, um Branchen mit hohem Vertrauen zu bedienen, die große Mengen an sensiblen Benutzerdaten verarbeiten
Fähig
  • 200K Token Kontextfenster für erweiterte Anwendungsfälle, mit zukünftiger Unterstützung für 1M
  • Tool-Nutzung, auch bekannt als Funktionsaufruf, die eine nahtlose Integration von Claude in spezialisierte Anwendungen und benutzerdefinierte Workflows ermöglicht
  • Multimodale Eingabefähigkeiten mit Textausgabe, die es Ihnen ermöglichen, Bilder (wie Tabellen, Grafiken und Fotos) zusammen mit Textaufforderungen für reichhaltigere Kontexte und komplexe Anwendungsfälle hochzuladen
  • Entwicklerkonsole mit Workbench und Prompt-Generierungstool für einfachere und leistungsfähigere Prompts und Experimente
  • SDKs und APIs zur Beschleunigung und Verbesserung der Entwicklung
Zuverlässig
  • Sehr niedrige Halluzinationsraten
  • Genau über lange Dokumente
Global
  • Hervorragend für Programmieraufgaben und Sprachgewandtheit in Englisch und Nicht-Englisch-Sprachen wie Spanisch und Japanisch
  • Ermöglicht Anwendungsfälle wie Übersetzungsdienste und breiteren globalen Nutzen
Kostenbewusst
  • Modellfamilie balanciert Kosten, Leistung und Intelligenz

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Implementierung von Claude

1

Definieren Sie Ihren Anwendungsfall

  • Identifizieren Sie ein Problem, das mit Claude gelöst werden soll, oder Aufgaben, die automatisiert werden sollen.
  • Definieren Sie die Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
2

Entwerfen Sie Ihre Integration

  • Wählen Sie die Fähigkeiten von Claude (z. B. Vision, Tool-Nutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Anforderungen aus.
  • Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode, wie z. B. die Anthropic API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
3

Bereiten Sie Ihre Daten vor

  • Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repositories, Wissensdatenbanken) für den Kontext von Claude.
4

Entwickeln Sie Ihre Prompts

  • Verwenden Sie Workbench, um Auswertungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und basierend auf Testergebnissen iterativ zu verfeinern.
  • Stellen Sie ausgereifte Prompts bereit und überwachen Sie die Leistung in der realen Welt für weitere Verfeinerungen.
5

Implementieren Sie Claude

  • Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie die Anforderungen für den Menschen in der Schleife.
6

Testen Sie Ihr System

  • Führen Sie Red Teaming für möglichen Missbrauch durch und testen Sie Verbesserungen mit A/B-Tests.
7

In Produktion einsetzen

  • Sobald Ihre Anwendung reibungslos von Ende zu Ende läuft, setzen Sie sie in Produktion ein.
8

Überwachen und verbessern

  • Überwachen Sie die Leistung und Effektivität, um laufende Verbesserungen vorzunehmen.

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Beginnen Sie mit Claude zu entwickeln

Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude:

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