Dieser Leitfaden stellt Claudes Unternehmenskapazitäten, den End-to-End-Entwicklungsablauf mit Claude und den Einstieg in die Entwicklung vor.

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Was Sie mit Claude machen können

Claude wurde entwickelt, um Unternehmen im großen Maßstab mit starker Leistung in Benchmark-Evaluierungen für logisches Denken, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in englischer und nicht-englischer Sprache zu unterstützen.

Hier ist eine nicht erschöpfende Liste von Claudes Fähigkeiten und häufigen Anwendungen.

FähigkeitErmöglicht Ihnen…
Text- und Code-Generierung
  • Einhaltung der Markenstimme für exzellente kundenorientierte Erlebnisse wie Copywriting und Chatbots
  • Erstellung von produktionsreifem Code und Arbeiten (In-Line-Code-Generierung, Debugging und konversationelle Abfragen) innerhalb komplexer Codebasen
  • Aufbau automatischer Übersetzungsfunktionen zwischen Sprachen
  • Durchführung komplexer Finanzprognosen
  • Unterstützung juristischer Anwendungsfälle, die hochwertige technische Analyse, lange Kontextfenster zur Verarbeitung detaillierter Dokumente und schnelle Ausgaben erfordern
Vision
  • Verarbeitung und Analyse visueller Eingaben, wie das Extrahieren von Erkenntnissen aus Diagrammen und Grafiken
  • Generierung von Code aus Bildern mit Code-Snippets oder Vorlagen basierend auf Diagrammen
  • Beschreibung eines Bildes für einen sehbehinderten Benutzer
Werkzeugnutzung
  • Interaktion mit externen clientseitigen Werkzeugen und Funktionen, die es Claude ermöglichen, durch API-Aufrufe strukturierte Ausgaben zu generieren, zu planen und Aktionen auszuführen

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Modelloptionen

Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Anforderungen und Randfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen aus den Claude 3 und Claude 3.5 Familien an, damit Sie die richtige Balance zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.

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Claude 3.5 Familie

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
BeschreibungIntelligentestes Modell, das Spitzenleistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert.Schnellstes und kosteneffektivstes Modell.
Beispielanwendungen
  • Fortgeschrittene Forschung und Analyse
  • Komplexe Problemlösung
  • Anspruchsvolles Sprachverständnis und -generierung
  • Hochrangige strategische Planung
  • Code-Generierung
  • Echtzeit-Chatbots
  • Datenextraktion und -kennzeichnung
  • Inhaltsklassifizierung
Aktueller 1P API
Modellname		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Aktueller AWS Bedrock
Modellname		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
Modellname		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3 Familie

OpusSonnetHaiku
BeschreibungStarke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung.Balanciert Intelligenz und Geschwindigkeit für Aufgaben mit hohem Durchsatz.Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann.
Beispielanwendungen
  • Aufgabenautomatisierung über APIs und Datenbanken sowie leistungsstarke Programmieraufgaben
  • F&E, Brainstorming und Hypothesengenerierung sowie Arzneimittelforschung
  • Strategie, fortgeschrittene Analyse von Diagrammen und Grafiken, Finanzen und Markttrends sowie Prognosen
  • Datenverarbeitung über große Wissensmengen
  • Vertriebsprognosen und zielgerichtetes Marketing
  • Code-Generierung und Qualitätskontrolle
  • Live-Support-Chat
  • Übersetzungen
  • Inhaltsmoderation
  • Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten
Aktueller 1P API
Modellname		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Aktueller AWS Bedrock
Modellname		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
Modellname		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Unternehmensaspekte

Neben einem umfangreichen Set an Funktionen, Werkzeugen und Fähigkeiten ist Claude auch darauf ausgelegt, sicher, vertrauenswürdig und skalierbar für weitreichende Unternehmensanforderungen zu sein.

FunktionBeschreibung
Sicher
  • Enterprise-Grade Sicherheit und Datenhandhabung für API
  • SOC II Type 2 zertifiziert, HIPAA-Compliance-Optionen für API
  • Zugänglich über AWS (GA) und GCP (in privater Vorschau)
Vertrauenswürdig
  • Resistent gegen Jailbreaks und Missbrauch. Wir überwachen kontinuierlich Prompts und Outputs auf schädliche, böswillige Anwendungsfälle, die gegen unsere AUP verstoßen.
  • Urheberrechtliche Schadloshaltung für bezahlte kommerzielle Dienste
  • Einzigartig positioniert, um Branchen mit hohem Vertrauensbedarf zu bedienen, die große Mengen sensibler Benutzerdaten verarbeiten
Leistungsfähig
  • 200K Token Kontextfenster für erweiterte Anwendungsfälle, mit zukünftiger Unterstützung für 1M
  • Werkzeugnutzung, auch bekannt als Funktionsaufruf, die eine nahtlose Integration von Claude in spezialisierte Anwendungen und benutzerdefinierte Workflows ermöglicht
  • Multimodale Eingabemöglichkeiten mit Textausgabe, die es ermöglichen, Bilder (wie Tabellen, Grafiken und Fotos) zusammen mit Textaufforderungen für reichhaltigeren Kontext und komplexe Anwendungsfälle hochzuladen
  • Entwicklerkonsole mit Workbench und Prompt-Generierungstool für einfacheres, leistungsfähigeres Prompting und Experimentieren
  • SDKs und APIs zur Beschleunigung und Verbesserung der Entwicklung
Zuverlässig
  • Sehr niedrige Halluzinationsraten
  • Genau bei langen Dokumenten
Global
  • Hervorragend für Programmieraufgaben und Sprachgewandtheit in Englisch und nicht-englischen Sprachen wie Spanisch und Japanisch
  • Ermöglicht Anwendungsfälle wie Übersetzungsdienste und breitere globale Nutzung
Kostenbewusst
  • Modellfamilie balanciert Kosten, Leistung und Intelligenz

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Claude implementieren

1

Anwendungsfall definieren

  • Identifizieren Sie ein Problem, das mit Claude gelöst werden soll, oder Aufgaben, die automatisiert werden sollen.
  • Definieren Sie Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
2

Integration entwerfen

  • Wählen Sie Claudes Fähigkeiten (z.B. Vision, Werkzeugnutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Bedürfnissen.
  • Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode wie die Anthropic API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
3

Daten vorbereiten

  • Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repositories, Wissensdatenbanken) für Claudes Kontext.
4

Prompts entwickeln

  • Nutzen Sie Workbench, um Evaluierungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und diese basierend auf Testergebnissen iterativ zu verfeinern.
  • Stellen Sie verfeinerte Prompts bereit und überwachen Sie die Leistung in der realen Welt für weitere Verfeinerungen.
5

Claude implementieren

  • Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie Anforderungen für menschliche Eingriffe.
6

System testen

  • Führen Sie Red-Teaming für potenziellen Missbrauch durch und A/B-testen Sie Verbesserungen.
7

In Produktion bereitstellen

  • Sobald Ihre Anwendung End-to-End reibungslos läuft, stellen Sie sie in der Produktion bereit.
8

Überwachen und verbessern

  • Überwachen Sie Leistung und Effektivität, um kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen.

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Beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude

Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude:

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