Dieser Leitfaden stellt die Unternehmensfähigkeiten von Claude, den End-to-End-Ablauf für die Entwicklung mit Claude und den Einstieg in die Entwicklung vor.

Was Sie mit Claude machen können

Claude wurde entwickelt, um Unternehmen in großem Maßstab mit starker Leistung über Benchmark-Bewertungen für Logik, Mathematik, Programmierung und Sprachgewandtheit in Englisch und Nicht-Englisch-Sprachen zu unterstützen.

Hier ist eine nicht erschöpfende Liste der Fähigkeiten und häufigen Anwendungen von Claude.

FähigkeitErmöglicht Ihnen…
Text- und Code-Generierung
  • Einhaltung der Markensprache für hervorragende kundenbezogene Erfahrungen wie Copywriting und Chatbots
  • Erstellung von produktionsreifem Code und Betrieb (Inline-Code-Generierung, Debugging und konversationelle Abfragen) innerhalb komplexer Codebases
  • Erstellung automatischer Übersetzungsfunktionen zwischen Sprachen
  • Durchführung komplexer Finanzprognosen
  • Unterstützung von juristischen Anwendungsfällen, die hochwertige technische Analysen, lange Kontextfenster zur Verarbeitung detaillierter Dokumente und schnelle Ausgaben erfordern
Vision
  • Verarbeitung und Analyse visueller Eingaben, wie z. B. die Extraktion von Erkenntnissen aus Diagrammen und Grafiken
  • Generierung von Code aus Bildern mit Code-Snippets oder Vorlagen basierend auf Diagrammen
  • Beschreibung eines Bildes für einen Benutzer mit Sehschwäche
Tool-Nutzung
  • Interaktion mit externen clientseitigen Tools und Funktionen, so dass Claude durch die Generierung strukturierter Ausgaben über API-Aufrufe Aktionen begründen, planen und ausführen kann

Modelloptionen

Unternehmensanwendungsfälle bedeuten oft komplexe Anforderungen und Sonderfälle. Anthropic bietet eine Reihe von Modellen aus den Familien Claude 3 und Claude 3.5 an, damit Sie das richtige Gleichgewicht zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten wählen können.

Claude 3.5 Familie

Claude 3.5 OpusClaude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
BeschreibungDemnächst verfügbar…Intelligentestes Modell, das Spitzenleistung mit verbesserter Geschwindigkeit kombiniert. Derzeit das einzige Modell in der Claude 3.5 Familie.Demnächst verfügbar…
Beispielanwendungen-
  • Fortgeschrittene Forschung und Analyse
  • Komplexe Problemlösung
  • Anspruchsvolles Sprachverständnis und -generierung
  • Strategische Planung auf hohem Niveau
-
Neuester 1P API
Modellname
-claude-3-5-sonnet-20240620-
Neuester AWS Bedrock
Modellname
-anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0-
Vertex AI
Modellname
-claude-3-5-sonnet@20240620-

Claude 3 Familie

OpusSonnetHaiku
BeschreibungStarke Leistung bei hochkomplexen Aufgaben wie Mathematik und Programmierung.Ausgewogenes Verhältnis von Intelligenz und Geschwindigkeit für Aufgaben mit hohem Durchsatz.Nahezu sofortige Reaktionsfähigkeit, die menschliche Interaktionen nachahmen kann.
Beispielanwendungen
  • Aufgabenautomatisierung über APIs und Datenbanken sowie leistungsstarke Programmieraufgaben
  • F&E, Brainstorming und Hypothesengenerierung sowie Arzneimittelentdeckung
  • Strategie, fortgeschrittene Analyse von Diagrammen und Grafiken, Finanzen und Markttrends sowie Prognosen
  • Datenverarbeitung über große Mengen an Wissen
  • Umsatzprognosen und gezieltes Marketing
  • Codegenerierung und Qualitätskontrolle
  • Live-Support-Chat
  • Übersetzungen
  • Inhaltsmoderation
  • Extraktion von Wissen aus unstrukturierten Daten
Neuester 1P API
Modellname
claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Neuester AWS Bedrock
Modellname
anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
Modellname
claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

Unternehmensüberlegungen

Neben einem umfangreichen Satz von Funktionen, Tools und Fähigkeiten ist Claude auch so konzipiert, dass es für weitreichende Unternehmensanforderungen sicher, vertrauenswürdig und skalierbar ist.

FunktionBeschreibung
Sicher
  • Enterprise-Grade Sicherheit und Datenverarbeitung für API
  • SOC II Typ 2 zertifiziert, HIPAA-Compliance-Optionen für API
  • Zugänglich über AWS (GA) und GCP (in privater Vorschau)
Vertrauenswürdig
  • Resistent gegen Jailbreaks und Missbrauch. Wir überwachen kontinuierlich Prompts und Ausgaben auf schädliche, böswillige Anwendungsfälle, die gegen unsere AUP verstoßen.
  • Urheberrechtliche Schutzmaßnahmen für kostenpflichtige kommerzielle Dienste
  • Einzigartig positioniert, um Branchen mit hohem Vertrauen zu bedienen, die große Mengen an sensiblen Benutzerdaten verarbeiten
Fähig
  • 200K Token Kontextfenster für erweiterte Anwendungsfälle, mit zukünftiger Unterstützung für 1M
  • Tool-Nutzung, auch bekannt als Funktionsaufruf, die eine nahtlose Integration von Claude in spezialisierte Anwendungen und benutzerdefinierte Workflows ermöglicht
  • Multimodale Eingabefähigkeiten mit Textausgabe, die es Ihnen ermöglichen, Bilder (wie Tabellen, Grafiken und Fotos) zusammen mit Textaufforderungen für reichhaltigere Kontexte und komplexe Anwendungsfälle hochzuladen
  • Entwicklerkonsole mit Workbench und Prompt-Generierungstool für einfachere und leistungsfähigere Prompts und Experimente
  • SDKs und APIs zur Beschleunigung und Verbesserung der Entwicklung
Zuverlässig
  • Sehr niedrige Halluzinationsraten
  • Genau über lange Dokumente
Global
  • Hervorragend für Programmieraufgaben und Sprachgewandtheit in Englisch und Nicht-Englisch-Sprachen wie Spanisch und Japanisch
  • Ermöglicht Anwendungsfälle wie Übersetzungsdienste und breiteren globalen Nutzen
Kostenbewusst
  • Modellfamilie balanciert Kosten, Leistung und Intelligenz

Implementierung von Claude

1

Definieren Sie Ihren Anwendungsfall

  • Identifizieren Sie ein Problem, das mit Claude gelöst werden soll, oder Aufgaben, die automatisiert werden sollen.
  • Definieren Sie die Anforderungen: Funktionen, Leistung und Kosten.
2

Entwerfen Sie Ihre Integration

  • Wählen Sie die Fähigkeiten von Claude (z. B. Vision, Tool-Nutzung) und Modelle (Opus, Sonnet, Haiku) basierend auf den Anforderungen aus.
  • Wählen Sie eine Bereitstellungsmethode, wie z. B. die Anthropic API, AWS Bedrock oder Vertex AI.
3

Bereiten Sie Ihre Daten vor

  • Identifizieren und bereinigen Sie relevante Daten (Datenbanken, Code-Repositories, Wissensdatenbanken) für den Kontext von Claude.
4

Entwickeln Sie Ihre Prompts

  • Verwenden Sie Workbench, um Auswertungen zu erstellen, Prompts zu entwerfen und basierend auf Testergebnissen iterativ zu verfeinern.
  • Stellen Sie ausgereifte Prompts bereit und überwachen Sie die Leistung in der realen Welt für weitere Verfeinerungen.
5

Implementieren Sie Claude

  • Richten Sie Ihre Umgebung ein, integrieren Sie Claude in Ihre Systeme (APIs, Datenbanken, UIs) und definieren Sie die Anforderungen für den Menschen in der Schleife.
6

Testen Sie Ihr System

  • Führen Sie Red Teaming für möglichen Missbrauch durch und testen Sie Verbesserungen mit A/B-Tests.
7

In Produktion einsetzen

  • Sobald Ihre Anwendung reibungslos von Ende zu Ende läuft, setzen Sie sie in Produktion ein.
8

Überwachen und verbessern

  • Überwachen Sie die Leistung und Effektivität, um laufende Verbesserungen vorzunehmen.

Beginnen Sie mit Claude zu entwickeln

Wenn Sie bereit sind, beginnen Sie mit der Entwicklung mit Claude: