Lass Claude nachdenken
Wenn Claude mit einer komplexen Frage oder Aufgabe konfrontiert wird, ist es oft vorteilhaft, Claude Schritt für Schritt über das Problem nachdenken zu lassen, bevor eine endgültige Antwort gegeben wird. Diese Technik, auch als Chain of Thought (CoT) Prompting bekannt, kann die Genauigkeit und Nuancen von Claudes Antworten erheblich verbessern.
Warum Claude nachdenken lassen?
Stellen Sie sich vor, Sie werden geweckt und sofort gebeten, eine Reihe komplizierter Fragen zu beantworten. Sie würden wahrscheinlich besser abschneiden, wenn Sie etwas Zeit hätten, zuerst über Ihre Antworten nachzudenken, oder? Dasselbe gilt für Claude!
Wenn Claude die Möglichkeit gegeben wird, über ein Problem nachzudenken, bevor es antwortet, kann dies zu genaueren und intelligenteren Ergebnissen führen, insbesondere bei vielschichtigen oder herausfordernden Abfragen. Indem Sie Claude explizit anweisen, Schritt für Schritt nachzudenken, ermutigen Sie zu einem methodischeren und gründlicheren Ansatz zur Problemlösung.
Darüber hinaus kann die Untersuchung von Claudes Denkprozess für die Fehlerbehebung und die Identifizierung von Bereichen, in denen Ihre Anweisungen unklar oder leicht misszuverstehen sind, von unschätzbarem Wert sein.
Es ist wichtig zu beachten, dass Denken nicht ohne Output stattfinden kann! Claude muss seine Gedanken ausgeben, um tatsächlich “nachzudenken”.
Wie man zum schrittweisen Denken auffordert
Der einfachste Weg, schrittweises Denken zu fördern, besteht darin, die Phrase “Denke Schritt für Schritt” in Ihren Prompt aufzunehmen. Zum Beispiel:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| User | Kommen die Regisseure von Der weiße Hai und Casino Royale aus demselben Land? Denke Schritt für Schritt. |
Claude wird dann seinen Gedankengang aufschlüsseln, bevor es eine endgültige Antwort gibt:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| Assistant (Claudes Antwort) | Um festzustellen, ob die Regisseure der Filme “Der weiße Hai” und “Casino Royale” aus demselben Land stammen, lass es uns in Schritte aufteilen: Schritt 1: Identifiziere den Regisseur des Films “Der weiße Hai”. Der Regisseur von “Der weiße Hai” ist Steven Spielberg. Schritt 2: Identifiziere das Herkunftsland von Steven Spielberg. Steven Spielberg wurde in Cincinnati, Ohio, Vereinigte Staaten geboren. Schritt 3: Identifiziere den Regisseur des Films “Casino Royale”. Der Regisseur des Films “Casino Royale” aus dem Jahr 2006 ist Martin Campbell. Schritt 4: Identifiziere das Herkunftsland von Martin Campbell. Martin Campbell wurde in Hastings, Neuseeland geboren. Schritt 5: Vergleiche die Herkunftsländer beider Regisseure. Steven Spielberg kommt aus den Vereinigten Staaten, während Martin Campbell aus Neuseeland stammt. Daher stammen die Regisseure von “Der weiße Hai” und “Casino Royale” nicht aus demselben Land. |
Für komplexere Abfragen können Sie Claudes Denken lenken, indem Sie die Schritte angeben, die es ausführen soll. Hier ist ein Beispiel:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| User | Verwenden Sie die folgenden Hinweise, um die Multiple-Choice-Frage unten zu beantworten, und gehen Sie dabei wie folgt vor: 1. Gehen Sie die Hinweise nacheinander durch und überlegen Sie, ob jeder davon potenziell relevant ist 2. Kombinieren Sie die relevanten Hinweise, um die Antwort auf die Frage herauszufinden 3. Ordnen Sie die Antwort einer der Multiple-Choice-Optionen zu: (a), (b) oder (c) Hinweise: 1. Miss Scarlett war die einzige Person in der Lounge. 2. Die Person mit der Pfeife war in der Küche. 3. Colonel Mustard war die einzige Person in der Sternwarte. 4. Professor Plum war weder in der Bibliothek noch im Billardzimmer. 5. Die Person mit dem Kerzenständer war in der Sternwarte. Frage: War Colonel Mustard mit dem Kerzenständer in der Sternwarte? (a) Ja; Colonel Mustard war mit dem Kerzenständer in der Sternwarte (b) Nein; Colonel Mustard war nicht mit dem Kerzenständer in der Sternwarte (c) Unbekannt; es gibt nicht genügend Informationen, um festzustellen, ob Colonel Mustard mit dem Kerzenständer in der Sternwarte war |
Indem Sie einen klaren Denkprozess skizzieren, helfen Sie Claude, seine Überlegungen auf die relevantesten Informationen zu konzentrieren und sicherzustellen, dass es alle notwendigen Faktoren durchdenkt, um bei der gestellten Aufgabe gut abzuschneiden.
Erfassen von Claudes Denkprozess
Um es einfacher zu machen, Claudes schrittweise Überlegungen von seiner endgültigen Antwort zu trennen, sollten Sie die Verwendung von XML-Tags wie <thinking> und <answer> in Betracht ziehen. Sie können Claude anweisen, seinen Denkprozess innerhalb von <thinking>-Tags und seine endgültige Antwort innerhalb von <answer>-Tags zu platzieren.
Hier ist ein Beispiel-Prompt mit dieser Methode:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| User | [Rest des Prompts] Bevor Sie die Frage beantworten, denken Sie bitte Schritt für Schritt innerhalb von <thinking></thinking>-Tags darüber nach. Geben Sie dann Ihre endgültige Antwort innerhalb von <answer></answer>-Tags an. |
Sie können sogar den <thinking>-Tag in der Assistentenrolle vorfüllen, um Claude zu leiten, wo es beginnen soll:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| Assistant (Vorfüllen) | <thinking> |
Claude wird dann seinen Denkprozess innerhalb der Tags vervollständigen und seine endgültige Antwort geben:
| Rolle | Inhalt |
|---|---|
| Assistant (Claudes Antwort) | [Schritt-für-Schritt-Überlegungen zum Problem] </thinking> <answer>[Endgültige Antwort]</answer> |
Die Verwendung von Tags macht es einfach, bei Bedarf nur die endgültige Antwort innerhalb von <answer></answer>-Tags während der Nachbearbeitung zu extrahieren.
Einige Überlegungen
Während die Förderung des schrittweisen Denkens Claudes Antworten erheblich verbessern kann, sollten Sie diese Punkte beachten:
- Denken kann nicht stattfinden, wenn Claude nicht erlaubt ist, seinen Denkprozess auszugeben. Es gibt keine Möglichkeit, Claude privat denken zu lassen und nur die endgültige Antwort zurückzugeben.
- Das Auffordern zu schrittweisem Denken erhöht die Länge von Claudes Ausgaben, was sich auf die Latenz auswirken kann. Berücksichtigen Sie diesen Kompromiss, wenn Sie entscheiden, ob Sie diese Technik anwenden möchten.
Zusätzliche Ressourcen
- Prompt-Engineering-Techniken: Erkunden Sie andere Strategien zur Optimierung Ihrer Prompts und zur Verbesserung der Leistung von Claude.
- Anthropic Cookbook: Stöbern Sie in einer Sammlung von Jupyter-Notebooks mit kopierbaren Code-Snippets, die hocheffektive und fortgeschrittene Techniken, Integrationen und Implementierungen mit Claude demonstrieren.
- Prompt-Bibliothek: Lassen Sie sich von einer kuratierten Auswahl an Prompts für verschiedene Aufgaben und Anwendungsfälle inspirieren.