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Inhalt
SystemIhre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentieren Sie diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, geben Sie eine leere Liste zurück.
UserMeine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris fliege, um einen Anschlussflug nach Rom zu nehmen.

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Beispielausgabe

Hier ist die Liste der im Text erwähnten Flughafencodes, in der Reihenfolge ihres Erscheinens:

  1. SEA (Seattle)
  2. AMS (Amsterdam)
  3. CDG (Paris)
  4. FCO (Rom)

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API-Anfrage

Hinweis: Claude 3 Opus wird bald für die Bedrock API verfügbar sein.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die vom Autor ausgedrückt werden. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten im Griff. #sarkasmus #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)
Tweet-Ton-Detektor