Modelos de pensamiento extendido

Todos los modelos Opus y Sonnet lanzados después de Claude Sonnet 3.7 admiten modos de pensamiento estándar y extendido. En el modo estándar, estos modelos funcionan de manera similar a los modelos anteriores de Claude. En el modo de pensamiento extendido, Claude mostrará su proceso de razonamiento antes de entregar su respuesta, lo que te permite conocer su proceso de razonamiento.

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Descripción general del pensamiento extendido

Los modelos de pensamiento extendido operan en dos modos:

• Modo estándar: Similar a los modelos anteriores de Claude, proporciona respuestas directas sin mostrar el razonamiento interno
• Modo de pensamiento extendido: Muestra el proceso de razonamiento de Claude antes de entregar la respuesta final

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Cuándo usar el modo estándar

El modo estándar funciona bien para la mayoría de los casos de uso generales, incluyendo:

• Generación de contenido general
• Asistencia básica de codificación
• Tareas agénticas rutinarias
• Orientación en el uso de computadoras
• La mayoría de las aplicaciones conversacionales

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Cuándo usar el modo de pensamiento extendido

El modo de pensamiento extendido sobresale en estas áreas clave:

• Análisis complejo: Análisis financiero, legal o de datos que involucran múltiples parámetros y factores
• Problemas avanzados de STEM: Matemáticas, física, investigación y desarrollo
• Manejo de contexto largo: Procesamiento y síntesis de información de entradas extensas
• Optimización de restricciones: Problemas con múltiples requisitos competitivos
• Generación detallada de datos: Creación de tablas completas o conjuntos de información estructurada
• Seguimiento de instrucciones complejas: Chatbots con indicaciones de sistema intrincadas y muchos factores a considerar
• Tareas creativas estructuradas: Escritura creativa que requiere planificación detallada, esquemas o gestión de múltiples elementos narrativos

Para obtener más información sobre cómo funciona el pensamiento extendido, consulta Pensamiento extendido.

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Primeros pasos con modelos de pensamiento extendido

Si estás probando el pensamiento extendido por primera vez, aquí tienes algunos consejos:

1. Comienza con el modo estándar: Empieza usando tu modelo Opus o Sonnet elegido sin pensamiento extendido para establecer un rendimiento de referencia
2. Identifica oportunidades de mejora: Intenta activar el modo de pensamiento extendido con un presupuesto bajo para ver si tu caso de uso se beneficiaría de un razonamiento más profundo. Puede ser que tu caso de uso se beneficie más de indicaciones más detalladas en modo estándar que del pensamiento extendido de Claude.
3. Implementación gradual: Si es necesario, aumenta incrementalmente el presupuesto de pensamiento mientras pruebas el rendimiento según tus requisitos.
4. Optimiza el uso de tokens: Una vez que alcances un rendimiento aceptable, establece límites de tokens apropiados para gestionar los costos.
5. Explora nuevas posibilidades: Nuestros últimos modelos Opus y Sonnet, con y sin pensamiento extendido, son más capaces que los modelos anteriores de Claude en una variedad de dominios. Te animamos a probar estos modelos para casos de uso donde anteriormente experimentaste limitaciones con otros modelos.

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Construyendo con modelos de pensamiento extendido

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Información general del modelo

Para conocer precios, tamaño de ventana de contexto y otra información sobre todos los modelos actuales de Claude con soporte de pensamiento extendido, consulta Descripción general de todos los modelos.

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Cambios en tokens máximos y ventana de contexto con modelos de pensamiento extendido

En los modelos anteriores de Claude (antes de los modelos de pensamiento extendido), si la suma de tokens de indicación y max_tokens excedía la ventana de contexto del modelo, el sistema ajustaba automáticamente max_tokens para que cupiera dentro del límite de contexto. Esto significaba que podías establecer un valor grande de max_tokens y el sistema lo reduciría silenciosamente según fuera necesario.

Con los modelos de pensamiento extendido, max_tokens (que incluye tu presupuesto de pensamiento cuando el pensamiento está habilitado) se aplica como un límite estricto. El sistema ahora devolverá un error de validación si los tokens de indicación + max_tokens exceden el tamaño de la ventana de contexto.

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Migración a modelos de pensamiento extendido desde modelos anteriores

Si estás transfiriendo indicaciones desde otro modelo, ya sea otro modelo de Claude o de otro proveedor de modelos, aquí tienes algunos consejos:

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Migración en modo estándar

• Simplifica tus indicaciones: Los modelos de pensamiento extendido requieren menos dirección. Elimina cualquier lenguaje de orientación específico del modelo que hayas usado con versiones anteriores, como lenguaje relacionado con el manejo de la verbosidad - dicho lenguaje probablemente sea innecesario y ahorrará tokens y reducirá costos.

De lo contrario, generalmente no se necesitan cambios en las indicaciones si estás usando estos modelos con el pensamiento extendido desactivado. Si encuentras problemas, aplica las mejores prácticas generales de ingeniería de indicaciones.

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Migración en modo de pensamiento extendido

Cuando uses el pensamiento extendido, comienza por eliminar todas las guías de cadena de pensamiento (CoT) de tus indicaciones. Los modelos de pensamiento extendido están diseñados para funcionar eficazmente sin instrucciones explícitas de razonamiento.

• En lugar de prescribir patrones de pensamiento, observa primero el proceso de pensamiento natural de Claude, luego ajusta tus indicaciones basándote en lo que ves.
• Si luego quieres proporcionar orientación de pensamiento, puedes incluir orientación en lenguaje natural en tu indicación y Claude podrá generalizar tales instrucciones en su propio pensamiento.
• Para más consejos sobre cómo indicar para el pensamiento extendido, consulta Consejos de pensamiento extendido.

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Migración desde otros proveedores de modelos

Los modelos de pensamiento extendido de Claude pueden responder de manera diferente a los patrones de indicación optimizados para modelos de otros proveedores. Recomendamos centrarse en instrucciones claras y directas en lugar de técnicas de indicación específicas del proveedor. Eliminar tales instrucciones adaptadas para proveedores de modelos específicos puede conducir a un mejor rendimiento, ya que Claude generalmente es bueno siguiendo instrucciones complejas de forma predeterminada.

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Próximos pasos