Esta guía introduce las capacidades empresariales de Claude, el flujo de trabajo completo para desarrollar con Claude y cómo empezar a construir.

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Qué puedes hacer con Claude

Claude está diseñado para potenciar empresas a escala con alto rendimiento en evaluaciones de referencia para razonamiento, matemáticas, programación y fluidez en inglés y otros idiomas.

Aquí hay una lista no exhaustiva de las capacidades y usos comunes de Claude.

CapacidadTe permite…
Generación de texto y código
  • Adherirse a la voz de marca para excelentes experiencias orientadas al cliente como redacción y chatbots
  • Crear código a nivel de producción y operar (generación de código en línea, depuración y consultas conversacionales) dentro de bases de código complejas
  • Construir funciones de traducción automática entre idiomas
  • Realizar pronósticos financieros complejos
  • Apoyar casos de uso legal que requieren análisis técnico de alta calidad, ventanas de contexto largas para procesar documentos detallados y salidas rápidas
Visión
  • Procesar y analizar entrada visual, como extraer información de gráficos y diagramas
  • Generar código a partir de imágenes con fragmentos de código o plantillas basadas en diagramas
  • Describir una imagen para un usuario con baja visión
Uso de herramientas
  • Interactuar con herramientas y funciones externas del lado del cliente, permitiendo a Claude razonar, planificar y ejecutar acciones generando salidas estructuradas a través de llamadas API

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Opciones de modelos

Los casos de uso empresariales a menudo implican necesidades complejas y casos límite. Anthropic ofrece una gama de modelos en las familias Claude 3 y Claude 3.5 para permitirte elegir el equilibrio correcto entre inteligencia, velocidad y costo.

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Familia Claude 3.5

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
DescripciónModelo más inteligente, que combina rendimiento de primer nivel con mayor velocidad.Modelo más rápido y rentable.
Ejemplos de uso
  • Investigación y análisis avanzados
  • Resolución de problemas complejos
  • Comprensión y generación sofisticada de lenguaje
  • Planificación estratégica de alto nivel
  • Generación de código
  • Chatbots en tiempo real
  • Extracción y etiquetado de datos
  • Clasificación de contenido
Último nombre de modelo
API 1P		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Último nombre de modelo
AWS Bedrock		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nombre de modelo
Vertex AI		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Familia Claude 3

OpusSonnetHaiku
DescripciónFuerte rendimiento en tareas altamente complejas, como matemáticas y programación.Equilibra inteligencia y velocidad para tareas de alto rendimiento.Capacidad de respuesta casi instantánea que puede imitar interacciones humanas.
Ejemplos de uso
  • Automatización de tareas a través de APIs y bases de datos, y tareas de programación potentes
  • I+D, lluvia de ideas y generación de hipótesis, y descubrimiento de fármacos
  • Estrategia, análisis avanzado de gráficos y diagramas, finanzas y tendencias de mercado, y pronósticos
  • Procesamiento de datos sobre vastas cantidades de conocimiento
  • Pronóstico de ventas y marketing dirigido
  • Generación de código y control de calidad
  • Chat de soporte en vivo
  • Traducciones
  • Moderación de contenido
  • Extracción de conocimiento de datos no estructurados
Último nombre de modelo
API 1P		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Último nombre de modelo
AWS Bedrock		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nombre de modelo
Vertex AI		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Consideraciones empresariales

Junto con un extenso conjunto de características, herramientas y capacidades, Claude también está construido para ser seguro, confiable y escalable para necesidades empresariales de gran alcance.

CaracterísticaDescripción
Seguro
  • Seguridad y manejo de datos de grado empresarial para API
  • Certificación SOC II Tipo 2, opciones de cumplimiento HIPAA para API
  • Accesible a través de AWS (GA) y GCP (en vista previa privada)
Confiable
  • Resistente a evasiones y mal uso. Monitoreamos continuamente los prompts y salidas para casos de uso dañinos y maliciosos que violan nuestras Políticas de Uso Aceptable.
  • Protecciones de indemnización por derechos de autor para servicios comerciales pagados
  • Posicionado de manera única para servir a industrias de alta confianza que procesan grandes volúmenes de datos sensibles de usuarios
Capaz
  • Ventana de contexto de 200K tokens para casos de uso expandidos, con soporte futuro para 1M
  • Uso de herramientas, también conocido como llamada a funciones, que permite la integración perfecta de Claude en aplicaciones especializadas y flujos de trabajo personalizados
  • Capacidades de entrada multimodal con salida de texto, permitiéndote cargar imágenes (como tablas, gráficos y fotos) junto con prompts de texto para contexto más rico y casos de uso complejos
  • Consola de desarrollador con Workbench y herramienta de generación de prompts para un prompteo y experimentación más fácil y poderoso
  • SDKs y APIs para acelerar y mejorar el desarrollo
Fiable
  • Tasas muy bajas de alucinación
  • Preciso en documentos largos
Global
  • Excelente para tareas de programación y fluidez en inglés y otros idiomas como español y japonés
  • Permite casos de uso como servicios de traducción y utilidad global más amplia
Consciente del costo
  • Familia de modelos que equilibra costo, rendimiento e inteligencia

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Implementando Claude

1

Define tu caso de uso

  • Identifica un problema a resolver o tareas para automatizar con Claude.
  • Define requisitos: características, rendimiento y costo.
2

Diseña tu integración

  • Selecciona las capacidades de Claude (por ejemplo, visión, uso de herramientas) y modelos (Opus, Sonnet, Haiku) según las necesidades.
  • Elige un método de implementación, como la API de Anthropic, AWS Bedrock o Vertex AI.
3

Prepara tus datos

  • Identifica y limpia datos relevantes (bases de datos, repositorios de código, bases de conocimiento) para el contexto de Claude.
4

Desarrolla tus prompts

  • Usa Workbench para crear evaluaciones, redactar prompts y refinar iterativamente basado en resultados de pruebas.
  • Implementa prompts pulidos y monitorea el rendimiento en el mundo real para mayor refinamiento.
5

Implementa Claude

  • Configura tu entorno, integra Claude con tus sistemas (APIs, bases de datos, interfaces de usuario) y define requisitos de intervención humana.
6

Prueba tu sistema

  • Realiza pruebas de equipo rojo para posible mal uso y pruebas A/B de mejoras.
7

Despliega a producción

  • Una vez que tu aplicación funcione sin problemas de principio a fin, despliega a producción.
8

Monitorea y mejora

  • Monitorea el rendimiento y la efectividad para realizar mejoras continuas.

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Empieza a construir con Claude

Cuando estés listo, empieza a construir con Claude:

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