Esta guía presenta las capacidades empresariales de Claude, el flujo de desarrollo completo con Claude y cómo empezar a construir.

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Qué puedes hacer con Claude

Claude está diseñado para potenciar a las empresas a gran escala con un fuerte rendimiento en evaluaciones de referencia para razonamiento, matemáticas, codificación y fluidez en inglés y otros idiomas.

Aquí hay una lista no exhaustiva de las capacidades de Claude y sus usos comunes.

CapacidadTe permite…
Generación de texto y código
  • Adherirse a la voz de la marca para excelentes experiencias de cara al cliente, como redacción publicitaria y chatbots
  • Crear código de nivel de producción y operar (generación de código en línea, depuración y consultas conversacionales) dentro de bases de código complejas
  • Construir funciones de traducción automática entre idiomas
  • Realizar pronósticos financieros complejos
  • Apoyar casos de uso legal que requieren análisis técnicos de alta calidad, ventanas de contexto largas para procesar documentos detallados y resultados rápidos
Visión
  • Procesar y analizar entradas visuales, como extraer información de gráficos y diagramas
  • Generar código a partir de imágenes con fragmentos de código o plantillas basadas en diagramas
  • Describir una imagen para un usuario con baja visión
Uso de herramientas
  • Interactuar con herramientas y funciones externas del lado del cliente, permitiendo que Claude razone, planifique y ejecute acciones generando salidas estructuradas a través de llamadas a la API

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Opciones de modelo

Los casos de uso empresariales a menudo implican necesidades complejas y casos extremos. Anthropic ofrece una gama de modelos en las familias Claude 3 y Claude 3.5 para permitirte elegir el equilibrio adecuado entre inteligencia, velocidad y costo.

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Familia Claude 3.5

Claude 3.5 OpusClaude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
DescripciónPróximamente…Modelo más inteligente, que combina un rendimiento de primer nivel con una velocidad mejorada. Actualmente es el único modelo de la familia Claude 3.5.Próximamente…
Ejemplos de uso-
  • Investigación y análisis avanzados
  • Resolución de problemas complejos
  • Comprensión y generación de lenguaje sofisticado
  • Planificación estratégica de alto nivel
-
Último nombre de
modelo de API 1P		-claude-3-5-sonnet-20240620-
Último nombre de
modelo de AWS Bedrock		-anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0-
Nombre de modelo
de Vertex AI		-claude-3-5-sonnet@20240620-

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Familia Claude 3

OpusSonnetHaiku
DescripciónFuerte rendimiento en tareas altamente complejas, como matemáticas y codificación.Equilibra inteligencia y velocidad para tareas de alto rendimiento.Capacidad de respuesta casi instantánea que puede imitar interacciones humanas.
Ejemplos de uso
  • Automatización de tareas a través de APIs y bases de datos, y potentes tareas de codificación
  • I+D, generación de ideas e hipótesis, y descubrimiento de fármacos
  • Estrategia, análisis avanzado de gráficos y diagramas, finanzas y tendencias del mercado, y pronósticos
  • Procesamiento de datos sobre vastas cantidades de conocimiento
  • Previsión de ventas y marketing dirigido
  • Generación de código y control de calidad
  • Chat de soporte en vivo
  • Traducciones
  • Moderación de contenido
  • Extracción de conocimiento de datos no estructurados
Último nombre de
modelo de API 1P		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Último nombre de
modelo de AWS Bedrock		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nombre de modelo
de Vertex AI		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Consideraciones empresariales

Junto con un amplio conjunto de características, herramientas y capacidades, Claude también está diseñado para ser seguro, confiable y escalable para necesidades empresariales de gran alcance.

CaracterísticaDescripción
Seguro
  • Seguridad y manejo de datos de nivel empresarial para la API
  • Certificado SOC II Tipo 2, opciones de cumplimiento de HIPAA para la API
  • Accesible a través de AWS (GA) y GCP (en vista previa privada)
Confiable
  • Resistente a jailbreaks y mal uso. Monitoreamos continuamente los prompts y resultados en busca de casos de uso dañinos y maliciosos que violen nuestros AUP.
  • Protecciones de indemnización por derechos de autor para servicios comerciales pagados
  • Posicionado de manera única para servir a industrias de alta confianza que procesan grandes volúmenes de datos confidenciales de usuarios
Capaz
  • Ventana de contexto de 200K tokens para casos de uso ampliados, con soporte futuro para 1M
  • Uso de herramientas, también conocido como llamada a funciones, que permite la integración perfecta de Claude en aplicaciones especializadas y flujos de trabajo personalizados
  • Capacidades de entrada multimodal con salida de texto, lo que le permite cargar imágenes (como tablas, gráficos y fotos) junto con prompts de texto para un contexto más rico y casos de uso complejos
  • Consola para desarrolladores con Workbench y herramienta de generación de prompts para un prompting más fácil y poderoso y experimentación
  • SDKs y APIs para acelerar y mejorar el desarrollo
Fiable
  • Tasas de alucinación muy bajas
  • Preciso en documentos largos
Global
  • Excelente para tareas de codificación y fluidez en inglés y otros idiomas como español y japonés
  • Permite casos de uso como servicios de traducción y una utilidad global más amplia
Consciente del costo
  • La familia de modelos equilibra costo, rendimiento e inteligencia

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Implementando Claude

1

Define tu caso de uso

  • Identifica un problema a resolver o tareas a automatizar con Claude.
  • Define los requisitos: características, rendimiento y costo.
2

Diseña tu integración

  • Selecciona las capacidades de Claude (por ejemplo, visión, uso de herramientas) y los modelos (Opus, Sonnet, Haiku) según las necesidades.
  • Elige un método de implementación, como la API de Anthropic, AWS Bedrock o Vertex AI.
3

Prepara tus datos

  • Identifica y limpia los datos relevantes (bases de datos, repositorios de código, bases de conocimiento) para el contexto de Claude.
4

Desarrolla tus prompts

  • Usa Workbench para crear evaluaciones, redactar prompts y refinar iterativamente según los resultados de las pruebas.
  • Implementa prompts pulidos y monitorea el rendimiento en el mundo real para un mayor refinamiento.
5

Implementa Claude

  • Configura tu entorno, integra Claude con tus sistemas (APIs, bases de datos, interfaces de usuario) y define los requisitos de human-in-the-loop.
6

Prueba tu sistema

  • Realiza pruebas de equipo rojo para detectar posibles usos indebidos y pruebas A/B para mejoras.
7

Despliega a producción

  • Una vez que tu aplicación funcione sin problemas de principio a fin, despliégala a producción.
8

Monitorea y mejora

  • Monitorea el rendimiento y la efectividad para realizar mejoras continuas.

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Empieza a construir con Claude

Cuando estés listo, empieza a construir con Claude:

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