Pour vous aider, nous avons créé un “méta”-prompt d’aide expérimental qui peut guider Claude pour générer des prompts de haute qualité adaptés à vos tâches spécifiques.

Pour utiliser le metaprompt, suivez les instructions de notre notebook Google Colab metaprompt. Vous pourrez y exécuter facilement le code pour que Claude construise des prompts en votre nom.

Notez que pour exécuter le notebook Colab, vous aurez besoin d’une clé API.

Le metaprompt est particulièrement utile comme outil de “démarrage” ou comme méthode pour générer plusieurs versions de prompts pour une tâche donnée, facilitant ainsi le test de diverses variations de prompts initiaux pour votre cas d’utilisation.


Ressources supplémentaires

  • Techniques d’ingénierie des prompts : Explorez d’autres stratégies pour optimiser vos prompts et améliorer les performances de Claude.
  • Anthropic cookbook : Parcourez une collection de notebooks Jupyter contenant des extraits de code copiables qui démontrent des techniques, des intégrations et des implémentations hautement efficaces et avancées utilisant Claude.
  • Bibliothèque de prompts : Laissez-vous inspirer par une sélection de prompts pour diverses tâches et cas d’utilisation.