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Contenu
SystemVotre tâche consiste à analyser le texte fourni et à identifier tous les codes d’aéroport qui y sont mentionnés. Présentez ces codes d’aéroport sous forme de liste dans l’ordre où ils apparaissent dans le texte. Si aucun code d’aéroport n’est trouvé, renvoyez une liste vide.
UserMon prochain voyage implique de voler de Seattle à Amsterdam. Je passerai quelques jours à Amsterdam avant de me rendre à Paris pour un vol de correspondance vers Rome.

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Exemple de sortie

Voici la liste des codes d’aéroport mentionnés dans le texte, dans l’ordre où ils apparaissent :

  1. SEA (Seattle)
  2. AMS (Amsterdam)
  3. CDG (Paris)
  4. FCO (Rome)

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Requête API

Note : Claude 3 Opus arrive bientôt sur l’API Bedrock.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # par défaut os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="ma_clé_api",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Votre tâche consiste à analyser le tweet fourni et à identifier le ton principal et le sentiment exprimés par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, En colère ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en mettant en évidence les mots clés, les phrases, les émoticônes ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités en ordre. #sarcasme #échec"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)