Détecteur de ton de tweet

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # par défaut os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="ma_clé_api",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton et le sentiment principal exprimés par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, En colère ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en mettant en évidence les mots clés, les phrases, les émoticônes ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités en ordre. #sarcasme #échec"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)