Claude Code SDK

claude -p "Analisis performa sistem" \
  --append-system-prompt "Anda adalah insinyur performa" \
  --allowedTools "Bash,Read,WebSearch" \
  --permission-mode acceptEdits \
  --cwd /path/to/project

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

for await (const message of query({
  prompt: "Analisis performa sistem",
  abortController: new AbortController(),
  options: {
    maxTurns: 5,
    systemPrompt: "Anda adalah insinyur performa",
    allowedTools: ["Bash", "Read", "WebSearch"]
  }
})) {
  if (message.type === "result") {
    console.log(message.result);
  }
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def main():
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Anda adalah insinyur performa",
            allowed_tools=["Bash", "Read", "WebSearch"],
            max_turns=5
        )
    ) as client:
        await client.query("Analisis performa sistem")
        
        # Stream respons
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

# Jalankan sebagai script
asyncio.run(main())

# Atau di IPython/Jupyter: await main()

from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async with ClaudeSDKClient() as client:
    # Pesan teks
    await client.query("Analisis kode ini untuk masalah keamanan")
    
    # Pesan dengan referensi gambar (gambar akan dibaca oleh tool Read Claude)
    await client.query("Jelaskan apa yang ditampilkan di screenshot.png")
    
    # Beberapa pesan berurutan
    messages = [
        "Pertama, analisis diagram arsitektur di diagram.png",
        "Sekarang sarankan perbaikan berdasarkan diagram",
        "Akhirnya, generate kode implementasi"
    ]
    
    for msg in messages:
        await client.query(msg)
        async for response in client.receive_response():
            # Proses setiap respons
            pass

# SDK menangani file gambar melalui tool Read bawaan Claude
# Format yang didukung: PNG, JPG, PDF, dan format umum lainnya

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions

async for message in query(
    prompt="Analisis performa sistem",
    options=ClaudeCodeOptions(system_prompt="Anda adalah insinyur performa")
):
    if type(message).__name__ == "ResultMessage":
        print(message.result)

# Lanjutkan percakapan terbaru
claude --continue "Sekarang refactor ini untuk performa yang lebih baik"

# Lanjutkan percakapan spesifik berdasarkan ID sesi
claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Update test-nya"

# Lanjutkan dalam mode non-interaktif
claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Perbaiki semua masalah linting" --no-interactive

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

// Lanjutkan percakapan terbaru
for await (const message of query({
  prompt: "Sekarang refactor ini untuk performa yang lebih baik",
  options: { continueSession: true }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

// Lanjutkan sesi spesifik
for await (const message of query({
  prompt: "Update test-nya",
  options: { 
    resumeSessionId: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    maxTurns: 3
  }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions, query

# Metode 1: Menggunakan ClaudeSDKClient untuk percakapan persisten
async def multi_turn_conversation():
    async with ClaudeSDKClient() as client:
        # Query pertama
        await client.query("Mari refactor modul pembayaran")
        async for msg in client.receive_response():
            # Proses respons pertama
            pass
        
        # Lanjutkan dalam sesi yang sama
        await client.query("Sekarang tambahkan penanganan error yang komprehensif")
        async for msg in client.receive_response():
            # Proses lanjutan
            pass
        
        # Konteks percakapan dipertahankan sepanjang waktu

# Metode 2: Menggunakan fungsi query dengan manajemen sesi
async def resume_session():
    # Lanjutkan percakapan terbaru
    async for message in query(
        prompt="Sekarang refactor ini untuk performa yang lebih baik",
        options=ClaudeCodeOptions(continue_conversation=True)
    ):
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            print(message.result)

    # Lanjutkan sesi spesifik
    async for message in query(
        prompt="Update test-nya", 
        options=ClaudeCodeOptions(
            resume="550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
            max_turns=3
        )
    ):
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            print(message.result)

# Jalankan contoh
asyncio.run(multi_turn_conversation())

claude -p "Review kode ini" --permission-mode plan

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

for await (const message of query({
  prompt: "Prompt Anda di sini",
  options: {
    permissionMode: 'plan'
  }
})) {
  if (message.type === "result") {
    console.log(message.result);
  }
}

from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async with ClaudeSDKClient(
    options=ClaudeCodeOptions(permission_mode='plan')
) as client:
    await client.query("Prompt Anda di sini")

# Agen respons insiden SRE
claude -p "API down, investigasi" \
  --append-system-prompt "Anda adalah ahli SRE. Diagnosis masalah secara sistematis dan berikan solusi yang dapat ditindaklanjuti."

# Agen review dokumen hukum  
claude -p "Review kontrak ini" \
  --append-system-prompt "Anda adalah pengacara korporat. Identifikasi risiko, sarankan perbaikan, dan pastikan kepatuhan."

# Tambahkan ke system prompt default
claude -p "Refactor fungsi ini" \
  --append-system-prompt "Selalu sertakan penanganan error yang komprehensif dan unit test."

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

// Agen respons insiden SRE
for await (const message of query({
  prompt: "API down, investigasi",
  options: {
    systemPrompt: "Anda adalah ahli SRE.Diagnosis masalah secara sistematis dan berikan solusi yang dapat ditindaklanjuti.",
    maxTurns: 3
  }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

// Tambahkan ke system prompt default
for await (const message of query({
  prompt: "Refactor fungsi ini",
  options: {
    appendSystemPrompt: "Selalu sertakan penanganan error yang komprehensif dan unit test.",
    maxTurns: 2
  }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def specialized_agents():
    # Agen respons insiden SRE dengan streaming
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Anda adalah ahli SRE. Diagnosis masalah secara sistematis dan berikan solusi yang dapat ditindaklanjuti.",
            max_turns=3
        )
    ) as sre_agent:
        await sre_agent.query("API down, investigasi")
        
        # Stream proses diagnostik
        async for message in sre_agent.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)
    
    # Agen review hukum dengan prompt kustom
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            append_system_prompt="Selalu sertakan penanganan error yang komprehensif dan unit test.",
            max_turns=2
        )
    ) as dev_agent:
        await dev_agent.query("Refactor fungsi ini")
        
        # Kumpulkan respons lengkap
        full_response = []
        async for message in dev_agent.receive_response():
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                print(message.result)

asyncio.run(specialized_agents())

# Agen SRE dengan tool monitoring
claude -p "Investigasi gangguan layanan pembayaran" \
  --mcp-config sre-tools.json \
  --allowedTools "mcp__datadog,mcp__pagerduty,mcp__kubernetes" \
  --append-system-prompt "Anda adalah SRE. Gunakan data monitoring untuk mendiagnosis masalah."

# Agen dukungan pelanggan dengan akses CRM
claude -p "Bantu selesaikan tiket pelanggan #12345" \
  --mcp-config support-tools.json \
  --allowedTools "mcp__zendesk,mcp__stripe,mcp__user_db" \
  --append-system-prompt "Anda adalah spesialis dukungan teknis."

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

// Agen SRE dengan tool monitoring
for await (const message of query({
  prompt: "Investigasi gangguan layanan pembayaran",
  options: {
    mcpConfig: "sre-tools.json",
    allowedTools: ["mcp__datadog", "mcp__pagerduty", "mcp__kubernetes"],
    systemPrompt: "Anda adalah SRE. Gunakan data monitoring untuk mendiagnosis masalah.",
    maxTurns: 4
  }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def mcp_enabled_agent():
    # Agen hukum dengan akses dokumen dan streaming
    # Catatan: Konfigurasi server MCP Anda sesuai kebutuhan
    mcp_servers = {
        # Contoh konfigurasi - uncomment dan konfigurasi sesuai kebutuhan:
        # "docusign": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-docusign"],
        #     "env": {"API_KEY": "your-key"}
        # }
    }
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            mcp_servers=mcp_servers,
            allowed_tools=["mcp__docusign", "mcp__compliance_db"],
            system_prompt="Anda adalah pengacara korporat yang mengkhususkan diri dalam review kontrak.",
            max_turns=4
        )
    ) as client:
        await client.query("Review kontrak ini untuk risiko kepatuhan")
        
        # Monitor penggunaan tool dan respons
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"\n[Menggunakan tool: {block.name}]\n")
                        elif hasattr(block, 'text'):
                            print(block.text, end='', flush=True)
                    elif hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)
            
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                print(f"\n\nReview selesai. Total biaya: ${message.total_cost_usd:.4f}")

asyncio.run(mcp_enabled_agent())

# Gunakan dengan konfigurasi server MCP Anda
claude -p "Analisis dan perbaiki masalah keamanan" \
  --permission-prompt-tool mcp__security__approval_prompt \
  --mcp-config security-tools.json \
  --allowedTools "Read,Grep" \
  --disallowedTools "Bash(rm*),Write"

# Dengan aturan izin kustom
claude -p "Refactor codebase" \
  --permission-prompt-tool mcp__custom__permission_check \
  --mcp-config custom-config.json \
  --output-format json

const server = new McpServer({
  name: "Test permission prompt MCP Server",
  version: "0.0.1",
});

server.tool(
  "approval_prompt",
  'Simulasikan pemeriksaan izin - setujui jika input mengandung "allow", jika tidak tolak',
  {
    tool_name: z.string().describe("Nama tool yang meminta izin"),
    input: z.object({}).passthrough().describe("Input untuk tool"),
    tool_use_id: z.string().optional().describe("ID permintaan penggunaan tool yang unik"),
  },
  async ({ tool_name, input }) => {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(
            JSON.stringify(input).includes("allow")
              ? {
                  behavior: "allow",
                  updatedInput: input,
                }
              : {
                  behavior: "deny",
                  message: "Izin ditolak oleh tool approval_prompt test",
                }
          ),
        },
      ],
    };
  }
);

// Gunakan di SDK
import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

for await (const message of query({
  prompt: "Analisis codebase",
  options: {
    permissionPromptTool: "mcp__test-server__approval_prompt",
    mcpConfig: "my-config.json",
    allowedTools: ["Read", "Grep"]
  }
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def use_permission_prompt():
    """Contoh menggunakan tool prompt izin kustom"""
    
    # Konfigurasi server MCP
    mcp_servers = {
        # Contoh konfigurasi - uncomment dan konfigurasi sesuai kebutuhan:
        # "security": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-security"],
        #     "env": {"API_KEY": "your-key"}
        # }
    }
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            permission_prompt_tool_name="mcp__security__approval_prompt",  # Diubah dari permission_prompt_tool
            mcp_servers=mcp_servers,
            allowed_tools=["Read", "Grep"],
            disallowed_tools=["Bash(rm*)", "Write"],
            system_prompt="Anda adalah auditor keamanan"
        )
    ) as client:
        await client.query("Analisis dan perbaiki masalah keamanan")
        
        # Monitor penggunaan tool dan izin
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):  # Tambahkan pemeriksaan untuk atribut 'type'
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"[Tool: {block.name}] ", end='')
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)
            
            # Periksa penolakan izin dalam pesan error
            if type(message).__name__ == "ErrorMessage":
                if hasattr(message, 'error') and "Permission denied" in str(message.error):
                    print(f"\n⚠️ Izin ditolak: {message.error}")

# Contoh implementasi server MCP (Python)
# Ini akan ada di kode server MCP Anda
async def approval_prompt(tool_name: str, input: dict, tool_use_id: str = None):
    """Handler prompt izin kustom"""
    # Logika kustom Anda di sini
    if "allow" in str(input):
        return json.dumps({
            "behavior": "allow",
            "updatedInput": input
        })
    else:
        return json.dumps({
            "behavior": "deny",
            "message": f"Izin ditolak untuk {tool_name}"
        })

asyncio.run(use_permission_prompt())

claude -p "Jelaskan file src/components/Header.tsx"
# Output: Ini adalah komponen React yang menunjukkan...

// Output teks default
for await (const message of query({
  prompt: "Jelaskan file src/components/Header.tsx"
})) {
  if (message.type === "result") {
    console.log(message.result);
    // Output: Ini adalah komponen React yang menunjukkan...
  }
}

# Output teks default dengan streaming
async with ClaudeSDKClient() as client:
    await client.query("Jelaskan file src/components/Header.tsx")
    
    # Stream teks saat tiba
    async for message in client.receive_response():
        if hasattr(message, 'content'):
            for block in message.content:
                if hasattr(block, 'text'):
                    print(block.text, end='', flush=True)
                    # Output stream secara real-time: Ini adalah komponen React yang menunjukkan...

claude -p "Bagaimana cara kerja data layer?" --output-format json

// Kumpulkan semua pesan untuk akses seperti JSON
const messages = [];
for await (const message of query({
  prompt: "Bagaimana cara kerja data layer?"
})) {
  messages.push(message);
}

// Akses pesan hasil dengan metadata
const result = messages.find(m => m.type === "result");
console.log({
  result: result.result,
  cost: result.total_cost_usd,
  duration: result.duration_ms
});

# Kumpulkan semua pesan dengan metadata
async with ClaudeSDKClient() as client:
    await client.query("Bagaimana cara kerja data layer?")
    
    messages = []
    result_data = None
    
    async for message in client.receive_messages():
        messages.append(message)
        
        # Tangkap pesan hasil dengan metadata
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            result_data = {
                "result": message.result,
                "cost": message.total_cost_usd,
                "duration": message.duration_ms,
                "num_turns": message.num_turns,
                "session_id": message.session_id
            }
            break
    
    print(result_data)

# Argumen langsung
claude -p "Jelaskan kode ini"

# Dari stdin
echo "Jelaskan kode ini" | claude -p

// Prompt langsung
for await (const message of query({
  prompt: "Jelaskan kode ini"
})) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

// Dari variabel
const userInput = "Jelaskan kode ini";
for await (const message of query({ prompt: userInput })) {
  if (message.type === "result") console.log(message.result);
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient

async def process_inputs():
    async with ClaudeSDKClient() as client:
        # Input teks
        await client.query("Jelaskan kode ini")
        async for message in client.receive_response():
            # Proses respons streaming
            pass
        
        # Input gambar (Claude akan menggunakan tool Read secara otomatis)
        await client.query("Apa yang ada di diagram ini? screenshot.png")
        async for message in client.receive_response():
            # Proses analisis gambar
            pass
        
        # Beberapa input dengan konten campuran
        inputs = [
            "Analisis arsitektur di diagram.png",
            "Bandingkan dengan praktik terbaik",
            "Generate versi yang diperbaiki"
        ]
        
        for prompt in inputs:
            await client.query(prompt)
            async for message in client.receive_response():
                # Proses setiap respons
                pass

asyncio.run(process_inputs())

#!/bin/bash

# Agen respons insiden otomatis
investigate_incident() {
    local incident_description="$1"
    local severity="${2:-medium}"
    
    claude -p "Insiden: $incident_description (Tingkat keparahan: $severity)" \
      --append-system-prompt "Anda adalah ahli SRE. Diagnosis masalah, nilai dampak, dan berikan item tindakan segera." \
      --output-format json \
      --allowedTools "Bash,Read,WebSearch,mcp__datadog" \
      --mcp-config monitoring-tools.json
}

# Penggunaan
investigate_incident "Payment API mengembalikan error 500" "high"

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

// Agen respons insiden otomatis
async function investigateIncident(
  incidentDescription: string, 
  severity = "medium"
) {
  const messages = [];
  
  for await (const message of query({
    prompt: `Insiden: ${incidentDescription} (Tingkat keparahan: ${severity})`,
    options: {
      systemPrompt: "Anda adalah ahli SRE. Diagnosis masalah, nilai dampak, dan berikan item tindakan segera.",
      maxTurns: 6,
      allowedTools: ["Bash", "Read", "WebSearch", "mcp__datadog"],
      mcpConfig: "monitoring-tools.json"
    }
  })) {
    messages.push(message);
  }
  
  return messages.find(m => m.type === "result");
}

// Penggunaan
const result = await investigateIncident("Payment API mengembalikan error 500", "high");
console.log(result.result);

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def investigate_incident(incident_description: str, severity: str = "medium"):
    """Agen respons insiden otomatis dengan streaming real-time"""
    
    # Konfigurasi server MCP untuk tool monitoring
    mcp_servers = {
        # Contoh konfigurasi - uncomment dan konfigurasi sesuai kebutuhan:
        # "datadog": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-datadog"],
        #     "env": {"API_KEY": "your-datadog-key", "APP_KEY": "your-app-key"}
        # }
    }
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Anda adalah ahli SRE. Diagnosis masalah, nilai dampak, dan berikan item tindakan segera.",
            max_turns=6,
            allowed_tools=["Bash", "Read", "WebSearch", "mcp__datadog"],
            mcp_servers=mcp_servers
        )
    ) as client:
        # Kirim detail insiden
        prompt = f"Insiden: {incident_description} (Tingkat keparahan: {severity})"
        print(f"🚨 Menginvestigasi: {prompt}\n")
        await client.query(prompt)
        
        # Stream proses investigasi
        investigation_log = []
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"[{block.name}] ", end='')
                    if hasattr(block, 'text'):
                        text = block.text
                        print(text, end='', flush=True)
                        investigation_log.append(text)
            
            # Tangkap hasil akhir
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                return {
                    'analysis': ''.join(investigation_log),
                    'cost': message.total_cost_usd,
                    'duration_ms': message.duration_ms
                }

# Penggunaan
result = await investigate_incident("Payment API mengembalikan error 500", "high")
print(f"\n\nInvestigasi selesai. Biaya: ${result['cost']:.4f}")

# Agen audit keamanan untuk pull request
audit_pr() {
    local pr_number="$1"
    
    gh pr diff "$pr_number" | claude -p \
      --append-system-prompt "Anda adalah insinyur keamanan. Review PR ini untuk kerentanan, pola tidak aman, dan masalah kepatuhan." \
      --output-format json \
      --allowedTools "Read,Grep,WebSearch"
}

# Penggunaan dan simpan ke file
audit_pr 123 > security-report.json

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";
import { execSync } from "child_process";

async function auditPR(prNumber: number) {
  // Dapatkan diff PR
  const prDiff = execSync(`gh pr diff ${prNumber}`, { encoding: 'utf8' });
  
  const messages = [];
  for await (const message of query({
    prompt: prDiff,
    options: {
      systemPrompt: "Anda adalah insinyur keamanan. Review PR ini untuk kerentanan, pola tidak aman, dan masalah kepatuhan.",
      maxTurns: 3,
      allowedTools: ["Read", "Grep", "WebSearch"]
    }
  })) {
    messages.push(message);
  }
  
  return messages.find(m => m.type === "result");
}

// Penggunaan
const report = await auditPR(123);
console.log(JSON.stringify(report, null, 2));

import subprocess
import asyncio
import json
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def audit_pr(pr_number: int):
    """Agen audit keamanan untuk pull request dengan feedback streaming"""
    # Dapatkan diff PR
    pr_diff = subprocess.check_output(
        ["gh", "pr", "diff", str(pr_number)], 
        text=True
    )
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Anda adalah insinyur keamanan. Review PR ini untuk kerentanan, pola tidak aman, dan masalah kepatuhan.",
            max_turns=3,
            allowed_tools=["Read", "Grep", "WebSearch"]
        )
    ) as client:
        print(f"🔍 Mengaudit PR #{pr_number}\n")
        await client.query(pr_diff)
        
        findings = []
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        # Stream temuan saat ditemukan
                        print(block.text, end='', flush=True)
                        findings.append(block.text)
            
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                return {
                    'pr_number': pr_number,
                    'findings': ''.join(findings),
                    'metadata': {
                        'cost': message.total_cost_usd,
                        'duration': message.duration_ms,
                        'severity': 'high' if 'vulnerability' in ''.join(findings).lower() else 'medium'
                    }
                }

# Penggunaan
report = await audit_pr(123)
print(f"\n\nAudit selesai. Tingkat keparahan: {report['metadata']['severity']}")
print(json.dumps(report, indent=2))

# Review dokumen hukum dengan persistensi sesi
session_id=$(claude -p "Mulai sesi review hukum" --output-format json | jq -r '.session_id')

# Review kontrak dalam beberapa langkah
claude -p --resume "$session_id" "Review contract.pdf untuk klausul tanggung jawab"
claude -p --resume "$session_id" "Periksa kepatuhan dengan persyaratan GDPR" 
claude -p --resume "$session_id" "Generate ringkasan eksekutif risiko"

import { query } from "@anthropic-ai/claude-code";

async function legalReview() {
  // Mulai sesi review hukum
  let sessionId: string;
  
  for await (const message of query({
    prompt: "Mulai sesi review hukum",
    options: { maxTurns: 1 }
  })) {
    if (message.type === "system" && message.subtype === "init") {
      sessionId = message.session_id;
    }
  }
  
  // Review multi-langkah menggunakan sesi yang sama
  const steps = [
    "Review contract.pdf untuk klausul tanggung jawab",
    "Periksa kepatuhan dengan persyaratan GDPR",
    "Generate ringkasan eksekutif risiko"
  ];
  
  for (const step of steps) {
    for await (const message of query({
      prompt: step,
      options: { resumeSessionId: sessionId, maxTurns: 2 }
    })) {
      if (message.type === "result") {
        console.log(`Langkah: ${step}`);
        console.log(message.result);
      }
    }
  }
}

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def legal_review():
    """Review dokumen hukum dengan sesi persisten dan streaming"""
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Anda adalah pengacara korporat. Berikan analisis hukum yang detail.",
            max_turns=2
        )
    ) as client:
        # Review multi-langkah dalam sesi yang sama
        steps = [
            "Review contract.pdf untuk klausul tanggung jawab",
            "Periksa kepatuhan dengan persyaratan GDPR", 
            "Generate ringkasan eksekutif risiko"
        ]
        
        review_results = []
        
        for step in steps:
            print(f"\n📋 {step}\n")
            await client.query(step)
            
            step_result = []
            async for message in client.receive_response():
                if hasattr(message, 'content'):
                    for block in message.content:
                        if hasattr(block, 'text'):
                            text = block.text
                            print(text, end='', flush=True)
                            step_result.append(text)
                
                if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                    review_results.append({
                        'step': step,
                        'analysis': ''.join(step_result),
                        'cost': message.total_cost_usd
                    })
        
        # Ringkasan
        total_cost = sum(r['cost'] for r in review_results)
        print(f"\n\n✅ Review hukum selesai. Total biaya: ${total_cost:.4f}")
        return review_results

# Penggunaan
results = await legal_review()