Panduan ini memperkenalkan kemampuan enterprise Claude, alur end-to-end untuk pengembangan dengan Claude, dan cara memulai pembangunan.

​
Apa yang dapat Anda lakukan dengan Claude

Claude dirancang untuk memberdayakan perusahaan dalam skala besar dengan kinerja yang kuat di seluruh evaluasi benchmark untuk penalaran, matematika, pengkodean, dan kefasihan dalam bahasa Inggris dan non-Inggris.

Berikut adalah daftar tidak lengkap dari kemampuan dan penggunaan umum Claude.

KemampuanMemungkinkan Anda untuk…
Generasi teks dan kode
  • Mematuhi suara merek untuk pengalaman yang menghadap pelanggan yang sangat baik seperti copywriting dan chatbot
  • Membuat kode tingkat produksi dan beroperasi (generasi kode in-line, debugging, dan kueri percakapan) dalam basis kode yang kompleks
  • Membangun fitur terjemahan otomatis antar bahasa
  • Melakukan perkiraan keuangan yang kompleks
  • Mendukung kasus penggunaan hukum yang memerlukan analisis teknis berkualitas tinggi, jendela konteks panjang untuk memproses dokumen terperinci, dan output cepat
Penglihatan
  • Memproses dan menganalisis input visual, seperti mengekstrak wawasan dari bagan dan grafik
  • Menghasilkan kode dari gambar dengan cuplikan kode atau template berdasarkan diagram
  • Mendeskripsikan gambar untuk pengguna dengan penglihatan rendah
Penggunaan alat
  • Berinteraksi dengan alat dan fungsi sisi klien eksternal, memungkinkan Claude untuk bernalar, merencanakan, dan mengeksekusi tindakan dengan menghasilkan output terstruktur melalui panggilan API

​
Pilihan model

Kasus penggunaan enterprise sering berarti kebutuhan yang kompleks dan kasus khusus. Anthropic menawarkan berbagai model di seluruh keluarga Claude 3 dan Claude 3.5 untuk memungkinkan Anda memilih keseimbangan yang tepat antara kecerdasan, kecepatan, dan biaya.

​
Keluarga Claude 3.5

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
DeskripsiModel paling cerdas, menggabungkan kinerja tingkat atas dengan kecepatan yang ditingkatkan.Model tercepat dan paling hemat biaya.
Contoh penggunaan
  • Penelitian dan analisis lanjutan
  • Pemecahan masalah kompleks
  • Pemahaman dan generasi bahasa yang canggih
  • Perencanaan strategis tingkat tinggi
  • Generasi kode
  • Chatbot real-time
  • Ekstraksi dan pelabelan data
  • Klasifikasi konten
Nama model API 1P
terbaru		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Nama model AWS Bedrock
terbaru		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nama model
Vertex AI		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

​
Keluarga Claude 3

OpusSonnetHaiku
DeskripsiKinerja kuat pada tugas yang sangat kompleks, seperti matematika dan pengkodean.Menyeimbangkan kecerdasan dan kecepatan untuk tugas throughput tinggi.Responsivitas hampir instan yang dapat meniru interaksi manusia.
Contoh penggunaan
  • Otomatisasi tugas di seluruh API dan database, dan tugas pengkodean yang kuat
  • R&D, brainstorming dan generasi hipotesis, dan penemuan obat
  • Strategi, analisis lanjutan bagan dan grafik, keuangan dan tren pasar, dan peramalan
  • Pemrosesan data atas sejumlah besar pengetahuan
  • Peramalan penjualan dan pemasaran yang ditargetkan
  • Generasi kode dan kontrol kualitas
  • Obrolan dukungan langsung
  • Terjemahan
  • Moderasi konten
  • Mengekstrak pengetahuan dari data tidak terstruktur
Nama model API 1P
terbaru		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Nama model AWS Bedrock
terbaru		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nama model
Vertex AI		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

​
Pertimbangan Enterprise

Bersama dengan serangkaian fitur, alat, dan kemampuan yang luas, Claude juga dibangun untuk menjadi aman, dapat dipercaya, dan dapat diskalakan untuk kebutuhan enterprise yang luas.

FiturDeskripsi
Aman
  • Keamanan tingkat enterprise dan penanganan data untuk API
  • Bersertifikat SOC II Type 2, opsi kepatuhan HIPAA untuk API
  • Dapat diakses melalui AWS (GA) dan GCP (dalam pratinjau pribadi)
Dapat Dipercaya
  • Tahan terhadap jailbreak dan penyalahgunaan. Kami terus memantau prompt dan output untuk kasus penggunaan berbahaya, jahat yang melanggar AUP kami.
  • Perlindungan ganti rugi hak cipta untuk layanan komersial berbayar
  • Secara unik diposisikan untuk melayani industri kepercayaan tinggi yang memproses volume besar data pengguna yang sensitif
Mampu
  • Jendela konteks 200K token untuk kasus penggunaan yang diperluas, dengan dukungan masa depan untuk 1M
  • Penggunaan alat, juga dikenal sebagai pemanggilan fungsi, yang memungkinkan integrasi mulus Claude ke dalam aplikasi khusus dan alur kerja kustom
  • Kemampuan input multimodal dengan output teks, memungkinkan Anda mengunggah gambar (seperti tabel, grafik, dan foto) bersama dengan prompt teks untuk konteks yang lebih kaya dan kasus penggunaan yang kompleks
  • Konsol Pengembang dengan Workbench dan alat generasi prompt untuk prompting dan eksperimen yang lebih mudah dan lebih kuat
  • SDK dan API untuk mempercepat dan meningkatkan pengembangan
Andal
  • Tingkat halusinasi yang sangat rendah
  • Akurat untuk dokumen panjang
Global
  • Bagus untuk tugas pengkodean dan kefasihan dalam bahasa Inggris dan non-Inggris seperti Spanyol dan Jepang
  • Memungkinkan kasus penggunaan seperti layanan terjemahan dan utilitas global yang lebih luas
Sadar Biaya
  • Keluarga model menyeimbangkan biaya, kinerja, dan kecerdasan

​
Mengimplementasikan Claude

1

Tentukan ruang lingkup kasus penggunaan Anda

  • Identifikasi masalah yang akan dipecahkan atau tugas yang akan diotomatisasi dengan Claude.
  • Tentukan persyaratan: fitur, kinerja, dan biaya.
2

Rancang integrasi Anda

  • Pilih kemampuan Claude (misalnya, penglihatan, penggunaan alat) dan model (Opus, Sonnet, Haiku) berdasarkan kebutuhan.
  • Pilih metode penerapan, seperti API Anthropic, AWS Bedrock, atau Vertex AI.
3

Siapkan data Anda

  • Identifikasi dan bersihkan data yang relevan (database, repo kode, basis pengetahuan) untuk konteks Claude.
4

Kembangkan prompt Anda

  • Gunakan Workbench untuk membuat evaluasi, menyusun prompt, dan menyempurnakan secara iteratif berdasarkan hasil tes.
  • Terapkan prompt yang telah disempurnakan dan pantau kinerja dunia nyata untuk penyempurnaan lebih lanjut.
5

Implementasikan Claude

  • Siapkan lingkungan Anda, integrasikan Claude dengan sistem Anda (API, database, UI), dan tentukan persyaratan human-in-the-loop.
6

Uji sistem Anda

  • Lakukan red teaming untuk potensi penyalahgunaan dan A/B test perbaikan.
7

Terapkan ke produksi

  • Setelah aplikasi Anda berjalan lancar end-to-end, terapkan ke produksi.
8

Pantau dan tingkatkan

  • Pantau kinerja dan efektivitas untuk melakukan peningkatan berkelanjutan.

​
Mulai membangun dengan Claude

Ketika Anda siap, mulai membangun dengan Claude:

Was this page helpful?

Pengaturan awalTentukan kriteria keberhasilan