Questa guida introduce le capacità enterprise di Claude, il flusso end-to-end per lo sviluppo con Claude e come iniziare a costruire.

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Cosa puoi fare con Claude

Claude è progettato per potenziare le imprese su larga scala con prestazioni elevate in valutazioni di riferimento per il ragionamento, la matematica, la programmazione e la fluenza in inglese e lingue non inglesi.

Ecco un elenco non esaustivo delle capacità e degli usi comuni di Claude.

CapacitàTi permette di…
Generazione di testo e codice
  • Aderire al tono di voce del brand per eccellenti esperienze rivolte al cliente come copywriting e chatbot
  • Creare codice a livello di produzione e operare (generazione di codice in linea, debugging e interrogazioni conversazionali) all’interno di basi di codice complesse
  • Costruire funzionalità di traduzione automatica tra le lingue
  • Condurre previsioni finanziarie complesse
  • Supportare casi d’uso legali che richiedono analisi tecniche di alta qualità, finestre di contesto lunghe per l’elaborazione di documenti dettagliati e output rapidi
Visione
  • Elaborare e analizzare input visivi, come estrarre informazioni da grafici e diagrammi
  • Generare codice da immagini con snippet di codice o template basati su diagrammi
  • Descrivere un’immagine per un utente con problemi di vista
Uso di strumenti
  • Interagire con strumenti e funzioni esterni lato client, permettendo a Claude di ragionare, pianificare ed eseguire azioni generando output strutturati attraverso chiamate API

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Opzioni dei modelli

I casi d’uso enterprise spesso significano esigenze complesse e casi limite. Anthropic offre una gamma di modelli tra le famiglie Claude 3 e Claude 3.5 per permetterti di scegliere il giusto equilibrio tra intelligenza, velocità e costo.

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Famiglia Claude 3.5

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
DescrizioneModello più intelligente, che combina prestazioni di alto livello con velocità migliorata.Modello più veloce ed economicamente vantaggioso.
Esempi di utilizzo
  • Ricerca e analisi avanzata
  • Risoluzione di problemi complessi
  • Comprensione e generazione sofisticata del linguaggio
  • Pianificazione strategica di alto livello
  • Generazione di codice
  • Chatbot in tempo reale
  • Estrazione ed etichettatura dei dati
  • Classificazione dei contenuti
Nome modello API 1P
più recente		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Nome modello AWS Bedrock
più recente		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nome modello
Vertex AI		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Famiglia Claude 3

OpusSonnetHaiku
DescrizionePrestazioni elevate su compiti altamente complessi, come matematica e programmazione.Bilancia intelligenza e velocità per attività ad alto throughput.Reattività quasi istantanea che può imitare le interazioni umane.
Esempi di utilizzo
  • Automazione di attività attraverso API e database, e potenti compiti di programmazione
  • R&S, brainstorming e generazione di ipotesi, e scoperta di farmaci
  • Strategia, analisi avanzata di grafici e diagrammi, finanza e tendenze di mercato, e previsioni
  • Elaborazione dati su vaste quantità di conoscenza
  • Previsioni di vendita e marketing mirato
  • Generazione di codice e controllo qualità
  • Chat di supporto dal vivo
  • Traduzioni
  • Moderazione dei contenuti
  • Estrazione di conoscenza da dati non strutturati
Nome modello API 1P
più recente		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Nome modello AWS Bedrock
più recente		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nome modello
Vertex AI		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Considerazioni enterprise

Insieme a un ampio set di funzionalità, strumenti e capacità, Claude è anche costruito per essere sicuro, affidabile e scalabile per esigenze enterprise di ampia portata.

FunzionalitàDescrizione
Sicuro
  • Sicurezza e gestione dei dati di livello enterprise per API
  • Certificazione SOC II Type 2, opzioni di conformità HIPAA per API
  • Accessibile attraverso AWS (GA) e GCP (in anteprima privata)
Affidabile
  • Resistente a elusioni e uso improprio. Monitoriamo continuamente i prompt e gli output per casi d’uso dannosi e malevoli che violano il nostro AUP.
  • Protezioni di indennità sul copyright per servizi commerciali a pagamento
  • Posizionamento unico per servire industrie ad alta fiducia che elaborano grandi volumi di dati sensibili degli utenti
Capace
  • Finestra di contesto di 200K token per casi d’uso espansi, con supporto futuro per 1M
  • Uso di strumenti, noto anche come function calling, che permette l’integrazione perfetta di Claude in applicazioni specializzate e flussi di lavoro personalizzati
  • Capacità di input multimodale con output testuale, permettendo di caricare immagini (come tabelle, grafici e foto) insieme a prompt testuali per un contesto più ricco e casi d’uso complessi
  • Console per sviluppatori con Workbench e strumento di generazione prompt per un prompting più facile e potente e sperimentazione
  • SDK e API per accelerare e migliorare lo sviluppo
Affidabile
  • Tassi di allucinazione molto bassi
  • Accurato su documenti lunghi
Globale
  • Ottimo per compiti di programmazione e fluenza in inglese e lingue non inglesi come spagnolo e giapponese
  • Abilita casi d’uso come servizi di traduzione e utilità globale più ampia
Attento ai costi
  • Famiglia di modelli che bilancia costo, prestazioni e intelligenza

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Implementazione di Claude

1

Definisci il tuo caso d'uso

  • Identifica un problema da risolvere o attività da automatizzare con Claude.
  • Definisci i requisiti: funzionalità, prestazioni e costo.
2

Progetta la tua integrazione

  • Seleziona le capacità di Claude (es. visione, uso di strumenti) e i modelli (Opus, Sonnet, Haiku) in base alle necessità.
  • Scegli un metodo di deployment, come l’API Anthropic, AWS Bedrock o Vertex AI.
3

Prepara i tuoi dati

  • Identifica e pulisci i dati rilevanti (database, repository di codice, basi di conoscenza) per il contesto di Claude.
4

Sviluppa i tuoi prompt

  • Usa Workbench per creare valutazioni, bozze di prompt e raffina iterativamente basandoti sui risultati dei test.
  • Distribuisci prompt raffinati e monitora le prestazioni nel mondo reale per ulteriori miglioramenti.
5

Implementa Claude

  • Configura il tuo ambiente, integra Claude con i tuoi sistemi (API, database, UI) e definisci i requisiti human-in-the-loop.
6

Testa il tuo sistema

  • Conduci red teaming per potenziali usi impropri e test A/B per miglioramenti.
7

Distribuisci in produzione

  • Una volta che la tua applicazione funziona senza problemi end-to-end, distribuisci in produzione.
8

Monitora e migliora

  • Monitora prestazioni ed efficacia per apportare miglioramenti continui.

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Inizia a costruire con Claude

Quando sei pronto, inizia a costruire con Claude:

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