Introduzione a Claude
Claude è una famiglia di modelli di IA altamente performanti e intelligenti creati da Anthropic. Mentre Claude è potente ed estensibile, è anche l’IA più affidabile e attendibile disponibile. Segue protocolli critici, commette meno errori ed è resistente ai tentativi di elusione—permettendo ai clienti enterprise di costruire le applicazioni più sicure basate sull’IA su larga scala.
Questa guida introduce le capacità enterprise di Claude, il flusso end-to-end per lo sviluppo con Claude e come iniziare a costruire.
Cosa puoi fare con Claude
Claude è progettato per potenziare le imprese su larga scala con prestazioni elevate in valutazioni di riferimento per il ragionamento, la matematica, la programmazione e la fluenza in inglese e lingue non inglesi.
Ecco un elenco non esaustivo delle capacità e degli usi comuni di Claude.
Capacità | Ti permette di… |
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Generazione di testo e codice |
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Visione |
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Uso di strumenti |
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Opzioni dei modelli
I casi d’uso enterprise spesso significano esigenze complesse e casi limite. Anthropic offre una gamma di modelli tra le famiglie Claude 3 e Claude 3.5 per permetterti di scegliere il giusto equilibrio tra intelligenza, velocità e costo.
Famiglia Claude 3.5
Claude 3.5 Sonnet | Claude 3.5 Haiku | |
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Descrizione | Modello più intelligente, che combina prestazioni di alto livello con velocità migliorata. | Modello più veloce ed economicamente vantaggioso. |
Esempi di utilizzo |
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Nome modello API 1P più recente | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
Nome modello Vertex AI | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Famiglia Claude 3
Opus | Sonnet | Haiku | |
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Descrizione | Prestazioni elevate su compiti altamente complessi, come matematica e programmazione. | Bilancia intelligenza e velocità per attività ad alto throughput. | Reattività quasi istantanea che può imitare le interazioni umane. |
Esempi di utilizzo |
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Nome modello API 1P più recente | claude-3-opus-20240229 | claude-3-sonnet-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
Nome modello AWS Bedrock più recente | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
Nome modello Vertex AI | claude-3-opus@20240229 | claude-3-sonnet@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
Considerazioni enterprise
Insieme a un ampio set di funzionalità, strumenti e capacità, Claude è anche costruito per essere sicuro, affidabile e scalabile per esigenze enterprise di ampia portata.
Funzionalità | Descrizione |
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Sicuro |
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Affidabile |
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Capace |
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Affidabile |
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Globale |
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Attento ai costi |
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Implementazione di Claude
Definisci il tuo caso d'uso
- Identifica un problema da risolvere o attività da automatizzare con Claude.
- Definisci i requisiti: funzionalità, prestazioni e costo.
Progetta la tua integrazione
- Seleziona le capacità di Claude (es. visione, uso di strumenti) e i modelli (Opus, Sonnet, Haiku) in base alle necessità.
- Scegli un metodo di deployment, come l’API Anthropic, AWS Bedrock o Vertex AI.
Prepara i tuoi dati
- Identifica e pulisci i dati rilevanti (database, repository di codice, basi di conoscenza) per il contesto di Claude.
Sviluppa i tuoi prompt
- Usa Workbench per creare valutazioni, bozze di prompt e raffina iterativamente basandoti sui risultati dei test.
- Distribuisci prompt raffinati e monitora le prestazioni nel mondo reale per ulteriori miglioramenti.
Implementa Claude
- Configura il tuo ambiente, integra Claude con i tuoi sistemi (API, database, UI) e definisci i requisiti human-in-the-loop.
Testa il tuo sistema
- Conduci red teaming per potenziali usi impropri e test A/B per miglioramenti.
Distribuisci in produzione
- Una volta che la tua applicazione funziona senza problemi end-to-end, distribuisci in produzione.
Monitora e migliora
- Monitora prestazioni ed efficacia per apportare miglioramenti continui.
Inizia a costruire con Claude
Quando sei pronto, inizia a costruire con Claude:
- Segui il Quickstart per fare la tua prima chiamata API
- Consulta la Documentazione API
- Esplora la Libreria di Prompt per esempi di prompt
- Sperimenta e inizia a costruire con Workbench
- Dai un’occhiata al Cookbook Anthropic per esempi di codice funzionante
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