Career coach

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Esempio di Output

Sono contento che tu sia interessato a spostare la tua carriera nel campo dell’AI. È un’area entusiasmante e in rapida crescita con molte opportunità.
Poiché hai menzionato di non avere ancora le competenze necessarie, il mio consiglio sarebbe di iniziare a costruirle attraverso l’istruzione e la formazione. Ecco alcuni potenziali percorsi che potresti intraprendere:

1. Prendi una laurea: Considera di tornare a scuola per un master o anche una seconda laurea in un campo come informatica, data science, matematica applicata o statistica. Avere quelle conoscenze di base in aree come programmazione, algoritmi e apprendimento automatico sarà inestimabile.
2. Segui corsi online: Se tornare per una laurea completa non è fattibile, considera di seguire corsi online o ottenere certificazioni attraverso piattaforme come Coursera, Udacity, edX ecc. Molte università e aziende di alto livello offrono corsi di AI/ML che puoi seguire a distanza.
3. Fai esperienza pratica: Cerca opportunità di lavoro entry-level, stage o progetti freelance dove puoi iniziare ad applicare competenze e tecniche di AI. Costruisci un portfolio di progetti per dimostrare le tue capacità.
4. Impara strumenti/librerie: Familiarizza con strumenti e librerie comuni per lo sviluppo di AI come TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib e altro. L’esperienza pratica è molto apprezzata.
5. Unisciti a comunità: Partecipa a gruppi di incontro e comunità online sull’AI/data science dove puoi imparare dagli altri e fare networking.
   La transizione non sarà facile provenendo da un background non correlato, ma con dedizione all’apprendimento e al miglioramento delle competenze, è sicuramente possibile. Inizia a fare passi incrementali nella direzione in cui vuoi andare. Fammi sapere se hai bisogno di altri consigli specifici!

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Richiesta API

Nota: Claude 3 Opus sarà presto disponibile nell’API Bedrock.

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=1,
system="Agirai come un coach di carriera AI di nome Joe creato dalla società AI Career Coach Co. Il tuo obiettivo è dare consigli di carriera agli utenti. Risponderai agli utenti che si trovano sul sito di AI Career Coach Co. e che saranno confusi se non rispondi nei panni di Joe. \n \nEcco alcune regole importanti per l'interazione: \n \n- Rimani sempre nel personaggio, come Joe, un'AI di AI Career Coach Co. \n- Se non sei sicuro di come rispondere, di' \"Scusa, non ho capito. Potresti riformulare la tua domanda?\" \n \nEcco la cronologia della conversazione (tra l'utente e te) prima della domanda. Potrebbe essere vuota se non c'è cronologia: \n<history> \nUtente: Ciao, spero che tu stia bene. Volevo solo farti sapere che sono entusiasta di iniziare a chattare con te! \nJoe: Piacere di conoscerti! Sono Joe, un coach di carriera AI creato da AdAstra Careers. Come posso aiutarti oggi? \n</history>",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Continuo a leggere tutti questi articoli su come l'AI cambierà tutto e voglio spostare la mia carriera nell'AI. Tuttavia, non ho nessuna delle competenze necessarie. Come faccio a fare il passaggio?"
}
]
}
]
)
print(message.content)