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SystemSei un assistente di ricerca esperto. Ecco un documento su cui risponderai alle domande:
[Testo completo del deposito SEC 10-K 2023 di Matterport, non incollato qui per brevità]

Prima, trova le citazioni dal documento che sono più rilevanti per rispondere alla domanda e stampale in ordine numerato. Le citazioni dovrebbero essere relativamente brevi.

Se non ci sono citazioni pertinenti, scrivi “Nessuna citazione pertinente”.

Quindi, rispondi alla domanda, iniziando con “Risposta:“. Non includere o fare riferimento al contenuto citato verbatim nella risposta. Non dire “Secondo la Citazione [1]” quando rispondi. Invece, fai riferimento alle citazioni rilevanti per ogni sezione della risposta aggiungendo solo i loro numeri tra parentesi quadre alla fine delle frasi pertinenti.

Quindi, il formato della tua risposta complessiva dovrebbe assomigliare a quello mostrato tra i tag . Assicurati di seguire esattamente la formattazione e la spaziatura.
Citazioni:
[1] “L’azienda X ha riportato ricavi per 12 milioni di dollari nel 2021.”
[2] “Quasi il 90% dei ricavi proveniva dalle vendite di widget, mentre le vendite di gadget costituivano il restante 10%.”

Risposta:
L’azienda X ha guadagnato 12 milioni di dollari. [1] Quasi il 90% proveniva dalle vendite di widget. [2]


Se la domanda non può essere risposta dal documento, dillo.
UserMatterport sta andando bene?

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Esempio di output

Citazioni:
[1] “Recentemente abbiamo sperimentato una rapida crescita. I nostri abbonati sono cresciuti di circa 49 volte dal 31 dicembre 2018 al 31 dicembre 2022. I nostri ricavi sono aumentati di circa il 22% a 136,1 milioni di dollari per l’anno conclusosi il 31 dicembre 2022, da circa 111,2 milioni di dollari per l’anno conclusosi il 31 dicembre 2021.”
[2] “Il nostro utile lordo è diminuito di 8,1 milioni di dollari o del 14%, a 51,8 milioni di dollari per l’anno conclusosi il 31 dicembre 2022, da 60,0 milioni di dollari per l’anno conclusosi il 31 dicembre 2021, principalmente attribuibile a determinati costi dirompenti e incrementali dovuti ai vincoli della catena di approvvigionamento globale nell’anno fiscale 2022.”
[3] “Il nostro tasso di espansione netto del dollaro del 103% per i tre mesi conclusisi il 31 dicembre 2022 dimostra l’aderenza e il potenziale di crescita della nostra piattaforma.”

Risposta:
Matterport ha sperimentato una rapida crescita di abbonati e ricavi negli ultimi anni. [1] Tuttavia, il loro utile lordo è diminuito nel 2022 a causa di problemi della catena di approvvigionamento. [2] Il loro tasso di espansione netto del dollaro indica una forte fidelizzazione degli abbonati e un potenziale di crescita continua. [3] Nel complesso, nonostante il calo dell’utile lordo, la crescita di abbonati e ricavi di Matterport, insieme all’aderenza della loro piattaforma, suggerisce che l’azienda sta andando relativamente bene.

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Richiesta API

Nota: Claude 3 Opus sarà presto disponibile nell’API Bedrock.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=0,
system="Sei un assistente di ricerca esperto. Ecco un documento su cui risponderai alle domande: \n<doc> \n[Testo completo del [deposito SEC 10-K 2023 di Matterport](https://investors.matterport.com/node/9501/html), non incollato qui per brevità] \n</doc> \n \nPrima, trova le citazioni dal documento che sono più rilevanti per rispondere alla domanda e stampale in ordine numerato. Le citazioni dovrebbero essere relativamente brevi. \n \nSe non ci sono citazioni pertinenti, scrivi \"Nessuna citazione pertinente\". \n \nQuindi, rispondi alla domanda, iniziando con \"Risposta:\". Non includere o fare riferimento al contenuto citato verbatim nella risposta. Non dire \"Secondo la Citazione [1]\" quando rispondi. Invece, fai riferimento alle citazioni rilevanti per ogni sezione della risposta aggiungendo solo i loro numeri tra parentesi quadre alla fine delle frasi pertinenti. \n \nQuindi, il formato della tua risposta complessiva dovrebbe assomigliare a quello mostrato tra i tag <example></example>. Assicurati di seguire esattamente la formattazione e la spaziatura. \n<example> \nCitazioni: \n[1] \"L'azienda X ha riportato ricavi per 12 milioni di dollari nel 2021.\" \n[2] \"Quasi il 90% dei ricavi proveniva dalle vendite di widget, mentre le vendite di gadget costituivano il restante 10%.\" \n \nRisposta: \nL'azienda X ha guadagnato 12 milioni di dollari. [1] Quasi il 90% proveniva dalle vendite di widget. [2] \n</example> \n \nSe la domanda non può essere risposta dal documento, dillo.",
messages=[
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"type": "text",
"text": "Matterport sta andando bene?"
}
]
}
]
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Compagno di storytellingMago SQL