このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使った開発のエンドツーエンドのフロー、そして開発を始める方法を紹介します。

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Claudeでできること

Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および非英語の言語の流暢さにおけるベンチマーク評価で高い性能を発揮し、エンタープライズを大規模に支援するように設計されています。

以下は、Claudeの機能と一般的な用途の非網羅的なリストです。

機能可能にすること
テキストとコードの生成
  • コピーライティングやチャットボットなど、優れた顧客向けエクスペリエンスのためにブランドの声を守る
  • 本番レベルのコードを作成し、複雑なコードベース内で操作する（インラインコード生成、デバッグ、会話型クエリ）
  • 言語間の自動翻訳機能を構築する
  • 複雑な財務予測を行う
  • 高品質の技術分析、詳細な文書を処理するための長いコンテキストウィンドウ、高速な出力を必要とする法的ユースケースをサポートする
ビジョン
  • チャートやグラフからインサイトを抽出するなど、視覚的な入力を処理・分析する
  • コードスニペットやテンプレートを含む画像からコードを生成する
  • 視力の弱いユーザーのために画像を説明する
ツールの使用
  • 外部のクライアント側ツールや機能と対話し、Claudeが構造化された出力をAPI呼び出しを通じて生成することで、推論、計画、アクションの実行を可能にする

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モデルオプション

エンタープライズのユースケースでは、複雑なニーズやエッジケースが発生することがよくあります。Anthropicでは、Claude 3とClaude 3.5ファミリーにわたる様々なモデルを提供し、知性、スピード、コストのバランスを適切に選択できるようにしています。

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Claude 3.5ファミリー

Claude 3.5 OpusClaude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
説明近日公開予定…最も知的なモデルで、最高レベルのパフォーマンスと向上したスピードを兼ね備えています。現在、Claude 3.5ファミリーで唯一のモデルです。近日公開予定…
使用例-
  • 高度な研究と分析
  • 複雑な問題解決
  • 洗練された言語理解と生成
  • ハイレベルな戦略的計画
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最新の1P API
モデル名		-claude-3-5-sonnet-20240620-
最新のAWS Bedrock
モデル名		-anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0-
Vertex AI
モデル名		-claude-3-5-sonnet@20240620-

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Claude 3ファミリー

OpusSonnetHaiku
説明数学やコーディングなどの非常に複雑なタスクで高い性能を発揮します。高スループットのタスクに対して知性とスピードのバランスを取ります。人間のインタラクションを模倣できるほどの即時応答性があります。
使用例
  • APIやデータベースにまたがるタスクの自動化、および強力なコーディングタスク
  • R&D、ブレインストーミングと仮説生成、創薬
  • 戦略、チャートやグラフの高度な分析、財務・市場動向、予測
  • 膨大な知識にわたるデータ処理
  • 販売予測とターゲットマーケティング
  • コード生成と品質管理
  • ライブサポートチャット
  • 翻訳
  • コンテンツモデレーション
  • 非構造化データからの知識抽出
最新の1P API
モデル名		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新のAWS Bedrock
モデル名		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
モデル名		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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エンタープライズの考慮事項

Claudeは、幅広い機能、ツール、能力を備えているだけでなく、広範囲にわたるエンタープライズのニーズに対して安全で信頼でき、スケーラブルになるように構築されています。

特徴説明
セキュア
  • APIのエンタープライズグレードのセキュリティとデータ処理
  • APIのSOC II Type 2認証、HIPAAコンプライアンスオプション
  • AWS（GA）とGCP（プライベートプレビュー）からアクセス可能
信頼性
  • ジェイルブレイクと悪用に耐性がある。AUPに違反する有害で悪意のあるユースケースのプロンプトと出力を継続的に監視しています。
  • 有料商用サービスの著作権補償保護
  • 大量の機密ユーザーデータを処理する高信頼産業にサービスを提供するのに最適な立場にある
能力
  • ユースケースを拡張するための200Kトークンのコンテキストウィンドウ（将来的には1Mをサポート予定）
  • 専門的なアプリケーションやカスタムワークフローにClaudeをシームレスに統合できるツールの使用（関数呼び出しとしても知られる）
  • テキスト出力を伴うマルチモーダル入力機能。テキストプロンプトと一緒に画像（表、グラフ、写真など）をアップロードして、より豊かなコンテキストと複雑なユースケースに対応できます。
  • より簡単で強力なプロンプトと実験のためのDeveloper ConsoleのWorkbenchとプロンプト生成ツール
  • 開発を迅速化・強化するSDKとAPI
信頼性
  • 非常に低い幻覚率
  • 長文書でも正確
グローバル
  • コーディングタスクや英語・非英語（スペイン語や日本語など）の流暢さに優れている
  • 翻訳サービスやより広範なグローバルな活用を可能にする
コスト意識
  • モデルファミリーがコスト、パフォーマンス、知性のバランスを取る

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Claudeの実装

1

ユースケースの範囲を決める

  • Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定する。
  • 要件を定義する：機能、パフォーマンス、コスト。
2

統合をデザインする

  • ニーズに基づいてClaudeの機能（ビジョン、ツールの使用など）とモデル（Opus、Sonnet、Haiku）を選択する。
  • Anthropic API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイメント方法を選択する。
3

データを準備する

  • Claudeのコンテキストのために関連データ（データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース）を特定してクリーニングする。
4

プロンプトを開発する

  • Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを作成し、テスト結果に基づいて反復的に改良する。
  • 洗練されたプロンプトをデプロイし、実際のパフォーマンスを監視してさらに改良する。
5

Claudeを実装する

  • 環境を設定し、Claudeをシステム（API、データベース、UI）と統合し、人間中心の要件を定義する。
6

システムをテストする

  • 潜在的な悪用のためのレッドチームを実施し、改善点をA/Bテストする。
7

本番環境にデプロイする

  • アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作するようになったら、本番環境にデプロイする。
8

監視と改善

  • パフォーマンスと有効性を監視し、継続的な改善を行う。

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Claudeを使い始める

準備ができたら、Claudeを使い始めましょう。

クイックスタート概要