このプロンプトを開発者コンソールにコピーして、自分で試してみてください！
| 内容 |
|---|
| System | あなたのタスクは、提供されたテキストを分析し、その中で言及されている空港コードを特定することです。これらの空港コードを、テキストに現れる順番でリストとして提示してください。空港コードが見つからない場合は、空のリストを返してください。 |
| User | 次の旅行では、シアトルからアムステルダムへ飛行機で行きます。アムステルダムで数日過ごした後、パリへ向かい、ローマへの乗り継ぎ便に乗ります。 |
出力例
テキストで言及されている空港コードのリストを、出現順に示します。
- SEA (シアトル)
- AMS (アムステルダム)
- CDG (パリ)
- FCO (ローマ)
APIリクエスト
注: Claude 3 OpusはまもなくBedrock APIで利用可能になります。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="あなたのタスクは、提供されたツイートを分析し、著者が表現している主要なトーンと感情を特定することです。トーンは以下のいずれかに分類されるべきです：ポジティブ、ネガティブ、ニュートラル、ユーモラス、皮肉、熱狂的、怒り、または情報提供。感情はポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類されるべきです。分類の理由を簡潔に説明し、判断に影響を与えたキーワード、フレーズ、絵文字、その他の要素を強調してください。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "わぁ、この危機に対する会社の対応には本当に感心するよ。🙄 彼らには優先順位がしっかりしているんだね。#皮肉 #失敗"
}
]
}
]
)
print(message.content)
