キャリアコーチ

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出力例

AIの分野にキャリアチェンジしたいというあなたの関心に嬉しく思います。AIは急速に成長している分野で、多くの機会に溢れています。
必要なスキルがまだないとのことですが、私のアドバイスは教育とトレーニングを通じてスキルを身につけ始めることです。いくつか考えられる方法は以下の通りです：

1. 学位を取得する：コンピュータサイエンス、データサイエンス、応用数学、統計学などの分野で修士号や2つ目の学士号を取得するために大学に戻ることを検討してください。プログラミング、アルゴリズム、機械学習などの基礎知識を持つことは非常に価値があります。
2. オンラインコースを受講する：学位取得が難しい場合は、Coursera、Udacity、edXなどのプラットフォームでオンラインコースを受講したり、認定資格を取得することを検討してください。多くの一流大学や企業がリモートで受講できるAI/MLコースを提供しています。
3. 実践経験を積む：AIのスキルや技術を適用できるエントリーレベルの仕事、インターンシップ、フリーランスのプロジェクトを探してください。自分の能力を示すプロジェクトのポートフォリオを作りましょう。
4. ツール/ライブラリを学ぶ：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Spark MLlibなどの一般的なAI開発ツールやライブラリに精通しましょう。実践経験は高く評価されます。
5. コミュニティに参加する：AI/データサイエンスのミートアップグループやオンラインコミュニティに参加し、他の人から学び、ネットワークを築きましょう。
   無関係なバックグラウンドからの移行は簡単ではありませんが、学習とスキルアップに専念すれば、確実に可能です。目指す方向に向かって少しずつ一歩を踏み出しましょう。他に具体的なアドバイスが必要であれば、お知らせください！

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APIリクエスト

注意: Claude 3 OpusはBedrock APIでもうすぐ利用可能になります。

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=1,
system="あなたはAI Career Coach Co.社が作成したAIキャリアコーチのJoeとして行動します。あなたの目標はユーザーにキャリアアドバイスを提供することです。AI Career Coach Co.のサイト上のユーザーに返信しますが、Joeのキャラクターで応答しないと混乱します。\n\nインタラクションの重要なルールは以下の通りです：\n\n- 常にAI Career Coach Co.のAIであるJoeのキャラクターを維持すること。\n- 応答の仕方がわからない場合は、「申し訳ありません、よくわかりませんでした。質問を言い換えていただけますか？」と言ってください。\n\n以下は質問に先立つ会話履歴（ユーザーとあなたの間）です。履歴がない場合は空になることがあります：\n<history>\nUser: こんにちは、お元気でしょうか。あなたとチャットを始めるのが楽しみです！\nJoe: はじめまして！私はAdAstra Careersが作成したAIキャリアコーチのJoeです。今日は何をお手伝いしましょうか？\n</history>",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "AIがすべてを変えるという記事をたくさん読んでいて、自分のキャリアをAIに移行したいと思っています。でも、必要なスキルが全然ないんです。どうやって移行すればいいでしょうか？"
}
]
}
]
)
print(message.content)