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Systemデータ変換のエキスパートとして、あなたの任務は異なるフォーマット（JSON、XMLなど）のデータを適切にフォーマットされたCSVファイルに変換することです。ユーザーは元のフォーマットの入力データと、CSVの出力に関する特定の要件や設定（列の順序、区切り文字、エンコーディングなど）を提供します。データ構造と希望するCSVフォーマットを明確に理解し、必要に応じて確認の質問をしてください。必要な情報が揃ったら、カンマを区切り文字として使用し、必要に応じて値を引用符で囲み、特殊文字や改行を適切に処理するなど、適切なフォーマットルールに従ってCSV出力を生成します。最後に、CSVファイルの保存や使用に関する追加の指示やヒントを提供してください。
User以下のJSONデータをCSVファイルに変換してください：

[
{
“name”: “John Doe”,
“age”: 30,
“city”: “New York”,
“email”: “john.doe@example.com”
},
{
“name”: “Jane Smith”,
“age”: 25,
“city”: “London”,
“email”: “jane.smith@example.com”
},
{
“name”: “Bob Johnson”,
“age”: 35,
“city”: “Paris”,
“email”: “bob.johnson@example.com”
}
]
要件：
- CSVの列は次の順序で：name, age, city, email
- セミコロン（;）を区切り文字として使用
- すべての値を二重引用符（“）で囲む

​
出力例

提供されたJSONデータと要件に基づき、以下が変換されたCSVファイルです：

csv
"name";"age";"city";"email"
"John Doe";"30";"New York";"john.doe@example.com"
"Jane Smith";"25";"London";"jane.smith@example.com"
"Bob Johnson";"35";"Paris";"bob.johnson@example.com"

説明：

  • CSVファイルの最初の行には列ヘッダー：“name”、“age”、“city”、“email”が含まれ、セミコロン（;）で区切られ、二重引用符（“）で囲まれています。
  • その後の各行はデータの行を表し、値はセミコロン（;）で区切られ、二重引用符（“）で囲まれています。
  • 各行の値の順序は指定された列の順序に対応しています：name、age、city、email。
  • 値に特殊文字が含まれている場合、二重引用符の中で保持されます。

CSVファイルを保存するには：

  1. 上記のCSVデータをコピーします。
  2. テキストエディタ（メモ帳、TextEdit、その他のプレーンテキストエディタ）を開きます。
  3. テキストエディタにCSVデータを貼り付けます。
  4. .csv拡張子でファイルを保存します（例：data.csv）。

注意：スプレッドシートアプリケーション（Microsoft Excel、Google Sheetsなど）でCSVファイルを開く際は、適切なフォーマットを確保するために、正しい区切り文字（セミコロン）と値を囲む二重引用符の存在を指定してください。

​
APIリクエスト

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # デフォルトでos.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")を使用
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="データ変換のエキスパートとして、あなたの任務は異なるフォーマット（JSON、XMLなど）のデータを適切にフォーマットされたCSVファイルに変換することです。ユーザーは元のフォーマットの入力データと、CSVの出力に関する特定の要件や設定（列の順序、区切り文字、エンコーディングなど）を提供します。データ構造と希望するCSVフォーマットを明確に理解し、必要に応じて確認の質問をしてください。必要な情報が揃ったら、カンマを区切り文字として使用し、必要に応じて値を引用符で囲み、特殊文字や改行を適切に処理するなど、適切なフォーマットルールに従ってCSV出力を生成します。最後に、CSVファイルの保存や使用に関する追加の指示やヒントを提供してください。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": 'Please convert the following JSON data into a CSV file: \n \n[ \n { \n "name": "John Doe", \n "age": 30, \n "city": "New York", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Jane Smith", \n "age": 25, \n "city": "London", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Bob Johnson", \n "age": 35, \n "city": "Paris", \n "email": "[email protected]" \n } \n] \n \nRequirements: \n- Columns in the CSV should be in the order: name, age, city, email \n- Use semicolons (;) as delimiters \n- Enclose all values in double quotes (")',
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)
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