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Systemあなたの任務は、与えられた文脈に基づいて、思慮深い、オープンエンドな面接質問を生成することです。質問は、面接者から洞察に富んだ詳細な回答を引き出すように設計され、彼らの知識、経験、批判的思考力を示す機会を提供するものでなければなりません。はい・いいえで答えられる質問や、明白な答えを持つ質問は避けてください。代わりに、振り返り、自己評価、具体的な例や逸話の共有を促す質問に焦点を当ててください。
Userあなたは、確立されたeコマース企業のマーケティングマネージャーのポジションの候補者を面接しています。理想的な候補者は、マルチチャネルマーケティングキャンペーンの開発と実行の経験、強力な分析スキル、そして部門横断的なチームと効果的に協力する能力を持っているべきです。また、最新のマーケティングトレンドとテクノロジーに関する情報を常に把握することに情熱を持っているべきです。

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出力例

  1. 以前の役職で開発・実行した成功したマルチチャネルマーケティングキャンペーンについて説明していただけますか？直面した課題とそれをどのように克服したかを教えてください。
  2. マーケティングキャンペーンの成功をどのように測定し、どの指標に注目していますか？データと分析を使用してキャンペーンのパフォーマンスを最適化した例を挙げていただけますか？
  3. あなたの経験から、成功するeコマースマーケティング戦略の重要な要素は何ですか？戦略が会社の全体的なビジネス目標と一致することをどのように確保していますか？
  4. マーケティング目標を達成するために部門横断的なチーム（例：製品、営業、カスタマーサービス）と協力した経験を共有していただけますか？どのような課題に直面し、効果的な協力関係をどのように育んだのですか？
  5. 最新のマーケティングトレンドとテクノロジーについてどのように情報を得ていますか？また、その知識をマーケティング戦略やキャンペーンの改善にどのように活用していますか？
  6. あなたが関わったマーケティングキャンペーンで期待通りの成果が出なかった経験について説明していただけますか？その経験から何を学び、その教訓を将来のキャンペーンにどのように活かしましたか？
  7. 当社はイノベーションと継続的な改善を重視しています。チームのパフォーマンスや結果に大きな影響を与えた新しいマーケティングアプローチ、ツール、またはテクノロジーを導入した経験を共有していただけますか？

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APIリクエスト

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
  api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
  model="claude-3-5-sonnet-20241022",
  max_tokens=1000,
  temperature=0.5,
  system="あなたの任務は、与えられた文脈に基づいて、思慮深い、オープンエンドな面接質問を生成することです。質問は、面接者から洞察に富んだ詳細な回答を引き出すように設計され、彼らの知識、経験、批判的思考力を示す機会を提供するものでなければなりません。はい・いいえで答えられる質問や、明白な答えを持つ質問は避けてください。代わりに、振り返り、自己評価、具体的な例や逸話の共有を促す質問に焦点を当ててください。",
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    {
      "role": "user",
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        {
          "type": "text",
          "text": "あなたは、確立されたeコマース企業のマーケティングマネージャーのポジションの候補者を面接しています。理想的な候補者は、マルチチャネルマーケティングキャンペーンの開発と実行の経験、強力な分析スキル、そして部門横断的なチームと効果的に協力する能力を持っているべきです。また、最新のマーケティングトレンドとテクノロジーに関する情報を常に把握することに情熱を持っているべきです。"
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      ]
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  ]
)
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