도구 사용 (함수 호출)
Claude는 외부 클라이언트 측 도구 및 함수와 상호작용할 수 있어, 더 다양한 작업을 수행할 수 있도록 Claude에 사용자 지정 도구를 장착할 수 있습니다.
다음은 Messages API를 사용하여 Claude에 도구를 제공하는 방법의 예시입니다:
도구 사용 작동 방식
다음 단계로 외부 도구를 Claude와 통합하세요:
Claude에 도구와 사용자 프롬프트 제공
- API 요청에서 이름, 설명, 입력 스키마가 있는 도구를 정의합니다.
- ”샌프란시스코의 날씨는 어떤가요?”와 같이 이러한 도구가 필요할 수 있는 사용자 프롬프트를 포함합니다.
Claude가 도구 사용을 결정
- Claude는 사용자의 쿼리에 도움이 될 수 있는 도구가 있는지 평가합니다.
- 있다면, Claude는 적절한 형식의 도구 사용 요청을 구성합니다.
- API 응답의
stop_reason
이tool_use
로 되어 Claude의 의도를 나타냅니다.
도구 입력 추출, 코드 실행, 결과 반환
- 사용자 측에서 Claude의 요청에서 도구 이름과 입력을 추출합니다.
- 실제 도구 코드를 클라이언트 측에서 실행합니다.
tool_result
콘텐츠 블록이 포함된 새로운user
메시지로 대화를 계속합니다.
Claude가 도구 결과를 사용하여 응답 작성
- Claude는 원래 사용자 프롬프트에 대한 최종 응답을 작성하기 위해 도구 결과를 분석합니다.
참고: 3단계와 4단계는 선택사항입니다. 일부 워크플로우의 경우 Claude의 도구 사용 요청(2단계)만으로도 충분할 수 있으며, Claude에 결과를 다시 보낼 필요가 없습니다.
도구는 사용자가 제공
Claude는 내장된 서버 측 도구에 접근할 수 없다는 점을 유의하는 것이 중요합니다. 모든 도구는 각 API 요청에서 사용자인 귀하가 명시적으로 제공해야 합니다. 이를 통해 Claude가 사용할 수 있는 도구에 대한 완전한 제어와 유연성을 얻을 수 있습니다.
컴퓨터 사용(베타) 기능은 예외입니다 - Anthropic이 제공하지만 사용자인 귀하가 구현하는 도구를 도입합니다.
도구 사용 구현 방법
모델 선택
일반적으로 복잡한 도구와 모호한 쿼리에는 Claude 3.5 Sonnet 또는 Claude 3 Opus를 사용하세요; 이들은 여러 도구를 더 잘 처리하고 필요할 때 명확한 설명을 요청합니다.
간단한 도구에는 Claude 3 Haiku를 사용하세요. 단, 누락된 매개변수를 추론할 수 있다는 점에 유의하세요.
도구 지정
도구는 API 요청의 최상위 tools
매개변수에서 지정됩니다. 각 도구 정의에는 다음이 포함됩니다:
매개변수 | 설명 |
---|---|
name | 도구의 이름. 정규식 ^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$ 와 일치해야 합니다. |
description | 도구가 하는 일, 언제 사용해야 하는지, 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 일반 텍스트 설명. |
input_schema | 도구에 대한 예상 매개변수를 정의하는 JSON Schema 객체. |
도구 사용 시스템 프롬프트
Anthropic API를 tools
매개변수와 함께 호출하면, 도구 정의, 도구 구성, 사용자가 지정한 시스템 프롬프트에서 특별한 시스템 프롬프트를 구성합니다. 구성된 프롬프트는 모델에게 지정된 도구를 사용하도록 지시하고 도구가 제대로 작동하는 데 필요한 컨텍스트를 제공하도록 설계되었습니다:
도구 정의 모범 사례
도구를 사용할 때 Claude에서 최상의 성능을 얻으려면 다음 지침을 따르세요:
- 매우 자세한 설명을 제공하세요. 이것이 도구 성능에서 가장 중요한 요소입니다. 설명에는 다음과 같은 모든 세부 사항이 포함되어야 합니다:
- 도구가 하는 일
- 언제 사용해야 하는지(그리고 언제 사용하지 말아야 하는지)
- 각 매개변수가 의미하는 바와 도구의 동작에 어떤 영향을 미치는지
- 도구 이름이 불분명한 경우 도구가 반환하지 않는 정보와 같은 중요한 주의사항이나 제한사항. Claude에게 도구에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공할수록 도구를 언제 어떻게 사용할지 더 잘 결정할 수 있습니다. 도구 설명당 최소 3-4문장을 목표로 하고, 도구가 복잡한 경우 더 많이 작성하세요.
- 예시보다 설명을 우선시하세요. 도구 설명이나 동반되는 프롬프트에 도구 사용 예시를 포함할 수 있지만, 이는 도구의 목적과 매개변수에 대한 명확하고 포괄적인 설명을 갖는 것보다 덜 중요합니다. 설명을 완전히 작성한 후에만 예시를 추가하세요.
좋은 설명은 도구가 하는 일, 언제 사용해야 하는지, 어떤 데이터를 반환하는지, ticker
매개변수가 의미하는 바를 명확하게 설명합니다. 나쁜 설명은 너무 간단하여 도구의 동작과 사용에 대해 Claude에게 많은 의문을 남깁니다.
Claude의 출력 제어
도구 사용 강제
경우에 따라 Claude가 도구 없이도 답변할 수 있다고 생각하더라도 사용자의 질문에 답하기 위해 특정 도구를 사용하도록 하고 싶을 수 있습니다. 다음과 같이 tool_choice
필드에서 도구를 지정하여 이를 수행할 수 있습니다:
tool_choice 매개변수를 사용할 때 세 가지 옵션이 있습니다:
auto
는 Claude가 제공된 도구를 호출할지 여부를 결정하도록 합니다. 이것이 기본값입니다.any
는 Claude에게 제공된 도구 중 하나를 반드시 사용해야 한다고 알려주지만, 특정 도구를 강제하지는 않습니다.tool
을 사용하면 Claude가 항상 특정 도구를 사용하도록 강제할 수 있습니다.
이 다이어그램은 각 옵션이 어떻게 작동하는지 보여줍니다:
tool_choice
가 any
또는 tool
일 때, 도구가 사용되도록 강제하기 위해 assistant 메시지를 미리 채웁니다. 이는 모델이 명시적으로 요청받더라도 tool_use
콘텐츠 블록 전에 사고 과정 text
콘텐츠 블록을 출력하지 않는다는 것을 의미합니다.
우리의 테스트에 따르면 이것이 성능을 저하시키지 않아야 합니다. 특정 도구를 사용하도록 요청하면서도 사고 과정을 유지하고 싶다면(특히 Opus의 경우), tool_choice
에 대해 {"type": "auto"}
를 사용하고(기본값) user
메시지에 명시적인 지침을 추가할 수 있습니다. 예: 런던의 날씨는 어떤가요? 응답에서 get_weather 도구를 사용하세요.
JSON 출력
도구가 반드시 클라이언트 측 함수일 필요는 없습니다 — 제공된 스키마를 따르는 JSON 출력을 모델이 반환하기를 원할 때마다 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 스키마가 있는 record_summary
도구를 사용할 수 있습니다. 전체 작동 예시는 도구 사용 예시를 참조하세요.
사고 과정
도구를 사용할 때 Claude는 종종 “사고 과정”, 즉 문제를 분석하고 어떤 도구를 사용할지 결정하는 데 사용하는 단계별 추론을 보여줍니다. Claude 3 Opus 모델은 tool_choice
가 auto
로 설정된 경우 이를 수행하며(이것이 기본값입니다. 도구 사용 강제 참조), Sonnet과 Haiku는 프롬프트를 통해 이를 수행하도록 할 수 있습니다.
예를 들어, “지금 샌프란시스코의 날씨는 어떻고 거기는 몇 시인가요?”라는 프롬프트가 주어지면 Claude는 다음과 같이 응답할 수 있습니다:
이 사고 과정은 Claude의 추론 과정에 대한 통찰을 제공하고 예상치 못한 동작을 디버깅하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Claude 3 Sonnet 모델의 경우, 기본적으로 사고 과정이 덜 일반적이지만 사용자 메시지나 시스템 프롬프트에 "답변하기 전에 태그 안에서 단계별로 추론을 설명하세요."
와 같은 내용을 추가하여 Claude가 추론을 보여주도록 프롬프트할 수 있습니다.
<thinking>
태그가 사고 과정을 나타내는 일반적인 규칙이지만, 정확한 형식(예: 이 XML 태그의 이름)은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 코드는 사고 과정을 다른 assistant 생성 텍스트처럼 취급해야 하며, <thinking>
태그의 존재나 특정 형식에 의존해서는 안 됩니다.
병렬 도구 사용 비활성화
기본적으로 Claude는 사용자 쿼리에 답하기 위해 여러 도구를 사용할 수 있습니다. tool_choice
필드에서 disable_parallel_tool_use=true
를 설정하여 이 동작을 비활성화할 수 있습니다.
tool_choice
유형이auto
인 경우, Claude가 최대 하나의 도구를 사용하도록 보장합니다tool_choice
유형이any
또는tool
인 경우, Claude가 정확히 하나의 도구를 사용하도록 보장합니다
도구 사용 및 도구 결과 콘텐츠 블록 처리
Claude가 제공한 도구 중 하나를 사용하기로 결정하면, stop_reason
이 tool_use
인 응답과 다음을 포함하는 하나 이상의 tool_use
콘텐츠 블록을 API 응답으로 반환합니다:
id
: 이 특정 도구 사용 블록의 고유 식별자. 나중에 도구 결과를 매칭하는 데 사용됩니다.name
: 사용 중인 도구의 이름.input
: 도구의input_schema
를 준수하는 도구에 전달되는 입력이 포함된 객체.
도구 사용 응답을 받으면 다음을 수행해야 합니다:
tool_use
블록에서name
,id
,input
을 추출합니다.- 해당 도구 이름에 해당하는 실제 도구를 코드베이스에서 실행하고 도구
input
을 전달합니다. - [선택사항]
role
이user
인 새 메시지를 보내고 다음 정보가 포함된tool_result
유형의content
블록으로 대화를 계속합니다:tool_use_id
: 이것이 결과인 도구 사용 요청의id
.content
: 문자열(예:"content": "15도"
) 또는 중첩된 콘텐츠 블록 리스트(예:"content": [{"type": "text", "text": "15도"}]
)로 된 도구의 결과. 이러한 콘텐츠 블록은text
또는image
유형을 사용할 수 있습니다.is_error
(선택사항): 도구 실행이 오류로 끝난 경우true
로 설정합니다.
도구 결과를 받은 후, Claude는 해당 정보를 사용하여 원래 사용자 프롬프트에 대한 응답을 계속 생성합니다.
다른 API와의 차이점
도구 사용을 분리하거나 tool
또는 function
과 같은 특별한 역할을 사용하는 API와 달리, Anthropic의 API는 도구를 user
와 assistant
메시지 구조에 직접 통합합니다.
메시지에는 text
, image
, tool_use
, tool_result
블록의 배열이 포함됩니다. user
메시지에는 클라이언트 측 콘텐츠와 tool_result
가 포함되고, assistant
메시지에는 AI 생성 콘텐츠와 tool_use
가 포함됩니다.
오류 해결
Claude와 도구를 사용할 때 발생할 수 있는 몇 가지 유형의 오류가 있습니다:
도구 사용 예시
다음은 다양한 도구 사용 패턴과 기술을 보여주는 몇 가지 코드 예시입니다. 간단히 하기 위해 도구는 단순한 도구이며, 최상의 성능을 보장하기 위한 도구 설명은 이상적인 것보다 짧습니다.
가격 책정
도구 사용 요청은 모델에 전송된 총 입력 토큰 수(tools
매개변수 포함)와 생성된 출력 토큰 수를 기준으로 다른 Claude API 요청과 동일하게 가격이 책정됩니다.”
도구 사용으로 인한 추가 토큰은 다음에서 발생합니다:
- API 요청의
tools
매개변수(도구 이름, 설명, 스키마) - API 요청과 응답의
tool_use
콘텐츠 블록 - API 요청의
tool_result
콘텐츠 블록
tools
를 사용할 때 도구 사용을 가능하게 하는 특별한 시스템 프롬프트도 모델에 자동으로 포함됩니다. 각 모델에 필요한 도구 사용 토큰 수는 아래에 나열되어 있습니다(위에 나열된 추가 토큰 제외):
모델 | 도구 선택 | 도구 사용 시스템 프롬프트 토큰 수 |
---|---|---|
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | auto any , tool | 346 토큰 313 토큰 |
Claude 3 Opus | auto any , tool | 530 토큰 281 토큰 |
Claude 3 Sonnet | auto any , tool | 159 토큰 235 토큰 |
Claude 3 Haiku | auto any , tool | 264 토큰 340 토큰 |
Claude 3.5 Sonnet (June) | auto any , tool | 294 토큰 261 토큰 |
이러한 토큰 수는 요청의 총 비용을 계산하기 위해 일반 입력 및 출력 토큰에 추가됩니다. 현재 모델별 가격은 모델 개요 표를 참조하세요.
도구 사용 프롬프트를 보낼 때, 다른 API 요청과 마찬가지로 응답은 보고된 usage
메트릭의 일부로 입력 및 출력 토큰 수를 모두 출력합니다.
다음 단계
우리의 쿡북에서 바로 구현할 수 있는 도구 사용 코드 예시 저장소를 살펴보세요: