이 프롬프트를 개발자 Console에 복사하여 직접 시도해 보세요!

Content
System제공된 텍스트를 분석하고 그 안에 언급된 공항 코드를 식별하는 것이 당신의 임무입니다. 이러한 공항 코드를 텍스트에 나타나는 순서대로 목록으로 제시하세요. 공항 코드가 발견되지 않으면 빈 목록을 반환하세요.
User내 다음 여행은 시애틀에서 암스테르담으로 비행하는 것을 포함합니다. 암스테르담에서 며칠을 보낸 후 파리로 가서 로마행 연결 항공편을 탈 예정입니다.

예시 출력

텍스트에 언급된 공항 코드 목록을 나타나는 순서대로 제시합니다:

  1. SEA (시애틀)
  2. AMS (암스테르담)
  3. CDG (파리)
  4. FCO (로마)

API 요청

참고: Claude 3 Opus는 곧 Bedrock API에서 사용할 수 있습니다.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 어조와 감정을 식별하는 것이 당신의 임무입니다. 어조는 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스한, 풍자적인, 열정적인, 화난, 정보 제공적인 중 하나로 분류되어야 합니다. 감정은 긍정적, 부정적, 중립적으로 분류되어야 합니다. 당신의 분류에 대한 간단한 설명을 제공하고, 당신의 결정에 영향을 미친 핵심 단어, 구문, 이모티콘 또는 기타 요소를 강조하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "와우, 이 위기에 대한 회사의 대처에 정말 감명받았어요. 🙄 그들은 정말 우선순위를 잘 알고 있네요. #풍자 #실패"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)