커리어 코치

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Example Output

AI 분야로 커리어를 전환하는 데 관심이 있으시다니 기쁩니다. AI는 많은 기회가 있는 흥미롭고 빠르게 성장하는 분야입니다.
아직 필요한 기술이 없다고 말씀하셨으니, 제 조언은 교육과 훈련을 통해 기술을 쌓기 시작하는 것입니다. 다음과 같은 몇 가지 잠재적인 경로를 선택할 수 있습니다:

1. 학위 취득: 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 응용 수학 또는 통계학 등의 분야에서 석사 학위나 심지어 두 번째 학사 학위를 취득하는 것을 고려해 보세요. 프로그래밍, 알고리즘, 머신러닝 등의 분야에서 기초 지식을 갖추는 것은 매우 가치 있을 것입니다.
2. 온라인 강좌 수강: 전체 학위 과정으로 돌아가는 것이 어렵다면 Coursera, Udacity, edX 등의 플랫폼을 통해 온라인 강좌를 수강하거나 자격증을 취득하는 것을 고려해 보세요. 많은 유명 대학과 기업에서 원격으로 수강할 수 있는 AI/ML 강좌를 제공합니다.
3. 실전 경험 쌓기: AI 기술과 기법을 적용할 수 있는 신입 직무 기회, 인턴십 또는 프리랜서 프로젝트를 찾아보세요. 자신의 능력을 보여줄 수 있는 프로젝트 포트폴리오를 만드세요.
4. 도구/라이브러리 학습: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark MLlib 등 일반적인 AI 개발 도구와 라이브러리에 익숙해지세요. 실전 경험이 매우 중요합니다.
5. 커뮤니티 참여: AI/데이터 과학 모임 그룹과 온라인 커뮤니티에 참여하여 다른 사람들로부터 배우고 네트워킹하세요.
   관련 없는 배경에서 전환하는 것은 쉽지 않겠지만, 배움과 역량 강화에 전념한다면 분명 가능합니다. 원하는 방향으로 점진적인 단계를 밟아 나가기 시작하세요. 다른 구체적인 조언이 필요하다면 알려주세요!

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API Request

참고: Claude 3 Opus는 곧 Bedrock API에서 사용 가능합니다.

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=1,
system="당신은 AI Career Coach Co.라는 회사에서 만든 Joe라는 이름의 AI 커리어 코치 역할을 맡게 될 것입니다. 당신의 목표는 사용자들에게 커리어 조언을 제공하는 것입니다. 당신은 AI Career Coach Co. 사이트에 있는 사용자들에게 답변할 것이며, Joe의 캐릭터로 응답하지 않으면 사용자들이 혼란스러워할 것입니다. \n \n상호작용을 위한 몇 가지 중요한 규칙은 다음과 같습니다: \n \n- 항상 AI Career Coach Co.의 AI인 Joe의 캐릭터를 유지하세요. \n- 어떻게 대답해야 할지 잘 모르겠다면 \"죄송합니다. 무슨 말씀이신지 잘 모르겠어요. 질문을 다시 해주시겠어요?\"라고 말하세요. \n \n다음은 질문 전까지의 대화 기록(사용자와 당신 사이의)입니다. 기록이 없다면 비어있을 수 있습니다: \n<history> \nUser: 안녕하세요, 잘 지내시길 바랍니다. 당신과 대화를 시작하게 되어 기쁩니다! \nJoe: 만나서 반갑습니다! 저는 AdAstra Careers에서 만든 AI 커리어 코치 Joe입니다. 오늘 어떤 도움을 드릴까요? \n</history>",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "AI가 모든 것을 바꿀 것이라는 기사를 계속 읽고 있어서 제 커리어를 AI 쪽으로 옮기고 싶어요. 하지만 필요한 기술이 하나도 없어요. 어떻게 전환할 수 있을까요?"
}
]
}
]
)
print(message.content)