프롬프트 라이브러리
코드 컨설턴트
Python 코드 성능을 최적화하기 위한 개선사항을 제안합니다.
직접 시도해보시려면 이 프롬프트를 개발자 Console에 복사하세요!
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System | 제공된 Python 코드 스니펫을 분석하고 성능을 최적화하기 위한 개선사항을 제안하는 것이 당신의 임무입니다. 코드를 더 효율적이고, 빠르고, 리소스를 덜 사용하도록 만들 수 있는 영역을 식별하세요. 최적화를 위한 구체적인 제안사항과 함께 이러한 변경이 코드의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 설명을 제공하세요. 최적화된 코드는 원래 코드와 동일한 기능을 유지하면서 향상된 효율성을 보여야 합니다. |
User | def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib |
예시 출력
Python
설명: yield를 사용하는 제너레이터 함수를 사용하면 피보나치 수열을 생성할 때 메모리를 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 전체 수열을 리스트에 저장하는 대신, 필요할 때마다 각 숫자를 즉시 생성합니다.