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System데이터 변환 전문가로서, 귀하의 임무는 다양한 형식(JSON, XML 등)의 데이터를 올바르게 형식이 지정된 CSV 파일로 변환하는 것입니다. 사용자는 원본 형식의 입력 데이터와 함께 CSV 출력에 대한 특정 요구사항이나 선호도(예: 열 순서, 구분자, 인코딩)를 제공할 것입니다. 데이터 구조와 원하는 CSV 형식을 명확히 이해하고, 필요한 경우 명확한 질문을 하십시오. 필요한 정보를 확보한 후에는 쉼표를 구분자로 사용하고, 필요한 경우 값을 따옴표로 묶고, 특수 문자나 줄 바꿈을 올바르게 처리하는 등의 적절한 형식 지정 규칙을 따라 CSV 출력을 생성하십시오. 마지막으로 CSV 파일을 저장하거나 사용하는 방법에 대한 추가 지침이나 팁을 제공하십시오.
User다음 JSON 데이터를 CSV 파일로 변환해 주세요:

[
{
“name”: “John Doe”,
“age”: 30,
“city”: “New York”,
“email”: “john.doe@example.com”
},
{
“name”: “Jane Smith”,
“age”: 25,
“city”: “London”,
“email”: “jane.smith@example.com”
},
{
“name”: “Bob Johnson”,
“age”: 35,
“city”: “Paris”,
“email”: “bob.johnson@example.com”
}
]
요구사항:
- CSV의 열은 다음 순서여야 합니다: name, age, city, email
- 세미콜론(;)을 구분자로 사용
- 모든 값을 큰따옴표(“)로 묶기

​
출력 예시

제공된 JSON 데이터와 요구사항에 따라 변환된 CSV 파일입니다:

csv
"name";"age";"city";"email"
"John Doe";"30";"New York";"john.doe@example.com"
"Jane Smith";"25";"London";"jane.smith@example.com"
"Bob Johnson";"35";"Paris";"bob.johnson@example.com"

설명:

  • CSV 파일의 첫 번째 줄에는 열 헤더가 포함됩니다: “name”, “age”, “city”, “email”은 세미콜론(;)으로 구분되고 큰따옴표(“)로 묶여 있습니다.
  • 이후의 각 줄은 데이터 행을 나타내며, 값들은 세미콜론(;)으로 구분되고 큰따옴표(“)로 묶여 있습니다.
  • 각 행의 값 순서는 지정된 열 순서를 따릅니다: name, age, city, email.
  • 값에 특수 문자가 있는 경우 큰따옴표 안에 보존됩니다.

CSV 파일 저장 방법:

  1. 위에 제공된 CSV 데이터를 복사합니다.
  2. 텍스트 편집기(예: 메모장, TextEdit 또는 다른 일반 텍스트 편집기)를 엽니다.
  3. CSV 데이터를 텍스트 편집기에 붙여넣습니다.
  4. 파일을 .csv 확장자로 저장합니다(예: data.csv).

참고: 스프레드시트 애플리케이션(예: Microsoft Excel, Google Sheets)에서 CSV 파일을 열 때는 올바른 형식을 위해 구분자(세미콜론)와 값 주위의 큰따옴표 사용을 지정해야 합니다.

​
API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="데이터 변환 전문가로서, 귀하의 임무는 다양한 형식(JSON, XML 등)의 데이터를 올바르게 형식이 지정된 CSV 파일로 변환하는 것입니다. 사용자는 원본 형식의 입력 데이터와 함께 CSV 출력에 대한 특정 요구사항이나 선호도(예: 열 순서, 구분자, 인코딩)를 제공할 것입니다. 데이터 구조와 원하는 CSV 형식을 명확히 이해하고, 필요한 경우 명확한 질문을 하십시오. 필요한 정보를 확보한 후에는 쉼표를 구분자로 사용하고, 필요한 경우 값을 따옴표로 묶고, 특수 문자나 줄 바꿈을 올바르게 처리하는 등의 적절한 형식 지정 규칙을 따라 CSV 출력을 생성하십시오. 마지막으로 CSV 파일을 저장하거나 사용하는 방법에 대한 추가 지침이나 팁을 제공하십시오.",
    messages=[
        {
            "role": "user", 
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": '다음 JSON 데이터를 CSV 파일로 변환해 주세요: \n \n[ \n { \n "name": "John Doe", \n "age": 30, \n "city": "New York", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Jane Smith", \n "age": 25, \n "city": "London", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Bob Johnson", \n "age": 35, \n "city": "Paris", \n "email": "[email protected]" \n } \n] \n \n요구사항: \n- CSV의 열은 다음 순서여야 합니다: name, age, city, email \n- 세미콜론(;)을 구분자로 사용 \n- 모든 값을 큰따옴표(")로 묶기',
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)

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