데이터 정리기

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="비정형 텍스트를 받아서 JSON을 사용하여 잘 정리된 테이블 형식으로 변환하는 것이 당신의 임무입니다. 텍스트에서 언급된 주요 엔티티, 속성 또는 카테고리를 식별하고 이를 JSON 객체의 키로 사용하세요. 그런 다음 텍스트에서 관련 정보를 추출하여 JSON 객체의 해당 값을 채우세요. 데이터가 JSON 구조 내에서 정확하게 표현되고 적절하게 포맷팅되도록 하세요. 결과로 나온 JSON 테이블은 원본 텍스트에 제시된 정보의 명확하고 구조화된 개요를 제공해야 합니다.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Silvermist Hollow는 매력적인 마을로, 특별한 사람들의 집단이 살고 있었습니다. 그중에는 Yale에서 교육받은 45세의 신경외과 의사 Dr. Liam Patel이 있었는데, 그는 지역 의료 센터의 수술 기법을 혁신했습니다. 28세의 Olivia Chen은 UC Berkeley 출신의 혁신적인 건축가로, 지속 가능하고 숨막히게 아름다운 디자인으로 마을의 경관을 변화시켰습니다. 지역 극장에서는 Juilliard에서 교육받은 72세의 음악가이자 작곡가인 Ethan Kovacs의 매혹적인 교향곡이 울려 퍼졌습니다. 현지 재료에 대한 열정을 가진 독학 요리사 Isabella Torres는 농장에서 식탁으로 이어지는 레스토랑으로 요리계의 센세이션을 일으켰고, 이는 미식가들의 필수 방문 명소가 되었습니다. 각자의 독특한 재능을 가진 이 놀라운 사람들은 Silvermist Hollow의 생생한 삶의 태피스트리에 기여했습니다."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)