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예시 출력

주어진 기준에 따른 두 텍스트의 평가입니다:

텍스트 1:

1. 묘사적 언어와 이미지: 이 텍스트는 장면을 그리기 위해 생생하고 감동적인 언어를 사용합니다. “따뜻한 황금빛 광채”, “새들은 저녁 노래를 지저귀고”, “부드러운 바람이 나뭇잎을 스치며” 같은 구절들이 강한 시각적, 청각적 이미지를 만들어내며 독자를 장면 속으로 몰입시킵니다.
2. 문장 구조와 다양성: 이 텍스트는 단문과 복문을 적절히 혼합하여 사용합니다. 이러한 다양성은 부드러운 흐름을 유지하고 독자의 관심을 유지하는 데 도움이 됩니다.
3. 감정적 영향과 몰입도: 이 텍스트는 평화, 기쁨, 만족감을 효과적으로 전달하며, 독자가 그 순간의 감정적 경험을 공유하도록 초대합니다. 배경 묘사와 긍정적인 언어 사용이 강한 감정적 연결을 만들어냅니다.
4. 문법과 구두점: 이 텍스트는 문법적으로 정확하고 구두점이 잘 사용되었으며, 명백한 오류나 문제가 없습니다.

텍스트 2:

1. 묘사적 언어와 이미지: 이 텍스트는 상세한 묘사적 언어와 이미지가 부족합니다. 일몰, 새들, 바람을 언급하지만, 독자가 장면을 시각화하는 데 도움이 되는 생생하거나 감동적인 세부 묘사가 없습니다.
2. 문장 구조와 다양성: 이 텍스트는 구조의 변화가 거의 없는 짧은 단문들로 구성되어 있습니다. 이러한 다양성 부족은 글이 단조롭게 느껴지고 몰입도가 떨어지게 만들 수 있습니다.
3. 감정적 영향과 몰입도: 이 텍스트는 “나는 행복했다”라고 진술함으로써 긍정적인 감정을 전달하지만, 묘사적 언어와 이미지의 부족으로 인해 강한 감정적 연결이나 몰입을 제공하지 못합니다.
4. 문법과 구두점: 이 텍스트는 문법적으로 정확하고 구두점이 잘 사용되었으며, 명백한 오류나 문제가 없습니다.

비교 분석:
평가에 따르면, 텍스트 1은 묘사적 언어, 이미지, 문장 구조, 다양성, 감정적 영향 면에서 텍스트 2보다 훨씬 더 뛰어납니다. 텍스트 1은 독자에게 생생하고 몰입도 높은 경험을 제공하며, 강한 묘사적 언어, 다양한 문장 구조, 효과적인 감정적 몰입을 통해 주어진 기준에 따른 더 높은 수준의 글쓰기를 보여줍니다. 텍스트 2는 문법적으로는 정확하지만, 텍스트 1에 있는 묘사적 풍부함과 감정적 영향력이 부족합니다.

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API 요청

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text", 
                    "text": "다음 두 텍스트를 주어진 기준에 따라 평가하세요: \n \n텍스트 1: \n태양이 산 뒤로 지면서 따뜻한 황금빛 광채가 계곡을 비추고 있었다. 새들은 저녁 노래를 지저귀고 부드러운 바람이 나뭇잎을 스치며 지나갔다. 그것은 마음을 기쁨과 만족감으로 채우는 평화롭고 고요한 순간이었다. \n \n텍스트 2: \n일몰이 예뻤다. 새들이 노래하고 바람이 불고 있었다. 나는 행복했다. \n \n평가 기준: \n1. 묘사적 언어와 이미지 \n2. 문장 구조와 다양성 \n3. 감정적 영향과 몰입도 \n4. 문법과 구두점",
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)