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RoleContent
User다양한 주제에 대한 퀴즈 문제를 생성하고 사용자가 정답을 찾을 수 있도록 힌트를 제공합니다. 다양한 카테고리에서 선택하여 사용자의 지식이나 추론 능력을 시험하는 문제를 만듭니다. 사용자가 해답을 찾을 수 있도록 점점 더 구체적인 힌트를 제공합니다. 문제는 도전적이어야 하며, 힌트는 답을 너무 쉽게 알려주지 않으면서도 충분한 정보를 제공해야 합니다.

예시 출력

카테고리: 지리

문제:
프랑스와 스페인 모두와 국경을 접하고 있는 유일한 국가는 어디일까요?

힌트 1: 이 나라는 프랑스와 스페인 사이의 피레네 산맥에 위치해 있습니다.
힌트 2: 아름다운 산악 경관, 스키 리조트, 면세 쇼핑으로 유명합니다.
힌트 3: 이 나라의 수도는 국가 이름 자체를 포함하고 있습니다.

답: 안도라

카테고리: 과학

문제:
식물이 햇빛, 물, 이산화탄소를 에너지와 산소로 변환하는 과정은 무엇일까요?

힌트 1: 이 과정은 음식과 산소를 모두 제공하기 때문에 지구상의 생명체에 필수적입니다.
힌트 2: 주로 식물의 잎에서 일어납니다.
힌트 3: 이 과정에는 햇빛을 흡수하는 녹색 색소인 엽록소가 관여합니다.

답: 광합성

카테고리: 문학

문제:
1813년에 처음 출판된 고전 소설 “오만과 편견”을 쓴 작가는 누구일까요?

힌트 1: 이 작가는 1775년부터 1817년까지 살았던 영국의 여성 작가입니다.
힌트 2: 영국 사회와 예절에 대한 재치 있고 통찰력 있는 묘사로 유명합니다.
힌트 3: 그녀의 다른 유명한 작품으로는 “이성과 감성”과 “엠마”가 있습니다.

답: 제인 오스틴

카테고리: 역사

문제:
동독과 서독을 분단했던 베를린 장벽이 무너지기 시작한 해는 언제일까요?

힌트 1: 20세기 후반에 일어난 사건입니다.
힌트 2: 냉전 종식의 중요한 순간을 상징합니다.
힌트 3: 이 해는 유럽에서 “공산주의의 몰락”이라는 문구와 자주 연관됩니다.

답: 1989년


API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
  api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
  model="claude-3-5-sonnet-20241022",
  max_tokens=2000,
  temperature=0.5,
  messages=[
    {
    "role": "user",
    "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Generate trivia questions on various topics and provide hints to help users arrive at the correct answer. Select from a diverse set of categories and create questions that test the user's knowledge or reasoning skills. Offer a series of increasingly specific hints to guide users towards the solution. Ensure that the questions are challenging and that the hints provide enough information to help the user without giving away the answer too easily."
        }
      ]
    }
  ]
)
print(message.content)