트윗 톤 감지기

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 톤과 감정을 식별하는 것이 당신의 임무입니다. 톤은 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스, 풍자적, 열정적, 분노, 또는 정보 제공 중 하나로 분류되어야 합니다. 감정은 긍정, 부정 또는 중립으로 분류되어야 합니다. 분류에 대한 간단한 설명을 제공하고, 결정에 영향을 미친 핵심 단어, 구문, 이모티콘 또는 기타 요소를 강조하세요.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "와우, 이 회사가 이 위기를 처리하는 방식에 정말 감명받았어요. 🙄 그들은 정말 우선순위를 제대로 잡고 있네요. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)