SDK

# Execute um único prompt e saia (modo de impressão)
$ claude -p "Escreva uma função para calcular números de Fibonacci"

# Usando um pipe para fornecer stdin
$ echo "Explique este código" | claude -p

# Saída em formato JSON com metadados
$ claude -p "Gere uma função hello world" --output-format json

# Transmita a saída JSON conforme ela chega
$ claude -p "Construa um componente React" --output-format stream-json

import { query, type SDKMessage } from "@anthropic-ai/claude-code";

const messages: SDKMessage[] = [];

for await (const message of query({
  prompt: "Escreva um haiku sobre foo.py",
  abortController: new AbortController(),
  options: {
    maxTurns: 3,
  },
})) {
  messages.push(message);
}

console.log(messages);

pip install claude-code-sdk

import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions, Message

async def main():
    messages: list[Message] = []
    
    async for message in query(
        prompt="Escreva um haiku sobre foo.py",
        options=ClaudeCodeOptions(max_turns=3)
    ):
        messages.append(message)
    
    print(messages)

anyio.run(main)

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions
from pathlib import Path

options = ClaudeCodeOptions(
    max_turns=3,
    system_prompt="Você é um assistente útil",
    cwd=Path("/path/to/project"),  # Pode ser string ou Path
    allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

async for message in query(prompt="Olá", options=options):
    print(message)

# Continue a conversa mais recente
$ claude --continue

# Continue e forneça um novo prompt
$ claude --continue "Agora refatore isso para melhor desempenho"

# Retome uma conversa específica pelo ID da sessão
$ claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

# Retome no modo de impressão (não interativo)
$ claude -p --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Atualize os testes"

# Continue no modo de impressão (não interativo)
$ claude -p --continue "Adicione tratamento de erros"

# Substitua o prompt do sistema (funciona apenas com --print)
$ claude -p "Construa uma API REST" --system-prompt "Você é um engenheiro backend sênior. Concentre-se em segurança, desempenho e manutenibilidade."

# Prompt de sistema com requisitos específicos
$ claude -p "Crie um esquema de banco de dados" --system-prompt "Você é um arquiteto de banco de dados. Use as melhores práticas do PostgreSQL e inclua indexação adequada."

# Anexe ao prompt do sistema (funciona apenas com --print)
$ claude -p "Construa uma API REST" --append-system-prompt "Depois de escrever o código, certifique-se de revisar seu próprio código."

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

# Carregue servidores MCP da configuração
$ claude -p "Liste todos os arquivos no projeto" --mcp-config mcp-servers.json

# Importante: as ferramentas MCP devem ser explicitamente permitidas usando --allowedTools
# As ferramentas MCP seguem o formato: mcp__$serverName__$toolName
$ claude -p "Procure por comentários TODO" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__filesystem__read_file,mcp__filesystem__list_directory"

# Use uma ferramenta MCP para lidar com prompts de permissão no modo não interativo
$ claude -p "Implante a aplicação" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__permissions__approve" \
  --permission-prompt-tool mcp__permissions__approve

// chamada de ferramenta é permitida
{
  "behavior": "allow",
  "updatedInput": {...}, // entrada atualizada, ou apenas retorne a entrada original
}

// chamada de ferramenta é negada
{
  "behavior": "deny",
  "message": "..." // string legível por humanos explicando por que a permissão foi negada
}

const server = new McpServer({
  name: "Test permission prompt MCP Server",
  version: "0.0.1",
});

server.tool(
  "approval_prompt",
  'Simule uma verificação de permissão - aprove se a entrada contiver "allow", caso contrário, negue',
  {
    tool_name: z.string().describe("A ferramenta solicitando permissão"),
    input: z.object({}).passthrough().describe("A entrada para a ferramenta"),
  },
  async ({ tool_name, input }) => {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(
            JSON.stringify(input).includes("allow")
              ? {
                  behavior: "allow",
                  updatedInput: input,
                }
              : {
                  behavior: "deny",
                  message: "Permissão negada pela ferramenta de teste approval_prompt",
                }
          ),
        },
      ],
    };
  }
);

claude -p "..." \
  --permission-prompt-tool mcp__test-server__approval_prompt \
  --mcp-config my-config.json

$ claude -p "Explique o arquivo src/components/Header.tsx"
# Saída: Este é um componente React mostrando...

$ claude -p "Como funciona a camada de dados?" --output-format json

{
  "type": "result",
  "subtype": "success",
  "total_cost_usd": 0.003,
  "is_error": false,
  "duration_ms": 1234,
  "duration_api_ms": 800,
  "num_turns": 6,
  "result": "O texto da resposta aqui...",
  "session_id": "abc123"
}

$ claude -p "Construa uma aplicação" --output-format stream-json

type SDKMessage =
  // Uma mensagem do assistente
  | {
      type: "assistant";
      message: Message; // do SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Uma mensagem do usuário
  | {
      type: "user";
      message: MessageParam; // do SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Emitida como a última mensagem
  | {
      type: "result";
      subtype: "success";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      result: string;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emitida como a última mensagem, quando atingimos o número máximo de turnos
  | {
      type: "result";
      subtype: "error_max_turns" | "error_during_execution";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emitida como a primeira mensagem no início de uma conversa
  | {
      type: "system";
      subtype: "init";
      apiKeySource: string;
      cwd: string;
      session_id: string;
      tools: string[];
      mcp_servers: {
        name: string;
        status: string;
      }[];
      model: string;
      permissionMode: "default" | "acceptEdits" | "bypassPermissions" | "plan";
    };

#!/bin/bash

# Função simples para executar o Claude e verificar o código de saída
run_claude() {
    local prompt="$1"
    local output_format="${2:-text}"

    if claude -p "$prompt" --output-format "$output_format"; then
        echo "Sucesso!"
    else
        echo "Erro: Claude falhou com código de saída $?" >&2
        return 1
    fi
}

# Exemplos de uso
run_claude "Escreva uma função Python para ler arquivos CSV"
run_claude "Otimize esta consulta de banco de dados" "json"

# Processe um arquivo através do Claude
$ cat mycode.py | claude -p "Revise este código em busca de bugs"

# Processe múltiplos arquivos
$ for file in *.js; do
    echo "Processando $file..."
    claude -p "Adicione comentários JSDoc a este arquivo:" < "$file" > "${file}.documented"
done

# Use o Claude em um pipeline
$ grep -l "TODO" *.py | while read file; do
    claude -p "Corrija todos os itens TODO neste arquivo" < "$file"
done

# Inicie uma sessão e capture o ID da sessão
$ claude -p "Inicialize um novo projeto" --output-format json | jq -r '.session_id' > session.txt

# Continue com a mesma sessão
$ claude -p --resume "$(cat session.txt)" "Adicione testes unitários"