Para ajudar com isso, criamos um “meta”-prompt auxiliar experimental que pode orientar o Claude a gerar prompts de alta qualidade adaptados às suas tarefas específicas.

Para usar o metaprompt, siga as instruções em nosso notebook do Google Colab sobre metaprompt. Lá, você pode facilmente executar o código para que o Claude construa prompts em seu nome.

Observe que, para executar o notebook do Colab, você precisará de uma chave de API.

O metaprompt é particularmente útil como uma ferramenta de “introdução” ou como um método para gerar várias versões de prompt para uma determinada tarefa, facilitando o teste de uma variedade de variações iniciais de prompt para o seu caso de uso.


Recursos adicionais

  • Técnicas de engenharia de prompt: Explore outras estratégias para otimizar seus prompts e aprimorar o desempenho do Claude.
  • Anthropic cookbook: Navegue por uma coleção de notebooks Jupyter com trechos de código copiáveis que demonstram técnicas altamente eficazes e avançadas, integrações e implementações usando o Claude.
  • Biblioteca de prompts: Inspire-se com uma seleção criteriosa de prompts para várias tarefas e casos de uso.