Introdução ao Claude
Claude é uma família de modelos de IA altamente performáticos e inteligentes construídos pela Anthropic. Embora o Claude seja poderoso e extensível, ele também é a IA mais confiável e segura disponível. Ele segue protocolos críticos, comete menos erros e é resistente a violações—permitindo que clientes empresariais construam as aplicações mais seguras alimentadas por IA em escala.
Este guia apresenta as capacidades empresariais do Claude, o fluxo completo para desenvolvimento com o Claude e como começar a construir.
O que você pode fazer com o Claude
O Claude foi projetado para capacitar empresas em escala com forte desempenho em avaliações de referência para raciocínio, matemática, programação e fluência em inglês e outros idiomas.
Aqui está uma lista não exaustiva das capacidades e usos comuns do Claude.
Capacidade | Permite que você… |
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Geração de texto e código |
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Visão |
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Uso de ferramentas |
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Opções de modelo
Casos de uso empresariais frequentemente significam necessidades complexas e casos extremos. A Anthropic oferece uma variedade de modelos nas famílias Claude 3 e Claude 3.5 para permitir que você escolha o equilíbrio certo entre inteligência, velocidade e custo.
Família Claude 3.5
Claude 3.5 Sonnet | Claude 3.5 Haiku | |
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Descrição | Modelo mais inteligente, combinando desempenho de alto nível com velocidade aprimorada. | Modelo mais rápido e com melhor custo-benefício. |
Exemplos de uso |
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Nome do modelo API 1P mais recente | claude-3-5-sonnet-20241022 | claude-3-5-haiku-20241022 |
Nome do modelo AWS Bedrock mais recente | anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 | anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 |
Nome do modelo Vertex AI | claude-3-5-sonnet-v2@20241022 | claude-3-5-haiku@20241022 |
Família Claude 3
Opus | Sonnet | Haiku | |
---|---|---|---|
Descrição | Forte desempenho em tarefas altamente complexas, como matemática e programação. | Equilibra inteligência e velocidade para tarefas de alto rendimento. | Responsividade quase instantânea que pode imitar interações humanas. |
Exemplos de uso |
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Nome do modelo API 1P mais recente | claude-3-opus-20240229 | claude-3-sonnet-20240229 | claude-3-haiku-20240307 |
Nome do modelo AWS Bedrock mais recente | anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0 |
Nome do modelo Vertex AI | claude-3-opus@20240229 | claude-3-sonnet@20240229 | claude-3-haiku@20240307 |
Considerações empresariais
Junto com um extenso conjunto de recursos, ferramentas e capacidades, o Claude também é construído para ser seguro, confiável e escalável para necessidades empresariais abrangentes.
Recurso | Descrição |
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Seguro |
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Confiável |
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Capaz |
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Confiável |
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Global |
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Consciente de custos |
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Implementando o Claude
Defina seu caso de uso
- Identifique um problema para resolver ou tarefas para automatizar com o Claude.
- Defina requisitos: recursos, desempenho e custo.
Projete sua integração
- Selecione as capacidades do Claude (por exemplo, visão, uso de ferramentas) e modelos (Opus, Sonnet, Haiku) com base nas necessidades.
- Escolha um método de implantação, como a API Anthropic, AWS Bedrock ou Vertex AI.
Prepare seus dados
- Identifique e limpe dados relevantes (bancos de dados, repositórios de código, bases de conhecimento) para o contexto do Claude.
Desenvolva seus prompts
- Use o Workbench para criar avaliações, rascunhar prompts e refinar iterativamente com base nos resultados dos testes.
- Implante prompts polidos e monitore o desempenho no mundo real para refinamento adicional.
Implemente o Claude
- Configure seu ambiente, integre o Claude com seus sistemas (APIs, bancos de dados, UIs) e defina requisitos de humano no ciclo.
Teste seu sistema
- Conduza red teaming para potencial uso indevido e teste A/B melhorias.
Implante em produção
- Uma vez que sua aplicação esteja funcionando perfeitamente de ponta a ponta, implante em produção.
Monitore e melhore
- Monitore desempenho e eficácia para fazer melhorias contínuas.
Comece a construir com o Claude
Quando estiver pronto, comece a construir com o Claude:
- Siga o Início Rápido para fazer sua primeira chamada de API
- Confira a Referência da API
- Explore a Biblioteca de Prompts para exemplos de prompts
- Experimente e comece a construir com o Workbench
- Confira o Anthropic Cookbook para exemplos de código funcionais
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