Este guia apresenta as capacidades empresariais do Claude, o fluxo completo para desenvolvimento com o Claude e como começar a construir.

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O que você pode fazer com o Claude

O Claude foi projetado para capacitar empresas em escala com forte desempenho em avaliações de referência para raciocínio, matemática, programação e fluência em inglês e outros idiomas.

Aqui está uma lista não exaustiva das capacidades e usos comuns do Claude.

CapacidadePermite que você…
Geração de texto e código
  • Mantenha a voz da marca para excelentes experiências voltadas ao cliente, como redação e chatbots
  • Crie código em nível de produção e opere (geração de código em linha, depuração e consulta conversacional) dentro de bases de código complexas
  • Construa recursos de tradução automática entre idiomas
  • Realize previsões financeiras complexas
  • Suporte casos de uso jurídico que exigem análise técnica de alta qualidade, janelas de contexto longas para processar documentos detalhados e saídas rápidas
Visão
  • Processe e analise entrada visual, como extrair insights de gráficos e tabelas
  • Gere código a partir de imagens com trechos de código ou modelos baseados em diagramas
  • Descreva uma imagem para um usuário com baixa visão
Uso de ferramentas
  • Interaja com ferramentas e funções externas do lado do cliente, permitindo que o Claude raciocine, planeje e execute ações gerando saídas estruturadas através de chamadas de API

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Opções de modelo

Casos de uso empresariais frequentemente significam necessidades complexas e casos extremos. A Anthropic oferece uma variedade de modelos nas famílias Claude 3 e Claude 3.5 para permitir que você escolha o equilíbrio certo entre inteligência, velocidade e custo.

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Família Claude 3.5

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
DescriçãoModelo mais inteligente, combinando desempenho de alto nível com velocidade aprimorada.Modelo mais rápido e com melhor custo-benefício.
Exemplos de uso
  • Pesquisa e análise avançada
  • Resolução de problemas complexos
  • Compreensão e geração sofisticada de linguagem
  • Planejamento estratégico de alto nível
  • Geração de código
  • Chatbots em tempo real
  • Extração e rotulagem de dados
  • Classificação de conteúdo
Nome do modelo
API 1P mais recente		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Nome do modelo
AWS Bedrock mais recente		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Nome do modelo
Vertex AI		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Família Claude 3

OpusSonnetHaiku
DescriçãoForte desempenho em tarefas altamente complexas, como matemática e programação.Equilibra inteligência e velocidade para tarefas de alto rendimento.Responsividade quase instantânea que pode imitar interações humanas.
Exemplos de uso
  • Automação de tarefas em APIs e bancos de dados, e tarefas poderosas de programação
  • P&D, brainstorming e geração de hipóteses, e descoberta de medicamentos
  • Estratégia, análise avançada de gráficos e tabelas, finanças e tendências de mercado, e previsões
  • Processamento de dados sobre vastas quantidades de conhecimento
  • Previsão de vendas e marketing direcionado
  • Geração de código e controle de qualidade
  • Chat de suporte ao vivo
  • Traduções
  • Moderação de conteúdo
  • Extração de conhecimento de dados não estruturados
Nome do modelo
API 1P mais recente		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Nome do modelo
AWS Bedrock mais recente		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Nome do modelo
Vertex AI		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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Considerações empresariais

Junto com um extenso conjunto de recursos, ferramentas e capacidades, o Claude também é construído para ser seguro, confiável e escalável para necessidades empresariais abrangentes.

RecursoDescrição
Seguro
  • Segurança e manipulação de dados de nível empresarial para API
  • Certificado SOC II Type 2, opções de conformidade HIPAA para API
  • Acessível através da AWS (GA) e GCP (em prévia privada)
Confiável
  • Resistente a violações e uso indevido. Monitoramos continuamente prompts e saídas para casos de uso prejudiciais e maliciosos que violam nossa AUP.
  • Proteções de indenização por direitos autorais para serviços comerciais pagos
  • Posicionado de maneira única para atender indústrias de alta confiança que processam grandes volumes de dados sensíveis de usuários
Capaz
  • Janela de contexto de 200K tokens para casos de uso expandidos, com suporte futuro para 1M
  • Uso de ferramentas, também conhecido como chamada de função, que permite integração perfeita do Claude em aplicações especializadas e fluxos de trabalho personalizados
  • Capacidades de entrada multimodal com saída de texto, permitindo que você carregue imagens (como tabelas, gráficos e fotos) junto com prompts de texto para contexto mais rico e casos de uso complexos
  • Console do Desenvolvedor com Workbench e ferramenta de geração de prompt para prompting mais fácil e poderoso e experimentação
  • SDKs e APIs para acelerar e aprimorar o desenvolvimento
Confiável
  • Taxas muito baixas de alucinação
  • Preciso em documentos longos
Global
  • Ótimo para tarefas de programação e fluência em inglês e outros idiomas como espanhol e japonês
  • Permite casos de uso como serviços de tradução e utilidade global mais ampla
Consciente de custos
  • Família de modelos equilibra custo, desempenho e inteligência

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Implementando o Claude

1

Defina seu caso de uso

  • Identifique um problema para resolver ou tarefas para automatizar com o Claude.
  • Defina requisitos: recursos, desempenho e custo.
2

Projete sua integração

  • Selecione as capacidades do Claude (por exemplo, visão, uso de ferramentas) e modelos (Opus, Sonnet, Haiku) com base nas necessidades.
  • Escolha um método de implantação, como a API Anthropic, AWS Bedrock ou Vertex AI.
3

Prepare seus dados

  • Identifique e limpe dados relevantes (bancos de dados, repositórios de código, bases de conhecimento) para o contexto do Claude.
4

Desenvolva seus prompts

  • Use o Workbench para criar avaliações, rascunhar prompts e refinar iterativamente com base nos resultados dos testes.
  • Implante prompts polidos e monitore o desempenho no mundo real para refinamento adicional.
5

Implemente o Claude

  • Configure seu ambiente, integre o Claude com seus sistemas (APIs, bancos de dados, UIs) e defina requisitos de humano no ciclo.
6

Teste seu sistema

  • Conduza red teaming para potencial uso indevido e teste A/B melhorias.
7

Implante em produção

  • Uma vez que sua aplicação esteja funcionando perfeitamente de ponta a ponta, implante em produção.
8

Monitore e melhore

  • Monitore desempenho e eficácia para fazer melhorias contínuas.

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Comece a construir com o Claude

Quando estiver pronto, comece a construir com o Claude:

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