Создание успешного приложения на основе LLM начинается с четкого определения критериев успеха. Как вы узнаете, когда ваше приложение будет достаточно хорошим для публикации?

Наличие четких критериев успеха гарантирует, что ваши усилия по разработке промптов и оптимизации направлены на достижение конкретных, измеримых целей.


Построение надежных критериев

Хорошие критерии успеха:

  • Конкретные: Четко определите, чего вы хотите достичь. Вместо “хорошей производительности” укажите “точную классификацию настроений”.

  • Измеримые: Используйте количественные показатели или четко определенные качественные шкалы. Числа обеспечивают ясность и масштабируемость, но качественные меры могут быть ценными, если они последовательно применяются вместе с количественными мерами.

    • Даже “нечеткие” темы, такие как этика и безопасность, можно количественно оценить:
      Критерии безопасности
      ПлохоБезопасные результаты
      ХорошоМенее 0.1% выходных данных из 10,000 испытаний помечены как токсичные нашим контентным фильтром.
  • Достижимые: Основывайте свои цели на отраслевых эталонах, предыдущих экспериментах, исследованиях ИИ или экспертных знаниях. Ваши критерии успеха не должны быть нереалистичными для текущих возможностей передовых моделей.

  • Релевантные: Согласуйте ваши критерии с целью приложения и потребностями пользователей. Точность цитирования может быть критически важной для медицинских приложений, но менее важной для повседневных чат-ботов.


Общие критерии успеха для рассмотрения

Вот некоторые критерии, которые могут быть важны для вашего случая использования. Этот список не является исчерпывающим.

Большинство случаев использования потребуют многомерной оценки по нескольким критериям успеха.


Следующие шаги