Это руководство знакомит с корпоративными возможностями Claude, полным процессом разработки с Claude и тем, как начать создание.

Что вы можете делать с Claude

Claude разработан для масштабного расширения возможностей предприятий с высокой производительностью по всем эталонным оценкам рассуждений, математики, программирования и владения английским и другими языками.

Вот неполный список возможностей и типичных применений Claude.

ВозможностьПозволяет вам…
Генерация текста и кода
  • Придерживаться фирменного стиля для отличного клиентского опыта, такого как копирайтинг и чат-боты
  • Создавать производственный код и работать (встроенная генерация кода, отладка и диалоговые запросы) в сложных кодовых базах
  • Создавать функции автоматического перевода между языками
  • Проводить сложные финансовые прогнозы
  • Поддерживать юридические случаи использования, требующие высококачественного технического анализа, длинных контекстных окон для обработки подробных документов и быстрых результатов
Зрение
  • Обрабатывать и анализировать визуальные данные, например извлекать информацию из диаграмм и графиков
  • Генерировать код из изображений с фрагментами кода или шаблонами на основе диаграмм
  • Описывать изображение для пользователя с нарушением зрения
Использование инструментов
  • Взаимодействовать с внешними клиентскими инструментами и функциями, позволяя Claude рассуждать, планировать и выполнять действия путем генерации структурированных выходных данных через API-вызовы

Варианты моделей

Корпоративные случаи использования часто означают сложные потребности и крайние случаи. Anthropic предлагает ряд моделей в семействах Claude 3 и Claude 3.5, позволяющих выбрать правильный баланс между интеллектом, скоростью и стоимостью.

Семейство Claude 3.5

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
ОписаниеСамая интеллектуальная модель, сочетающая производительность высшего уровня с улучшенной скоростью.Самая быстрая и экономически эффективная модель.
Примеры использования
  • Продвинутые исследования и анализ
  • Решение сложных задач
  • Сложное понимание и генерация языка
  • Стратегическое планирование высокого уровня
  • Генерация кода
  • Чат-боты реального времени
  • Извлечение и маркировка данных
  • Классификация контента
Последнее имя модели
1P API
claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
Последнее имя модели
AWS Bedrock
anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Имя модели
Vertex AI
claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

Семейство Claude 3

OpusSonnetHaiku
ОписаниеВысокая производительность в сложных задачах, таких как математика и программирование.Баланс между интеллектом и скоростью для задач с высокой пропускной способностью.Почти мгновенная отзывчивость, способная имитировать человеческое взаимодействие.
Примеры использования
  • Автоматизация задач через API и базы данных, мощные задачи программирования
  • НИОКР, мозговой штурм и генерация гипотез, открытие лекарств
  • Стратегия, продвинутый анализ графиков и диаграмм, финансов и рыночных тенденций, прогнозирование
  • Обработка данных по огромным объемам знаний
  • Прогнозирование продаж и целевой маркетинг
  • Генерация кода и контроль качества
  • Живая поддержка в чате
  • Переводы
  • Модерация контента
  • Извлечение знаний из неструктурированных данных
Последнее имя модели
1P API
claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
Последнее имя модели
AWS Bedrock
anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Имя модели
Vertex AI
claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

Корпоративные соображения

Наряду с обширным набором функций, инструментов и возможностей, Claude также создан для обеспечения безопасности, надежности и масштабируемости для широких корпоративных потребностей.

ФункцияОписание
Безопасность
  • Корпоративного уровня безопасность и обработка данных для API
  • Сертификация SOC II Type 2, варианты соответствия HIPAA для API
  • Доступ через AWS (GA) и GCP (в закрытом предварительном просмотре)
Надежность
  • Устойчивость к взломам и неправильному использованию. Мы постоянно отслеживаем запросы и выходные данные на предмет вредоносных случаев использования, нарушающих наши Правила допустимого использования.
  • Защита от нарушения авторских прав для платных коммерческих услуг
  • Уникальное положение для обслуживания отраслей с высоким уровнем доверия, обрабатывающих большие объемы конфиденциальных пользовательских данных
Возможности
  • Контекстное окно в 200 тысяч токенов для расширенных случаев использования, с будущей поддержкой 1 миллиона
  • Использование инструментов, также известное как вызов функций, что позволяет беспрепятственно интегрировать Claude в специализированные приложения и пользовательские рабочие процессы
  • Возможности мультимодального ввода с текстовым выводом, позволяющие загружать изображения (такие как таблицы, графики и фотографии) вместе с текстовыми запросами для более богатого контекста и сложных случаев использования
  • Консоль разработчика с Workbench и инструментом генерации запросов для более легкого и мощного создания запросов и экспериментов
  • SDK и API для ускорения и улучшения разработки
Надежность
  • Очень низкий уровень галлюцинаций
  • Точность при работе с длинными документами
Глобальность
  • Отлично подходит для задач программирования и владения английским и неанглийскими языками, такими как испанский и японский
  • Обеспечивает такие случаи использования, как услуги перевода и более широкую глобальную полезность
Экономичность
  • Семейство моделей балансирует стоимость, производительность и интеллект

Внедрение Claude

1

Определите область применения

  • Определите проблему для решения или задачи для автоматизации с помощью Claude.
  • Определите требования: функции, производительность и стоимость.
2

Спроектируйте интеграцию

  • Выберите возможности Claude (например, зрение, использование инструментов) и модели (Opus, Sonnet, Haiku) на основе потребностей.
  • Выберите метод развертывания, такой как Anthropic API, AWS Bedrock или Vertex AI.
3

Подготовьте данные

  • Определите и очистите соответствующие данные (базы данных, репозитории кода, базы знаний) для контекста Claude.
4

Разработайте запросы

  • Используйте Workbench для создания оценок, составления запросов и итеративного улучшения на основе результатов тестирования.
  • Разверните отшлифованные запросы и отслеживайте производительность в реальных условиях для дальнейшего улучшения.
5

Внедрите Claude

  • Настройте среду, интегрируйте Claude с вашими системами (API, базы данных, пользовательские интерфейсы) и определите требования к участию человека в процессе.
6

Протестируйте систему

  • Проведите red teaming для выявления потенциального неправильного использования и A/B-тестирование улучшений.
7

Разверните в производство

  • Когда ваше приложение работает гладко от начала до конца, разверните его в производство.
8

Отслеживайте и улучшайте

  • Отслеживайте производительность и эффективность для внесения постоянных улучшений.

Начните создание с Claude

Когда вы готовы, начните создание с Claude: