本指南介绍了 Claude 的企业级功能、使用 Claude 进行开发的端到端流程，以及如何开始构建。

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使用 Claude 可以做什么

Claude 旨在通过在推理、数学、编程以及英语和非英语语言流利度方面的强大性能基准评估，为企业提供大规模支持。

以下是 Claude 的功能和常见用途的非详尽列表。

功能使您能够…
文本和代码生成
  • 遵循品牌语调，提供出色的面向客户的体验，如文案撰写和聊天机器人
  • 创建生产级代码，并在复杂代码库中操作（内联代码生成、调试和会话式查询）
  • 构建语言之间的自动翻译功能
  • 进行复杂的财务预测
  • 支持需要高质量技术分析、长上下文窗口处理详细文档以及快速输出的法律用例
视觉
  • 处理和分析视觉输入，例如从图表和图形中提取见解
  • 根据图表生成代码，或基于图表创建代码片段或模板
  • 为视力障碍用户描述图像
工具使用
  • 与外部客户端工具和函数交互，允许 Claude 通过 API 调用生成结构化输出来推理、规划和执行操作

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模型选项

企业用例通常意味着复杂的需求和边缘情况。Anthropic 提供了 Claude 3、Claude 3.5、Claude 3.7 和 Claude 4 系列的多种模型，让您可以选择智能、速度和成本之间的最佳平衡。

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Claude 4

Claude Opus 4Claude Sonnet 4
描述我们最智能和最强大的模型具有扩展思考能力的高性能模型
示例用途
  • 复杂推理任务
  • 高级问题解决
  • 细致的战略分析
  • 复杂研究
  • 复杂推理任务
  • 高级问题解决
  • 细致的战略分析
  • 复杂研究
  • 扩展思考以进行更深入分析
最新 Anthropic API
模型名称		claude-opus-4-20250514claude-sonnet-4-20250514
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-opus-4@20250514claude-sonnet-4@20250514

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Claude 3.7

Claude Sonnet 3.7
描述具有扩展思考能力的高级模型
示例用途
  • 复杂推理任务
  • 高级问题解决
  • 细致的战略分析
  • 复杂研究
  • 扩展思考以进行更深入分析
最新 Anthropic API
模型名称		claude-3-7-sonnet-20250219
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-7-sonnet@20250219

注意： Vertex AI 上的 Claude Code 仅在 us-east5 可用。

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Claude 3.5 系列

Claude Sonnet 3.5Claude Haiku 3.5
描述最智能的模型，结合顶级性能和改进的速度。最快速和最具成本效益的模型。
示例用途
  • 高级研究和分析
  • 复杂问题解决
  • 复杂语言理解和生成
  • 高级战略规划
  • 代码生成
  • 实时聊天机器人
  • 数据提取和标记
  • 内容分类
最新 Anthropic API
模型名称		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3 系列

Claude Opus 3Claude Sonnet 3Claude Haiku 3
描述在高度复杂的任务（如数学和编程）上表现出色。平衡智能和速度，适用于高吞吐量任务。近乎即时的响应，可以模拟人类互动。
示例用途
  • 跨 API 和数据库的任务自动化，以及强大的编程任务
  • 研发、头脑风暴和假设生成，以及药物发现
  • 战略、图表和图形的高级分析、财务和市场趋势，以及预测
  • 处理大量知识的数据处理
  • 销售预测和定向营销
  • 代码生成和质量控制
  • 实时支持聊天
  • 翻译
  • 内容审核
  • 从非结构化数据中提取知识
最新 Anthropic API
模型名称		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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企业考虑因素

除了广泛的功能、工具和能力外，Claude 还被设计为安全、可信且可扩展，以满足广泛的企业需求。

功能描述
安全
  • API 的企业级安全和数据处理
  • SOC II Type 2 认证，API 的 HIPAA 合规选项
  • 可通过 AWS（正式版）和 GCP（私有预览版）访问
可信
  • 能够抵抗越狱和滥用。我们持续监控提示和输出，防止违反我们可接受使用政策的有害、恶意用例。
  • 付费商业服务提供版权赔偿保护
  • 独特定位，可为处理大量敏感用户数据的高信任度行业提供服务
能力
  • 200K 令牌上下文窗口，用于扩展用例，未来支持 1M
  • 工具使用，也称为函数调用，允许 Claude 无缝集成到专业应用程序和自定义工作流程中
  • 多模态输入能力，文本输出，允许您上传图像（如表格、图表和照片）以及文本提示，以获得更丰富的上下文和复杂用例
  • 开发者控制台，带有 Workbench 和提示生成工具，用于更简单、更强大的提示和实验
  • SDK 和 API 加速和增强开发
可靠
  • 非常低的幻觉率
  • 在长文档上保持准确
全球化
  • 擅长编程任务，流利使用英语和非英语语言，如西班牙语和日语
  • 支持翻译服务等用例，提供更广泛的全球实用性
成本意识
  • 模型系列平衡成本、性能和智能

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实施 Claude

1

确定用例范围

  • 确定要用 Claude 解决的问题或自动化的任务。
  • 定义需求：功能、性能和成本。
2

设计集成方案

  • 根据需求选择 Claude 的功能（如视觉、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
  • 选择部署方法，如 Anthropic API、AWS Bedrock 或 Vertex AI。
3

准备数据

  • 为 Claude 的上下文识别并清理相关数据（数据库、代码库、知识库）。
4

开发提示

  • 使用 Workbench 创建评估、起草提示，并根据测试结果进行迭代优化。
  • 部署完善的提示并监控实际性能，以便进一步改进。
5

实施 Claude

  • 设置环境，将 Claude 与您的系统（API、数据库、UI）集成，并定义人在环路要求。
6

测试系统

  • 进行红队测试以发现潜在滥用，并进行 A/B 测试改进。
7

部署到生产环境

  • 一旦应用程序端到端运行顺畅，即可部署到生产环境。
8

监控和改进

  • 监控性能和有效性，持续改进。

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开始使用 Claude 构建

当您准备好时，开始使用 Claude 构建：