本指南介绍了Claude的企业级功能、使用Claude进行开发的端到端流程，以及如何开始构建。

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使用Claude可以做什么

Claude专为企业级扩展而设计，在推理、数学、编程以及英语和非英语语言流利度方面的基准评估中都表现出强大的性能。

以下是Claude的部分功能和常见用途。

功能使您能够…
文本和代码生成
  • 遵循品牌语气，创造出色的面向客户体验，如文案写作和聊天机器人
  • 创建生产级代码，并在复杂代码库中操作（内联代码生成、调试和会话式查询）
  • 构建语言间的自动翻译功能
  • 进行复杂的财务预测
  • 支持需要高质量技术分析、长上下文窗口处理详细文档以及快速输出的法律用例
视觉
  • 处理和分析视觉输入，如从图表和图形中提取见解
  • 根据图表生成代码片段或模板
  • 为视力障碍用户描述图像
工具使用
  • 与外部客户端工具和函数交互，允许Claude通过API调用生成结构化输出来进行推理、规划和执行操作

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模型选项

企业用例通常意味着复杂的需求和边缘情况。Anthropic提供了Claude 3和Claude 3.5系列的多种模型，让您可以在智能、速度和成本之间选择合适的平衡点。

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Claude 3.5系列

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
描述最智能的模型，结合顶级性能和改进的速度。最快速和最具成本效益的模型。
示例用途
  • 高级研究和分析
  • 复杂问题解决
  • 复杂的语言理解和生成
  • 高层次战略规划
  • 代码生成
  • 实时聊天机器人
  • 数据提取和标记
  • 内容分类
最新1P API
模型名称		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3系列

OpusSonnetHaiku
描述在高度复杂的任务（如数学和编程）方面表现出色。在高吞吐量任务中平衡智能和速度。近乎即时的响应能力，可以模仿人类互动。
示例用途
  • 跨API和数据库的任务自动化，以及强大的编程任务
  • 研发、头脑风暴和假设生成，以及药物发现
  • 战略、图表和图形的高级分析、财务和市场趋势以及预测
  • 处理大量知识的数据处理
  • 销售预测和定向营销
  • 代码生成和质量控制
  • 实时支持聊天
  • 翻译
  • 内容审核
  • 从非结构化数据中提取知识
最新1P API
模型名称		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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企业考虑因素

除了广泛的功能、工具和能力外，Claude还专为满足广泛的企业需求而构建，具有安全性、可信赖性和可扩展性。

功能描述
安全
  • API具有企业级安全性和数据处理
  • SOC II Type 2认证，API具有HIPAA合规选项
  • 可通过AWS（正式发布）和GCP（私有预览版）访问
可信赖
  • 能够抵御越狱和滥用。我们持续监控提示和输出，防止违反我们可接受使用政策的有害、恶意用例。
  • 付费商业服务提供版权赔偿保护
  • 独特定位于服务处理大量敏感用户数据的高信任度行业
功能强大
  • 200K令牌上下文窗口用于扩展用例，未来支持1M
  • 工具使用，也称为函数调用，允许将Claude无缝集成到专门的应用程序和自定义工作流程中
  • 多模态输入功能，可输出文本，允许您上传图像（如表格、图表和照片）以及文本提示，以获得更丰富的上下文和复杂用例
  • 开发者控制台具有工作台和提示生成工具，可实现更轻松、更强大的提示和实验
  • SDK和API加速和增强开发
可靠
  • 非常低的幻觉率
  • 长文档处理准确
全球化
  • 擅长编程任务，精通英语和非英语语言（如西班牙语和日语）
  • 支持翻译服务等用例和更广泛的全球实用性
成本意识
  • 模型系列在成本、性能和智能之间取得平衡

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实施Claude

1

确定用例范围

  • 确定需要Claude解决的问题或自动化的任务。
  • 定义需求：功能、性能和成本。
2

设计集成

  • 根据需求选择Claude的功能（如视觉、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
  • 选择部署方法，如Anthropic API、AWS Bedrock或Vertex AI。
3

准备数据

  • 为Claude的上下文识别和清理相关数据（数据库、代码库、知识库）。
4

开发提示

  • 使用工作台创建评估、起草提示，并根据测试结果进行迭代优化。
  • 部署完善的提示并监控实际性能以进行进一步改进。
5

实施Claude

  • 设置环境，将Claude与您的系统（API、数据库、UI）集成，并定义人工干预要求。
6

测试系统

  • 进行红队测试以发现潜在滥用，并进行A/B测试改进。
7

部署到生产环境

  • 一旦应用程序端到端运行顺畅，即可部署到生产环境。
8

监控和改进

  • 监控性能和效果以进行持续改进。

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开始使用Claude构建

当您准备好时，开始使用Claude构建：

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