本指南介绍了 Claude 的企业级功能、使用 Claude 进行开发的端到端流程，以及如何开始构建。

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使用 Claude 可以做什么

Claude 旨在通过在推理、数学、编程以及英语和非英语语言流利度方面的强大性能，为企业提供大规模支持。

以下是 Claude 的部分功能和常见用途。

功能使您能够…
文本和代码生成
  • 遵循品牌语气，创造出色的面向客户体验，如文案写作和聊天机器人
  • 创建生产级代码，并在复杂代码库中操作（内联代码生成、调试和会话式查询）
  • 构建语言间自动翻译功能
  • 进行复杂的财务预测
  • 支持需要高质量技术分析、长上下文窗口处理详细文档以及快速输出的法律用例
视觉
  • 处理和分析视觉输入，如从图表和图形中提取见解
  • 根据图表生成代码片段或模板
  • 为视力障碍用户描述图像
工具使用
  • 与外部客户端工具和函数交互，使 Claude 能够通过 API 调用生成结构化输出来进行推理、规划和执行操作

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模型选项

企业用例通常意味着复杂的需求和边缘情况。Anthropic 提供了 Claude 3 和 Claude 3.5 系列的多种模型，让您可以在智能、速度和成本之间选择合适的平衡点。

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Claude 3.5 系列

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
描述最智能的模型，结合顶级性能和改进的速度。最快速和最具成本效益的模型。
示例用途
  • 高级研究和分析
  • 复杂问题解决
  • 复杂的语言理解和生成
  • 高层次战略规划
  • 代码生成
  • 实时聊天机器人
  • 数据提取和标记
  • 内容分类
最新 Anthropic API
模型名称		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3 系列

OpusSonnetHaiku
描述在高度复杂的任务（如数学和编程）方面表现出色。在高吞吐量任务中平衡智能和速度。近乎即时的响应，可以模仿人类互动。
示例用途
  • 跨 API 和数据库的任务自动化，以及强大的编程任务
  • 研发、头脑风暴和假设生成，以及药物发现
  • 战略、图表和图形的高级分析、财务和市场趋势以及预测
  • 处理大量知识的数据处理
  • 销售预测和定向营销
  • 代码生成和质量控制
  • 实时支持聊天
  • 翻译
  • 内容审核
  • 从非结构化数据中提取知识
最新 Anthropic API
模型名称		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新 AWS Bedrock
模型名称		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
模型名称		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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企业考虑因素

除了广泛的功能、工具和能力外，Claude 还专为满足广泛的企业需求而构建，具有安全性、可信赖性和可扩展性。

功能描述
安全
  • API 的企业级安全性和数据处理
  • SOC II Type 2 认证，API 的 HIPAA 合规选项
  • 可通过 AWS（正式发布）和 GCP（私有预览）访问
可信赖
  • 能够抵御越狱和滥用。我们持续监控提示和输出，防止违反我们可接受使用政策的有害、恶意用例。
  • 付费商业服务提供版权赔偿保护
  • 独特定位于服务处理大量敏感用户数据的高信任度行业
功能强大
  • 200K 令牌上下文窗口用于扩展用例，未来支持 1M
  • 工具使用，也称为函数调用，允许将 Claude 无缝集成到专业应用程序和自定义工作流程中
  • 多模态输入功能，输出文本，允许您上传图像（如表格、图表和照片）以及文本提示，以获得更丰富的上下文和复杂用例
  • 开发者控制台，带有 Workbench 和提示生成工具，用于更轻松、更强大的提示和实验
  • SDK 和 API 加速和增强开发
可靠
  • 非常低的幻觉率
  • 长文档处理准确
全球化
  • 擅长编程任务，精通英语和非英语语言，如西班牙语和日语
  • 支持翻译服务等用例和更广泛的全球实用性
成本意识
  • 模型系列在成本、性能和智能之间取得平衡

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实施 Claude

1

确定用例范围

  • 确定要用 Claude 解决的问题或自动化的任务。
  • 定义需求：功能、性能和成本。
2

设计集成

  • 根据需求选择 Claude 的功能（如视觉、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
  • 选择部署方法，如 Anthropic API、AWS Bedrock 或 Vertex AI。
3

准备数据

  • 为 Claude 的上下文识别和清理相关数据（数据库、代码库、知识库）。
4

开发提示

  • 使用 Workbench 创建评估、起草提示，并根据测试结果进行迭代优化。
  • 部署完善的提示并监控实际性能以进行进一步改进。
5

实施 Claude

  • 设置环境，将 Claude 与您的系统（API、数据库、UI）集成，并定义人工干预要求。
6

测试系统

  • 进行红队测试以发现潜在滥用，并进行 A/B 测试改进。
7

部署到生产环境

  • 一旦应用程序端到端运行顺畅，即可部署到生产环境。
8

监控和改进

  • 监控性能和效果以进行持续改进。

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开始使用 Claude 构建

当您准备好时，开始使用 Claude 构建：

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