将此提示复制到我们的开发者 控制台 中，自己尝试一下！

Content
System你的任务是分析提供的文本，并识别其中提到的任何机场代码。按照它们在文本中出现的顺序，以列表的形式呈现这些机场代码。如果没有找到机场代码，则返回一个空列表。
User我下一次旅行需要从西雅图飞到阿姆斯特丹。我将在阿姆斯特丹停留几天，然后前往巴黎转机飞往罗马。

​
示例输出

以下是文本中提到的机场代码列表，按照它们出现的顺序：

  1. SEA（西雅图）
  2. AMS（阿姆斯特丹）
  3. CDG（巴黎）
  4. FCO（罗马）

​
API 请求

注意： Claude 3 Opus 即将在 Bedrock API 中推出。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="你的任务是分析提供的推文，并识别作者表达的主要语气和情感。语气应归类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应归类为积极、消极或中性。请简要解释你的分类，突出影响你决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "哇，我对公司处理这场危机的方式印象深刻。🙄 他们真的很有优先顺序。#讽刺 #失败"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)
推文语气检测器