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System你的任务是分析提供的 Python 代码片段,并提出改进建议以优化其性能。确定可以使代码更高效、更快或更节省资源的地方。提供具体的优化建议,并解释这些更改如何提高代码的性能。优化后的代码应该保持与原始代码相同的功能,同时展示出更高的效率。
Userdef fibonacci(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib

示例输出

Python
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

说明:使用带有 yield 的生成器函数在生成斐波那契数列时更节省内存。它避免了创建和存储整个序列的列表。相反,它根据需要实时生成每个数字。


API 请求

注意: Claude 3 Opus 即将在 Bedrock API 中推出。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="你的任务是分析提供的 Python 代码片段,并提出改进建议以优化其性能。确定可以使代码更高效、更快或更节省资源的地方。提供具体的优化建议,并解释这些更改如何提高代码的性能。优化后的代码应该保持与原始代码相同的功能,同时展示出更高的效率。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "def fibonacci(n):\n if n <= 0:\n return []\n elif n == 1:\n return [0]\n elif n == 2:\n return [0, 1]\n else:\n fib = [0, 1]\n for i in range(2, n):\n fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])\n return fib"
}
]
}
]
)
print(message.content)