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代码顾问
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System | 你的任务是分析提供的 Python 代码片段,并提出改进建议以优化其性能。确定可以使代码更高效、更快或更节省资源的地方。提供具体的优化建议,并解释这些更改如何提高代码的性能。优化后的代码应该保持与原始代码相同的功能,同时展示出更高的效率。 |
User | def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib |
示例输出
Python
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
说明:使用带有 yield 的生成器函数在生成斐波那契数列时更节省内存。它避免了创建和存储整个序列的列表。相反,它根据需要实时生成每个数字。
API 请求
注意: Claude 3 Opus 即将在 Bedrock API 中推出。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic( # 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="你的任务是分析提供的 Python 代码片段,并提出改进建议以优化其性能。确定可以使代码更高效、更快或更节省资源的地方。提供具体的优化建议,并解释这些更改如何提高代码的性能。优化后的代码应该保持与原始代码相同的功能,同时展示出更高的效率。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "def fibonacci(n):\n if n <= 0:\n return []\n elif n == 1:\n return [0]\n elif n == 2:\n return [0, 1]\n else:\n fib = [0, 1]\n for i in range(2, n):\n fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])\n return fib"
}
]
}
]
)
print(message.content)