评分专家

将此提示复制到我们的开发者Console中，亲自尝试！

​

示例输出

根据提供的标准，以下是我对这两段文本的评估：

文本1：

1. 描述性语言和意象：该文本使用生动和富有感染力的语言来描绘场景。“温暖的金色光芒”、“鸟儿唱着晚歌”和”微风轻轻拂过树叶”等短语创造了强烈的视觉和听觉意象，让读者沉浸在场景中。
2. 句子结构和多样性：文本展示了良好的句子结构组合，包含简单句和复合句。这种多样性有助于保持流畅的节奏，让读者保持兴趣。
3. 情感影响和参与度：文本有效地传达了平和、喜悦和满足感，邀请读者分享这一刻的情感体验。对场景的描述和积极语言的运用创造了强烈的情感连接。
4. 语法和标点：文本在语法和标点方面都正确无误，没有明显的错误或问题。

文本2：

1. 描述性语言和意象：文本缺乏详细的描述性语言和意象。虽然提到了日落、鸟儿和风，但没有提供任何生动或富有感染力的细节来帮助读者想象场景。
2. 句子结构和多样性：文本由简短的简单句构成，结构变化很少。这种缺乏变化可能使写作显得单调，不够吸引人。
3. 情感影响和参与度：文本通过”这让我很开心”表达了积极的情感，但由于缺乏描述性语言和意象，无法提供强烈的情感连接或参与感。
4. 语法和标点：文本在语法和标点方面都正确无误，没有明显的错误或问题。

比较分析：
根据评估，文本1在描述性语言、意象、句子结构、多样性和情感影响方面都明显优于文本2。文本1为读者创造了生动和沉浸式的体验，并且根据给定标准展示了更高质量的写作，具有强烈的描述性语言、多样的句子结构和有效的情感参与。文本2虽然语法正确，但缺乏文本1所具有的描述性丰富度和情感影响力。

​

API请求

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # 默认使用 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "根据给定的标准评估以下两段文本：\n \n文本1：\n太阳正在山后落下，在山谷中洒下温暖的金色光芒。鸟儿唱着晚歌，微风轻轻拂过树叶。这是一个宁静祥和的时刻，让人心中充满喜悦和满足。\n \n文本2：\n日落很美。鸟儿在歌唱，风在吹。这让我很开心。\n \n评估标准：\n1. 描述性语言和意象 \n2. 句子结构和多样性 \n3. 情感影响和参与度 \n4. 语法和标点",
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)