评分大师

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示例输出

根据提供的标准，以下是我对这两段文字的评估：

文本 1：

1. 描述性语言和意象：文本使用生动而唤起情感的语言来描绘场景。诸如”温暖的金色光芒”、“鸟儿在唱着晚歌”和”微风轻拂过树叶”等短语创造出强烈的视觉和听觉意象，让读者沉浸在场景中。
2. 句子结构和变化：文本展示了简单句和复合句的良好混合。这种变化有助于保持流畅，让读者保持兴趣。
3. 情感冲击和吸引力：文本有效地传达了平和、喜悦和满足的感觉，邀请读者分享那一刻的情感体验。对场景的描述和积极语言的使用创造了强烈的情感联系。
4. 语法和标点：文本在语法和标点方面看起来都正确无误，没有明显的错误或问题。

文本 2：

1. 描述性语言和意象：文本缺乏详细的描述性语言和意象。虽然提到了日落、鸟儿和风，但没有提供任何生动或唤起情感的细节来帮助读者想象场景。
2. 句子结构和变化：文本由简短的简单句组成，结构变化很少。这种缺乏变化会让写作感觉单调乏味，吸引力降低。
3. 情感冲击和吸引力：文本通过陈述”这让我感到快乐”来传达积极的情绪，但由于缺乏描述性语言和意象，没有提供强烈的情感联系或吸引力。
4. 语法和标点：文本在语法和标点方面看起来都正确无误，没有明显的错误或问题。

比较分析： 根据评估，文本 1 在描述性语言、意象、句子结构、变化和情感冲击方面明显优于文本 2。文本 1 为读者创造了生动而身临其境的体验，根据给定的标准展示了更高的写作质量，其强烈的描述性语言、多样的句子结构和有效的情感吸引力。文本 2 虽然在语法上正确，但缺乏文本 1 中存在的描述性丰富和情感冲击力。

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API 请求

注意： Claude 3 Opus 即将在 Bedrock API 中推出。

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=0,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "根据给定的标准评估以下两段文字：\n \n文本 1：\n太阳正在群山后落下，在山谷中洒下一片温暖的金色光芒。鸟儿在唱着晚歌，微风轻拂过树叶沙沙作响。这是一个宁静祥和的时刻，让人心中充满喜悦和满足。\n \n文本 2：\n日落很美。鸟儿在歌唱，风在吹拂。这让我感到快乐。\n \n标准：\n1. 描述性语言和意象\n2. 句子结构和变化\n3. 情感冲击和吸引力\n4. 语法和标点"
}
]
}
]
)
print(message.content)