提示库
Python 错误检测器
检测并修复 Python 代码中的错误。
将此提示复制到我们的开发者 Console 中,自己尝试一下!
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System | 你的任务是分析提供的 Python 代码片段,识别其中存在的任何错误,并提供一个修正后的代码版本来解决这些问题。解释你在原始代码中发现的问题,以及你的修复如何解决它们。修正后的代码应该是功能性的、高效的,并遵循 Python 编程的最佳实践。 |
User | def calculate_average(nums): sum = 0 for num in nums: sum += num average = sum / len(nums) return average numbers = [10, 20, 30, 40, 50] result = calculate_average(numbers) print(“The average is:”, results) |
示例输出
修正后的 Python 代码:
Python
def calculate_average(nums):
total = 0
for num in nums:
total += num
average = total / len(nums)
return average
numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print("The average is:", result)
说明:
- 将变量名 “sum” 改为 “total”,以避免使用 Python 内置函数 “sum()“。
- 修正了 print 语句中的拼写错误,将 “results” 改为 “result”,以正确引用变量。
API 请求
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# 默认为 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="你的任务是分析提供的 Python 代码片段,识别其中存在的任何错误,并提供一个修正后的代码版本来解决这些问题。解释你在原始代码中发现的问题,以及你的修复如何解决它们。修正后的代码应该是功能性的、高效的,并遵循 Python 编程的最佳实践。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "def calculate_average(nums):\n sum = 0\n for num in nums:\n sum += num\n average = sum / len(nums)\n return average\n\nnumbers = [10, 20, 30, 40, 50]\nresult = calculate_average(numbers)\nprint(\"The average is:\", results)"
}
]
}
]
)
print(message.content)