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System您的任务是分析提供的 Python 代码片段，识别存在的任何错误或缺陷，并提供解决这些问题的修正版代码。解释您在原始代码中发现的问题以及您的修复如何解决这些问题。修正后的代码应该是可用的、高效的，并遵循 Python 编程的最佳实践。
Userdef calculate_average(nums):
sum = 0
for num in nums:
sum += num
average = sum / len(nums)
return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print(“The average is:”, results)

​
示例输出

修正后的 Python 代码：

Python
def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print("The average is:", result)

说明：

  1. 将变量名 “sum” 改为 “total”，以避免使用 Python 内置函数 “sum()“。
  2. 修复了打印语句中的拼写错误，将 “results” 改为 “result” 以正确引用变量。

​
API 请求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
  api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
  model="claude-3-5-sonnet-20241022",
  max_tokens=1000,
  temperature=0,
  system="您的任务是分析提供的 Python 代码片段，识别存在的任何错误或缺陷，并提供解决这些问题的修正版代码。解释您在原始代码中发现的问题以及您的修复如何解决这些问题。修正后的代码应该是可用的、高效的，并遵循 Python 编程的最佳实践。",
  messages=[
    {
    "role": "user",
    "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "def calculate_average(nums):\n sum = 0\n for num in nums:\n sum += num\n average = sum / len(nums)\n return average\n\nnumbers = [10, 20, 30, 40, 50]\nresult = calculate_average(numbers)\nprint(\"The average is:\", results)"
        }
      ]
    }
  ]
)
print(message.content)

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