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| System | 你的任务是分析提供的推文，识别作者表达的主要语气和情感。语气应归类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应归类为积极、消极或中性。请简要解释你的分类，突出影响你决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 |
| User | 哇，我对公司处理这场危机的方式印象深刻。🙄 他们真的很有优先顺序。#讽刺 #失败 |
示例输出
语气：讽刺
情感：消极
API 请求
注意： Claude 3 Opus 即将在 Bedrock API 中推出。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="你的任务是分析提供的推文，识别作者表达的主要语气和情感。语气应归类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应归类为积极、消极或中性。请简要解释你的分类，突出影响你决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "哇，我对公司处理这场危机的方式印象深刻。🙄 他们真的很有优先顺序。#讽刺 #失败"
}
]
}
]
)
print(message.content)
