本指南介紹 Claude 的企業級功能、使用 Claude 進行開發的端到端流程，以及如何開始建置。

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使用 Claude 可以做什麼

Claude 旨在通過強大的性能為企業提供規模化支持，在推理、數學、編碼以及英語和非英語語言流暢度方面的基準評估中表現出色。

以下是 Claude 功能和常見用途的非詳盡列表。

功能讓您能夠…
文本和代碼生成
  • 遵循品牌語調，創造出色的面向客戶體驗，如文案撰寫和聊天機器人
  • 創建生產級代碼，並在複雜的代碼庫中操作（內聯代碼生成、調試和對話式查詢）
  • 建立語言間的自動翻譯功能
  • 進行複雜的財務預測
  • 支持需要高質量技術分析、長上下文窗口處理詳細文檔以及快速輸出的法律用例
視覺
  • 處理和分析視覺輸入，如從圖表和圖形中提取見解
  • 根據圖表生成代碼片段或模板
  • 為視力障礙用戶描述圖像
工具使用
  • 與外部客戶端工具和功能互動，允許 Claude 通過 API 調用生成結構化輸出來進行推理、規劃和執行操作

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模型選項

企業用例通常意味著複雜的需求和邊緣情況。Anthropic 提供一系列 Claude 3 和 Claude 3.5 系列的模型，讓您可以選擇智能、速度和成本之間的最佳平衡。

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Claude 3.5 系列

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
描述最智能的模型，結合頂級性能和改進的速度。最快速且最具成本效益的模型。
示例用途
  • 高級研究和分析
  • 複雜問題解決
  • 複雜的語言理解和生成
  • 高層次戰略規劃
  • 代碼生成
  • 即時聊天機器人
  • 數據提取和標記
  • 內容分類
最新 1P API
模型名稱		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
最新 AWS Bedrock
模型名稱		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
模型名稱		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3 系列

OpusSonnetHaiku
描述在高度複雜的任務（如數學和編碼）方面表現出色。在高吞吐量任務中平衡智能和速度。近乎即時的響應能力，可模仿人類互動。
示例用途
  • 跨 API 和數據庫的任務自動化，以及強大的編碼任務
  • 研發、頭腦風暴和假設生成，以及藥物發現
  • 戰略、圖表和圖形的高級分析、財務和市場趨勢，以及預測
  • 處理大量知識的數據處理
  • 銷售預測和定向營銷
  • 代碼生成和質量控制
  • 即時支援聊天
  • 翻譯
  • 內容審核
  • 從非結構化數據中提取知識
最新 1P API
模型名稱		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新 AWS Bedrock
模型名稱		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
模型名稱		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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企業考慮因素

除了廣泛的功能、工具和能力外，Claude 還專為滿足廣泛的企業需求而建，具有安全性、可信賴性和可擴展性。

功能描述
安全
  • API 的企業級安全性和數據處理
  • SOC II Type 2 認證，API 的 HIPAA 合規選項
  • 可通過 AWS（正式版）和 GCP（私人預覽版）訪問
可信賴
  • 能夠抵禦越獄和濫用。我們持續監控提示和輸出，防止違反我們可接受使用政策的有害、惡意使用案例。
  • 付費商業服務提供版權賠償保護
  • 特別適合處理大量敏感用戶數據的高信任度行業
功能強大
  • 200K 令牌上下文窗口用於擴展用例，未來支持 1M
  • 工具使用，也稱為函數調用，允許將 Claude 無縫集成到專門的應用程序和自定義工作流程中
  • 多模態輸入功能，輸出文本，允許您上傳圖像（如表格、圖表和照片）以及文本提示，以獲得更豐富的上下文和複雜用例
  • 開發者控制台，具有工作台和提示生成工具，用於更輕鬆、更強大的提示和實驗
  • SDK和API加速和增強開發
可靠
  • 非常低的幻覺率
  • 長文檔處理準確
全球化
  • 擅長編碼任務，精通英語和非英語語言，如西班牙語和日語
  • 支持翻譯服務等用例和更廣泛的全球實用性
成本意識
  • 模型系列平衡成本、性能和智能

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實施 Claude

1

確定使用範圍

  • 確定要用 Claude 解決的問題或自動化的任務。
  • 定義需求：功能、性能和成本。
2

設計整合

  • 根據需求選擇 Claude 的功能（如視覺、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
  • 選擇部署方法，如 Anthropic API、AWS Bedrock 或 Vertex AI。
3

準備數據

  • 識別和清理相關數據（數據庫、代碼庫、知識庫）以供 Claude 使用。
4

開發提示

  • 使用工作台創建評估、草擬提示，並根據測試結果進行迭代改進。
  • 部署完善的提示並監控實際性能以進行進一步改進。
5

實施 Claude

  • 設置環境，將 Claude 與您的系統（API、數據庫、UI）集成，並定義人工干預要求。
6

測試系統

  • 進行紅隊測試以發現潛在濫用，並進行 A/B 測試改進。
7

部署到生產環境

  • 一旦應用程序端到端運行順暢，即可部署到生產環境。
8

監控和改進

  • 監控性能和效果以進行持續改進。

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開始使用 Claude 進行建置

當您準備好時，開始使用 Claude 進行建置：

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