本指南介紹了 Claude 的企業級功能、使用 Claude 進行開發的端到端流程，以及如何開始構建。

​
您可以用 Claude 做什麼

Claude 旨在通過在推理、數學、編碼和英語及非英語語言流利度方面的強大性能，為企業提供大規模賦能。

以下是 Claude 功能和常見用途的非詳盡列表。

功能使您能夠…
文本和代碼生成
  • 遵循品牌語調，創造出色的面向客戶體驗，如文案撰寫和聊天機器人
  • 創建生產級代碼，並在複雜的代碼庫中操作（內聯代碼生成、調試和對話式查詢）
  • 構建語言間的自動翻譯功能
  • 進行複雜的財務預測
  • 支持需要高質量技術分析、長上下文窗口處理詳細文檔以及快速輸出的法律用例
視覺
  • 處理和分析視覺輸入，如從圖表和圖形中提取洞見
  • 根據圖表或模板生成代碼片段
  • 為視力障礙用戶描述圖像
工具使用
  • 與外部客戶端工具和功能交互，允許 Claude 通過 API 調用生成結構化輸出來進行推理、規劃和執行操作

​
模型選項

企業用例通常意味著複雜的需求和邊緣情況。Anthropic 提供了一系列 Claude 3 和 Claude 3.5 系列的模型，讓您可以選擇智能、速度和成本之間的最佳平衡。

​
Claude 3.5 系列

Claude 3.5 OpusClaude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
描述即將推出…最智能的模型，結合了頂級性能和改進的速度。目前是 Claude 3.5 系列中唯一的模型。即將推出…
示例用途-
  • 高級研究和分析
  • 複雜問題解決
  • 複雜的語言理解和生成
  • 高層次戰略規劃
-
最新 1P API
模型名稱		-claude-3-5-sonnet-20240620-
最新 AWS Bedrock
模型名稱		-anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0-
Vertex AI
模型名稱		-claude-3-5-sonnet@20240620-

​
Claude 3 系列

OpusSonnetHaiku
描述在高度複雜的任務（如數學和編碼）上表現出色。平衡智能和速度，適用於高吞吐量任務。近乎即時的響應，可以模仿人類互動。
示例用途
  • 跨 API 和數據庫的任務自動化，以及強大的編碼任務
  • 研發、頭腦風暴和假設生成，以及藥物發現
  • 策略、圖表和圖形的高級分析、財務和市場趨勢，以及預測
  • 處理大量知識的數據處理
  • 銷售預測和目標營銷
  • 代碼生成和質量控制
  • 實時支持聊天
  • 翻譯
  • 內容審核
  • 從非結構化數據中提取知識
最新 1P API
模型名稱		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
最新 AWS Bedrock
模型名稱		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
模型名稱		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

​
企業考慮因素

除了廣泛的功能、工具和能力外，Claude 還專為滿足廣泛的企業需求而設計，具有安全性、可信賴性和可擴展性。

特性描述
安全
  • API 的企業級安全性和數據處理
  • SOC II Type 2 認證，API 的 HIPAA 合規選項
  • 可通過 AWS（正式版）和 GCP（私人預覽版）訪問
可信賴
  • 能夠抵抗越獄和濫用。我們持續監控提示和輸出，以防止違反我們可接受使用政策的有害、惡意用例。
  • 為付費商業服務提供版權賠償保護
  • 獨特定位，可為處理大量敏感用戶數據的高信任度行業提供服務
功能強大
  • 200K 令牌上下文窗口，可擴展用例，未來支持 1M
  • 工具使用，也稱為函數調用，允許將 Claude 無縫集成到專門的應用程序和自定義工作流程中
  • 多模態輸入能力，輸出文本，允許您上傳圖像（如表格、圖表和照片）以及文本提示，以獲得更豐富的上下文和複雜用例
  • 開發者控制台，包括 Workbench 和提示生成工具，用於更輕鬆、更強大的提示和實驗
  • SDK 和 API 加速和增強開發
可靠
  • 非常低的幻覺率
  • 長文檔處理準確
全球化
  • 適用於編碼任務，並在英語和非英語語言（如西班牙語和日語）方面表現出色
  • 支持翻譯服務等用例，並具有更廣泛的全球實用性
成本意識
  • 模型系列平衡了成本、性能和智能

​
實施 Claude

1

確定您的用例範圍

  • 確定要用 Claude 解決的問題或自動化的任務。
  • 定義需求：功能、性能和成本。
2

設計您的集成

  • 根據需求選擇 Claude 的功能（例如，視覺、工具使用）和模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
  • 選擇部署方法，如 Anthropic API、AWS Bedrock 或 Vertex AI。
3

準備您的數據

  • 識別並清理相關數據（數據庫、代碼庫、知識庫）以供 Claude 使用。
4

開發您的提示

  • 使用 Workbench 創建評估、草擬提示，並根據測試結果進行迭代優化。
  • 部署精心設計的提示，並監控實際性能以進行進一步優化。
5

實施 Claude

  • 設置您的環境，將 Claude 與您的系統（API、數據庫、UI）集成，並定義人工干預要求。
6

測試您的系統

  • 進行紅隊測試以識別潛在濫用，並進行 A/B 測試以改進。
7

部署到生產環境

  • 一旦您的應用程序端到端運行順暢，就部署到生產環境。
8

監控和改進

  • 監控性能和效果，以持續改進。

​
開始使用 Claude 構建

當您準備好時，開始使用 Claude 構建：

快速入門概述