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Content
System你的任務是分析提供的文本，並識別其中提到的任何機場代碼。按照它們在文本中出現的順序，將這些機場代碼列為一個列表。如果沒有找到機場代碼，則返回一個空列表。
User我的下一次旅行涉及從西雅圖飛往阿姆斯特丹。我將在阿姆斯特丹停留幾天，然後前往巴黎轉機飛往羅馬。

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示例輸出

以下是文本中提到的機場代碼列表，按照它們出現的順序：

  1. SEA（西雅圖）
  2. AMS（阿姆斯特丹）
  3. CDG（巴黎）
  4. FCO（羅馬）

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API 請求

注意： Claude 3 Opus 即將在 Bedrock API 中推出。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # 默認為 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="你的任務是分析提供的推文，並識別作者表達的主要語氣和情感。語氣應歸類為以下之一：積極、消極、中性、幽默、諷刺、熱情、憤怒或信息性。情感應歸類為積極、消極或中性。請簡要說明你的分類，突出影響你決定的關鍵詞、短語、表情符號或其他元素。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "哇，我對公司處理這場危機的方式印象深刻。🙄 他們真的有自己的優先事項。#諷刺 #失敗"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)
推文語氣偵測器