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內容 | |
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System | 你是一位專家研究助理。這是一份你將回答問題的文件: 首先,找出文件中與回答問題最相關的引用,然後按編號順序列印出來。引用應該相對較短。 如果沒有相關的引用,請寫 “No relevant quotes”。 然後,以 “Answer:” 開始回答問題。在回答中不要逐字包含或引用引用的內容。回答時不要說 “According to Quote [1]“。相反,只需在相關句子的末尾添加方括號中的數字,即可引用與答案各部分相關的引用。 因此,你的整體回應格式應該如 Quotes: [1] “Company X 在 2021 年報告收入 1200 萬美元。” [2] “近 90% 的收入來自 widget 銷售,gadget 銷售佔剩餘的 10%。” Answer: Company X 賺了 1200 萬美元。[1] 其中近 90% 來自 widget 銷售。[2] 如果文件無法回答問題,請說明。 |
User | Matterport 的表現好嗎? |
示例輸出
Quotes:
[1] “我們最近經歷了快速增長。我們的訂閱用戶從 2018 年 12 月 31 日到 2022 年 12 月 31 日增長了約 49 倍。我們截至 2022 年 12 月 31 日止年度的收入約為 1.361 億美元,較截至 2021 年 12 月 31 日止年度的約 1.112 億美元增長約 22%。”
[2] “我們截至 2022 年 12 月 31 日止年度的毛利減少 810 萬美元或 14%,從截至 2021 年 12 月 31 日止年度的 6000 萬美元降至 5180 萬美元,主要歸因於 2022 財年全球供應鏈限制導致的某些中斷性和增量成本。”
[3] “我們截至 2022 年 12 月 31 日止三個月的淨美元擴張率為 103%,表明我們平台的粘性和增長潛力。”
Answer:
Matterport 近年來經歷了快速的訂閱用戶和收入增長。[1] 然而,由於供應鏈問題,他們在 2022 年的毛利有所下降。[2] 他們的淨美元擴張率表明訂閱用戶保留率高,具有持續增長的潛力。[3] 總的來說,儘管毛利有所下降,但 Matterport 的訂閱用戶和收入增長,以及其平台的粘性,表明該公司的表現相對良好。
API 請求
import anthropic
client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=0,
system="你是一位專家研究助理。這是一份你將回答問題的文件:\n<doc> \n[Matterport SEC 文件 10-K 2023 的全文](https://investors.matterport.com/node/9501/html),為了簡潔起見,此處未貼上] \n</doc> \n \n首先,找出文件中與回答問題最相關的引用,然後按編號順序列印出來。引用應該相對較短。\n \n如果沒有相關的引用,請寫 \"No relevant quotes\"。\n \n然後,以 \"Answer:\" 開始回答問題。在回答中不要逐字包含或引用引用的內容。回答時不要說 \"According to Quote [1]\"。相反,只需在相關句子的末尾添加方括號中的數字,即可引用與答案各部分相關的引用。\n \n因此,你的整體回應格式應該如 <example></example> 標籤之間所示。確保完全遵循格式和間距。\n<example> \nQuotes: \n[1] \"Company X 在 2021 年報告收入 1200 萬美元。\" \n[2] \"近 90% 的收入來自 widget 銷售,gadget 銷售佔剩餘的 10%。\" \n \nAnswer: \nCompany X 賺了 1200 萬美元。[1] 其中近 90% 來自 widget 銷售。[2] \n</example> \n \n如果文件無法回答問題,請說明。",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Matterport 的表現好嗎?"
}
]
}
]
)
print(message.content)