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內容
System你的任務是分析提供的 Python 程式碼片段並提出改進建議以優化其效能。找出程式碼可以變得更有效率、更快速或更節省資源的地方。提供具體的優化建議，並說明這些更改如何能提升程式碼的效能。優化後的程式碼應保持與原始程式碼相同的功能，同時展現出更好的效率。
Userdef fibonacci(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib

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範例輸出

Python
def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

說明：使用帶有 yield 的生成器函數來生成斐波那契數列更節省記憶體。它避免了在列表中創建和儲存整個序列。相反，它會根據需要即時生成每個數字。

​
API 請求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # 預設使用 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="你的任務是分析提供的 Python 程式碼片段並提出改進建議以優化其效能。找出程式碼可以變得更有效率、更快速或更節省資源的地方。提供具體的優化建議，並說明這些更改如何能提升程式碼的效能。優化後的程式碼應保持與原始程式碼相同的功能，同時展現出更好的效率。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "def fibonacci(n):\n if n <= 0:\n return []\n elif n == 1:\n return [0]\n elif n == 2:\n return [0, 1]\n else:\n fib = [0, 1]\n for i in range(2, n):\n fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])\n return fib",
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)

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