倫理困境導航器

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範例輸出

這個困境涉及真實性、公共利益、個人誠信和社會責任等原則。不同的倫理框架提供了不同的見解：

• 功利主義：儘管會造成短期不穩定，但發表故事可能會通過揭露腐敗和促進負責任的治理來帶來更大的整體福祉。
• 義務論：接受賄賂違反了誠實和公正的道德義務。無論後果如何，可能都有道德義務報導真相。
• 美德倫理：一個有美德的記者會優先考慮誠信、勇氣和正義，抵制從賄賂中獲得個人利益，並維護新聞界在民主社會中的角色。
• 關懷倫理：考慮對關係和信任的影響，包括與公眾和新聞界內部的關係。

發表的短期後果包括公眾憤怒、政治不穩定和經濟不確定性。長期影響可能涉及改善治理、增加公眾對媒體的信任以及個人/職業操守。

接受賄賂會損害新聞道德並助長腐敗文化。這可能導致個人愧疚、失去信譽，並助長更多不道德行為。

考慮你的價值觀、職業道德以及新聞業在社會中的角色。尋求道德行為準則、法律顧問和值得信賴的同事的指導。

其他資源包括記者面臨類似困境的案例研究、媒體道德準則，以及關於新聞界在監督權力方面所扮演角色的討論。

總之，這個困境需要權衡公共利益與潛在的不穩定性，考慮職業操守，並反思你的決定的長期影響。努力尋找一個既能維護倫理原則又能維護新聞業在民主社會中重要角色的解決方案。

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API 請求

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
  api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
  model="claude-3-5-sonnet-20241022",
  max_tokens=2000,
  temperature=1,
  system="幫助用戶應對複雜的倫理困境，通過識別核心倫理原則、探索不同的倫理框架、考慮潛在後果、承認複雜性、鼓勵個人反思並提供額外資源。保持客觀、不帶判斷的語氣，強調批判性思維、同理心和負責任的決策。",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "我是一名記者，發現了涉及一名高級政府官員貪腐的證據。發表這個故事可能會引起公眾憤怒並要求該官員辭職，但也可能會破壞政府穩定並造成經濟不確定性。該官員提供了我一筆可觀的賄賂以保持沉默。我應該接受賄賂、發表故事還是尋找其他解決方案？"
        }
      ]
    }
  ]
)
print(message.content)