API de Amazon Bedrock

Llamar a Claude a través de Bedrock difiere ligeramente de cómo llamarías a Claude cuando usas los SDK de cliente de Anthropic. Esta guía te llevará a través del proceso de completar una llamada API a Claude en Bedrock ya sea en Python o TypeScript.

Ten en cuenta que esta guía asume que ya te has registrado para una cuenta de AWS y has configurado el acceso programático.

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Instalar y configurar la AWS CLI

1. Instala una versión de la AWS CLI en la versión 2.13.23 o más reciente
2. Configura tus credenciales de AWS usando el comando AWS configure (ver Configurar la AWS CLI) o encuentra tus credenciales navegando a “Acceso de línea de comandos o programático” dentro de tu panel de AWS y siguiendo las instrucciones en el modal emergente.
3. Verifica que tus credenciales estén funcionando:

aws sts get-caller-identity

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Instalar un SDK para acceder a Bedrock

Los SDK de cliente de Anthropic soportan Bedrock. También puedes usar un SDK de AWS como boto3 directamente.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

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Accediendo a Bedrock

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Suscribirse a los modelos de Anthropic

Ve a la Consola de AWS > Bedrock > Acceso a Modelos y solicita acceso a los modelos de Anthropic. Ten en cuenta que la disponibilidad de modelos de Anthropic varía por región. Ver documentación de AWS para la información más reciente.

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Nombres de modelos de API

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Listar modelos disponibles

Los siguientes ejemplos muestran cómo imprimir una lista de todos los modelos Claude disponibles a través de Bedrock:

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

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Haciendo solicitudes

Los siguientes ejemplos muestran cómo generar texto desde Claude en Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autentícate proporcionando las claves a continuación o usa los proveedores de credenciales predeterminados de AWS, como
    # usar ~/.aws/credentials o las variables de entorno "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" y "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Las credenciales temporales se pueden usar con aws_session_token.
    # Lee más en https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region cambia la región de aws a la cual se hace la solicitud. Por defecto, leemos AWS_REGION,
    # y si eso no está presente, por defecto usamos us-east-1. Ten en cuenta que no leemos ~/.aws/config para la región.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola, mundo"}]
)
print(message.content)

Ver nuestros SDK de cliente para más detalles, y los documentos oficiales de Bedrock aquí.

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Registro de actividad

Bedrock proporciona un servicio de registro de invocaciones que permite a los clientes registrar los prompts y completaciones asociados con su uso.

Anthropic recomienda que registres tu actividad al menos en una base rotativa de 30 días para entender tu actividad e investigar cualquier posible mal uso.

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Soporte de características

Puedes encontrar todas las características actualmente soportadas en Bedrock aquí.

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Soporte de PDF en Bedrock

El soporte de PDF está disponible en Amazon Bedrock a través tanto de la API Converse como de la API InvokeModel. Para información detallada sobre las capacidades y limitaciones del procesamiento de PDF, ver la documentación de soporte de PDF.

Consideraciones importantes para usuarios de la API Converse:

• El análisis visual de PDF (gráficos, imágenes, diseños) requiere que las citas estén habilitadas
• Sin citas, solo está disponible la extracción básica de texto
• Para control completo sin citas forzadas, usa la API InvokeModel

Para más detalles sobre los dos modos de procesamiento de documentos y sus limitaciones, consulta la guía de soporte de PDF.

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Ventana de contexto de 1M tokens

Claude Sonnet 4 soporta la ventana de contexto de 1M tokens en Amazon Bedrock.