Prerrequisitos

Antes de configurar Claude Code con Bedrock, asegúrate de tener:

  • Una cuenta de AWS con acceso a Bedrock habilitado
  • Acceso a los modelos de Claude deseados (por ejemplo, Claude Sonnet 4) en Bedrock
  • AWS CLI instalado y configurado (opcional - solo necesario si no tienes otro mecanismo para obtener credenciales)
  • Permisos de IAM apropiados

Configuración

1. Habilitar acceso al modelo

Primero, asegúrate de tener acceso a los modelos de Claude requeridos en tu cuenta de AWS:

  1. Navega a la consola de Amazon Bedrock
  2. Ve a Acceso al modelo en la navegación izquierda
  3. Solicita acceso a los modelos de Claude deseados (por ejemplo, Claude Sonnet 4)
  4. Espera la aprobación (generalmente instantánea para la mayoría de las regiones)

2. Configurar credenciales de AWS

Claude Code utiliza la cadena de credenciales predeterminada del SDK de AWS. Configura tus credenciales usando uno de estos métodos:

Claude Code actualmente no admite la gestión dinámica de credenciales (como llamar automáticamente a aws sts assume-role). Necesitarás ejecutar aws configure, aws sso login, o establecer las variables de entorno AWS_ tú mismo.

Opción A: Configuración de AWS CLI

aws configure

Opción B: Variables de entorno (clave de acceso)

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
export AWS_SESSION_TOKEN=your-session-token

Opción C: Variables de entorno (perfil SSO)

aws sso login --profile=<your-profile-name>

export AWS_PROFILE=your-profile-name

Opción D: Claves API de Bedrock

export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=your-bedrock-api-key

Las claves API de Bedrock proporcionan un método de autenticación más simple sin necesidad de credenciales completas de AWS. Aprende más sobre las claves API de Bedrock.

3. Configurar Claude Code

Establece las siguientes variables de entorno para habilitar Bedrock:

# Habilitar integración con Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1  # o tu región preferida

# Opcional: Anular la región para el modelo pequeño/rápido (Haiku)
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL_AWS_REGION=us-west-2

AWS_REGION es una variable de entorno requerida. Claude Code no lee del archivo de configuración .aws para esta configuración.

Al usar Bedrock, los comandos /login y /logout están deshabilitados ya que la autenticación se maneja a través de las credenciales de AWS.

4. Configuración del modelo

Claude Code utiliza estos modelos predeterminados para Bedrock:

Tipo de modeloValor predeterminado
Modelo principalus.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Modelo pequeño/rápidous.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0

Para personalizar modelos, usa uno de estos métodos:

# Usando ID de perfil de inferencia
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0'

# Usando ARN de perfil de inferencia de aplicación
export ANTHROPIC_MODEL='arn:aws:bedrock:us-east-2:your-account-id:application-inference-profile/your-model-id'

# Opcional: Deshabilitar caché de prompts si es necesario
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1

El caché de prompts puede no estar disponible en todas las regiones

Configuración de IAM

Crea una política de IAM con los permisos requeridos para Claude Code:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:InvokeModel",
        "bedrock:InvokeModelWithResponseStream",
        "bedrock:ListInferenceProfiles"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/*",
        "arn:aws:bedrock:*:*:application-inference-profile/*"
      ]
    }
  ]
}

Para permisos más restrictivos, puedes limitar el Resource a ARNs específicos de perfiles de inferencia.

Para más detalles, consulta la documentación de IAM de Bedrock.

Recomendamos crear una cuenta de AWS dedicada para Claude Code para simplificar el seguimiento de costos y el control de acceso.

Solución de problemas

Si encuentras problemas de región:

  • Verifica la disponibilidad del modelo: aws bedrock list-inference-profiles --region your-region
  • Cambia a una región compatible: export AWS_REGION=us-east-1
  • Considera usar perfiles de inferencia para acceso entre regiones

Si recibes un error “on-demand throughput isn’t supported”:

Recursos adicionales