SDK

# Ejecuta un solo prompt y sale (modo impresión)
$ claude -p "Escribe una función para calcular números de Fibonacci"

# Usando una tubería para proporcionar stdin
$ echo "Explica este código" | claude -p

# Salida en formato JSON con metadatos
$ claude -p "Genera una función de hola mundo" --output-format json

# Transmite la salida JSON a medida que llega
$ claude -p "Construye un componente React" --output-format stream-json

import { query, type SDKMessage } from "@anthropic-ai/claude-code";

const messages: SDKMessage[] = [];

for await (const message of query({
  prompt: "Escribe un haiku sobre foo.py",
  abortController: new AbortController(),
  options: {
    maxTurns: 3,
  },
})) {
  messages.push(message);
}

console.log(messages);

pip install claude-code-sdk

import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions, Message

async def main():
    messages: list[Message] = []
    
    async for message in query(
        prompt="Escribe un haiku sobre foo.py",
        options=ClaudeCodeOptions(max_turns=3)
    ):
        messages.append(message)
    
    print(messages)

anyio.run(main)

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions
from pathlib import Path

options = ClaudeCodeOptions(
    max_turns=3,
    system_prompt="Eres un asistente útil",
    cwd=Path("/path/to/project"),  # Puede ser string o Path
    allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

async for message in query(prompt="Hola", options=options):
    print(message)

# Continuar la conversación más reciente
$ claude --continue

# Continuar y proporcionar un nuevo prompt
$ claude --continue "Ahora refactoriza esto para un mejor rendimiento"

# Reanudar una conversación específica por ID de sesión
$ claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

# Reanudar en modo impresión (no interactivo)
$ claude -p --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Actualiza las pruebas"

# Continuar en modo impresión (no interactivo)
$ claude -p --continue "Añade manejo de errores"

# Anular el prompt de sistema (solo funciona con --print)
$ claude -p "Construye una API REST" --system-prompt "Eres un ingeniero backend senior. Concéntrate en la seguridad, el rendimiento y la mantenibilidad."

# Prompt de sistema con requisitos específicos
$ claude -p "Crea un esquema de base de datos" --system-prompt "Eres un arquitecto de bases de datos. Utiliza las mejores prácticas de PostgreSQL e incluye indexación adecuada."

# Añadir al prompt de sistema (solo funciona con --print)
$ claude -p "Construye una API REST" --append-system-prompt "Después de escribir código, asegúrate de revisarlo tú mismo."

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

# Cargar servidores MCP desde la configuración
$ claude -p "Lista todos los archivos en el proyecto" --mcp-config mcp-servers.json

# Importante: las herramientas MCP deben estar explícitamente permitidas usando --allowedTools
# Las herramientas MCP siguen el formato: mcp__$serverName__$toolName
$ claude -p "Busca comentarios TODO" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__filesystem__read_file,mcp__filesystem__list_directory"

# Usar una herramienta MCP para manejar solicitudes de permisos en modo no interactivo
$ claude -p "Despliega la aplicación" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__permissions__approve" \
  --permission-prompt-tool mcp__permissions__approve

// la llamada a la herramienta está permitida
{
  "behavior": "allow",
  "updatedInput": {...}, // entrada actualizada, o simplemente devuelve la entrada original
}

// la llamada a la herramienta está denegada
{
  "behavior": "deny",
  "message": "..." // cadena legible por humanos que explica por qué se denegó el permiso
}

const server = new McpServer({
  name: "Test permission prompt MCP Server",
  version: "0.0.1",
});

server.tool(
  "approval_prompt",
  'Simula una verificación de permisos - aprueba si la entrada contiene "allow", de lo contrario deniega',
  {
    tool_name: z.string().describe("La herramienta que solicita permiso"),
    input: z.object({}).passthrough().describe("La entrada para la herramienta"),
  },
  async ({ tool_name, input }) => {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(
            JSON.stringify(input).includes("allow")
              ? {
                  behavior: "allow",
                  updatedInput: input,
                }
              : {
                  behavior: "deny",
                  message: "Permiso denegado por la herramienta de prueba approval_prompt",
                }
          ),
        },
      ],
    };
  }
);

claude -p "..." \
  --permission-prompt-tool mcp__test-server__approval_prompt \
  --mcp-config my-config.json

$ claude -p "Explica el archivo src/components/Header.tsx"
# Salida: Este es un componente React que muestra...

$ claude -p "¿Cómo funciona la capa de datos?" --output-format json

{
  "type": "result",
  "subtype": "success",
  "total_cost_usd": 0.003,
  "is_error": false,
  "duration_ms": 1234,
  "duration_api_ms": 800,
  "num_turns": 6,
  "result": "El texto de respuesta aquí...",
  "session_id": "abc123"
}

$ claude -p "Construye una aplicación" --output-format stream-json

type SDKMessage =
  // Un mensaje del asistente
  | {
      type: "assistant";
      message: Message; // del SDK de Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Un mensaje del usuario
  | {
      type: "user";
      message: MessageParam; // del SDK de Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Emitido como el último mensaje
  | {
      type: "result";
      subtype: "success";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      result: string;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emitido como el último mensaje, cuando hemos alcanzado el número máximo de turnos
  | {
      type: "result";
      subtype: "error_max_turns" | "error_during_execution";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emitido como el primer mensaje al inicio de una conversación
  | {
      type: "system";
      subtype: "init";
      apiKeySource: string;
      cwd: string;
      session_id: string;
      tools: string[];
      mcp_servers: {
        name: string;
        status: string;
      }[];
      model: string;
      permissionMode: "default" | "acceptEdits" | "bypassPermissions" | "plan";
    };

#!/bin/bash

# Función simple para ejecutar Claude y verificar el código de salida
run_claude() {
    local prompt="$1"
    local output_format="${2:-text}"

    if claude -p "$prompt" --output-format "$output_format"; then
        echo "¡Éxito!"
    else
        echo "Error: Claude falló con código de salida $?" >&2
        return 1
    fi
}

# Ejemplos de uso
run_claude "Escribe una función Python para leer archivos CSV"
run_claude "Optimiza esta consulta de base de datos" "json"

# Procesar un archivo a través de Claude
$ cat mycode.py | claude -p "Revisa este código en busca de errores"

# Procesar múltiples archivos
$ for file in *.js; do
    echo "Procesando $file..."
    claude -p "Añade comentarios JSDoc a este archivo:" < "$file" > "${file}.documented"
done

# Usar Claude en una tubería
$ grep -l "TODO" *.py | while read file; do
    claude -p "Arregla todos los elementos TODO en este archivo" < "$file"
done

# Iniciar una sesión y capturar el ID de sesión
$ claude -p "Inicializa un nuevo proyecto" --output-format json | jq -r '.session_id' > session.txt

# Continuar con la misma sesión
$ claude -p --resume "$(cat session.txt)" "Añade pruebas unitarias"