L’API Message Batches prend en charge le même ensemble de fonctionnalités que l’API Messages. Bien que cette page se concentre sur l’utilisation de l’API Message Batches, consultez Exemples de l’API Messages pour des exemples de l’ensemble de fonctionnalités de l’API Messages.

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Création d’un lot de messages

import anthropic
from anthropic.types.message_create_params import MessageCreateParamsNonStreaming
from anthropic.types.messages.batch_create_params import Request

client = anthropic.Anthropic()

message_batch = client.messages.batches.create(
    requests=[
        Request(
            custom_id="my-first-request",
            params=MessageCreateParamsNonStreaming(
                model="claude-opus-4-20250514",
                max_tokens=1024,
                messages=[{
                    "role": "user",
                    "content": "Hello, world",
                }]
            )
        ),
        Request(
            custom_id="my-second-request",
            params=MessageCreateParamsNonStreaming(
                model="claude-opus-4-20250514",
                max_tokens=1024,
                messages=[{
                    "role": "user",
                    "content": "Hi again, friend",
                }]
            )
        )
    ]
)
print(message_batch)
JSON
{
  "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
  "type": "message_batch",
  "processing_status": "in_progress",
  "request_counts": {
    "processing": 2,
    "succeeded": 0,
    "errored": 0,
    "canceled": 0,
    "expired": 0
  },
  "ended_at": null,
  "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
  "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
  "cancel_initiated_at": null,
  "results_url": null
}

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Interrogation pour l’achèvement du lot de messages

Pour interroger un lot de messages, vous aurez besoin de son id, qui est fourni dans la réponse lors de la création de la demande ou en listant les lots. Exemple d’id : msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message_batch = None
while True:
    message_batch = client.messages.batches.retrieve(
        MESSAGE_BATCH_ID
    )
    if message_batch.processing_status == "ended":
        break
              
    print(f"Batch {MESSAGE_BATCH_ID} is still processing...")
    time.sleep(60)
print(message_batch)

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Lister tous les lots de messages dans un espace de travail

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Automatically fetches more pages as needed.
for message_batch in client.messages.batches.list(
    limit=20
):
    print(message_batch)
Output
{
  "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
  "type": "message_batch",
  ...
}
{
  "id": "msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d",
  "type": "message_batch",
  ...
}

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Récupération des résultats du lot de messages

Une fois que le statut de votre lot de messages est ended, vous pourrez voir l’results_url du lot et récupérer les résultats sous la forme d’un fichier .jsonl.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Stream results file in memory-efficient chunks, processing one at a time
for result in client.messages.batches.results(
    MESSAGE_BATCH_ID,
):
    print(result)
Output
{
  "id": "my-second-request",
  "result": {
    "type": "succeeded",
    "message": {
      "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
      "type": "message",
      ...
    }
  }
}
{
  "custom_id": "my-first-request",
  "result": {
    "type": "succeeded",
    "message": {
      "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
      "type": "message",
      ...
    }
  }
}

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Annulation d’un lot de messages

Immédiatement après l’annulation, le processing_status d’un lot sera canceling. Vous pouvez utiliser la même technique d’interrogation pour l’achèvement du lot pour interroger quand l’annulation est finalisée car les lots annulés finissent également par être ended et peuvent contenir des résultats.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

message_batch = client.messages.batches.cancel(
    MESSAGE_BATCH_ID,
)
print(message_batch)
JSON
{
  "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
  "type": "message_batch",
  "processing_status": "canceling",
  "request_counts": {
    "processing": 2,
    "succeeded": 0,
    "errored": 0,
    "canceled": 0,
    "expired": 0
  },
  "ended_at": null,
  "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
  "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
  "cancel_initiated_at": "2024-09-24T18:39:03.114875Z",
  "results_url": null
}